我們一直都在困惑,，整個(gè)世界前進(jìn)到底靠什么在驅(qū)動(dòng)？為什么今天會(huì)是這個(gè)樣子,？我們以后會(huì)是什么樣子,？

我下一個(gè)想法是，獵豹未來(lái)的五到十年會(huì)是什么,？或者,，什么是我自己能看得到，且是這個(gè)世界有機(jī)會(huì)發(fā)展的五到十年,？我在做這個(gè)判斷的時(shí)候,，還有一個(gè)前提判斷——那就是互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際上是全人類(lèi)的頭腦風(fēng)暴。

每當(dāng)我想起互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,，我腦海里就有一個(gè)生物,，叫珊瑚蟲(chóng)。每個(gè)珊瑚很小很小,，但是它用一條腔共享所有食物,，小小的珊瑚可以長(zhǎng)成巨大的珊瑚礁?；ヂ?lián)網(wǎng)正是把人類(lèi)所有腦子結(jié)合了起來(lái)，使得知識(shí)快速傳遞,，認(rèn)知迅速統(tǒng)一,，極大縮短了最大的成本——就是認(rèn)知。

想象一下,，以前一個(gè)牛頓三大定律傳播到中國(guó),，變成中國(guó)一個(gè)向前的科技動(dòng)力，我認(rèn)為這至少花了300年。鴉片戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期,，英國(guó)軍隊(duì)之強(qiáng)大,，無(wú)非也就是中學(xué)物理理論武裝起來(lái)的英國(guó)艦隊(duì)，但能打敗以游牧政權(quán)為核心的清朝,，其實(shí)就是科技的傳播速度太慢,。所以，整個(gè)世界如果照這樣的節(jié)奏發(fā)展,，極其不均勻,。

但今天，互聯(lián)網(wǎng)的偉大使得全球人民的認(rèn)知迅速統(tǒng)一,。正是因?yàn)橛辛嘶ヂ?lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì),，使得互聯(lián)網(wǎng)迅速變成所有行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)行業(yè)。這就是互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的秘密,。

下一個(gè)和互聯(lián)網(wǎng)一樣能成為基礎(chǔ)的行業(yè)是什么呢,？我認(rèn)為是人工智能。

過(guò)去兩年,，我在印度,、以色列、美國(guó)等地東奔西走,，認(rèn)真看了很多創(chuàng)業(yè)公司和新興科技,。我當(dāng)時(shí)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)問(wèn)題——以前我認(rèn)為的那些看上去極難的技術(shù)，居然都被很多小團(tuán)隊(duì)突破了,。比如說(shuō),，輔助駕駛、人臉識(shí)別,、動(dòng)作識(shí)別,，在我的想象當(dāng)中是非常困難的技術(shù)。在以前粗淺的編程能力下,，我想不出來(lái)這些問(wèn)題怎么能解決,。要寫(xiě)多么復(fù)雜的算法，才能把一個(gè)人臉上的毛孔,、睫毛都認(rèn)出來(lái),。用這種邏輯，是很難想象出來(lái)的,。

怎么去找到這樣的機(jī)會(huì),？這背后，隱含的就是深度學(xué)習(xí)的崛起,，是大規(guī)模數(shù)據(jù)被利用,。計(jì)算機(jī)用對(duì)數(shù)據(jù)的廣度去解決了人類(lèi)的認(rèn)知深度,，用一個(gè)簡(jiǎn)單暴力的網(wǎng)絡(luò)模型,，去解決了以前我們認(rèn)為極其復(fù)雜的思維體系,。

所以,，獵豹在過(guò)去的一年當(dāng)中，重新思考自己的定位,，重新開(kāi)始了很多嘗試,。我們把深度學(xué)習(xí)運(yùn)用在收購(gòu)的一家公司News Republic。每個(gè)用戶(hù)拿起手機(jī)看到的新聞就是獨(dú)特的,。無(wú)論你喜歡克林頓，還是喜歡川普,，或者兩個(gè)人都不喜歡,，都可以看到不同的新聞，這也是海外內(nèi)容化的一大步,。而且,，這一步不是靠編輯團(tuán)隊(duì),，是靠算法，靠深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和我們六億用戶(hù)形成的大數(shù)據(jù),，從而實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容的自動(dòng)化分發(fā),。

不僅如此，我們?cè)诿绹?guó)推出了一款直播產(chǎn)品叫Live me,。和中國(guó)做得都不太一樣，全是美國(guó)漂亮的年輕人和帥哥,。過(guò)去三個(gè)月里面增長(zhǎng)速度非?？?，已排在美國(guó)社交榜的Top10。為了讓直播社區(qū)有它的精神,，我們會(huì)禁止色情,，禁止太小的小孩上去,。但這里面,，我們每天都有30萬(wàn)的直播開(kāi)啟量，如果逐條審核,，就需要非常大的工作量,。于是，我們用深度學(xué)習(xí)和圖像識(shí)別實(shí)現(xiàn)了對(duì)色情,、對(duì)小孩的識(shí)別,，大幅度降低了審核難度,，實(shí)現(xiàn)了對(duì)內(nèi)容的自動(dòng)化分類(lèi)。

下一步,，我們想做一個(gè)人類(lèi)的表情庫(kù),，用機(jī)器來(lái)模擬人類(lèi)表情。我們更希望能把人類(lèi)的表情本身就認(rèn)出來(lái),。你喜歡哪一類(lèi)直播,，就可以自動(dòng)看到這類(lèi)直播。也許你就喜歡鄰家小妹,，或者你就喜歡非常健壯的男生，或者你就喜歡看旅游的資訊,，我們希望能夠讓機(jī)器了解,，直接分配給你。

之前我說(shuō)過(guò)要做一個(gè)機(jī)器人,。我希望,，做一款真正能夠?qū)θ祟?lèi)有貢獻(xiàn)的機(jī)器人,，能夠幫助你解決問(wèn)題的機(jī)器人，它一定是軟件,、硬件,、AI,、服務(wù)的集大成者。

深度學(xué)習(xí)并不是什么獨(dú)特的黑科技,，它本身就是一個(gè)基礎(chǔ)性的科技,。和軟件系統(tǒng)或制造業(yè)一樣,，深度學(xué)習(xí)會(huì)成為所有行業(yè)的基礎(chǔ),，它會(huì)和每個(gè)行業(yè)結(jié)合。深度學(xué)習(xí)并不是一個(gè)遙遠(yuǎn)的事情或一個(gè)新的算法,。深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)，是用數(shù)據(jù)重構(gòu)你對(duì)世界的理解,。所以,，以前很多技術(shù)的路徑，全部要被重新思考,。深度學(xué)習(xí)的方式,，將使得很多公司很多行業(yè)的技術(shù)積累全部被顛覆掉,。

這有點(diǎn)像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)剛出現(xiàn)的時(shí)候。

有人說(shuō),，互聯(lián)網(wǎng)只是一個(gè)網(wǎng)頁(yè),。但，互聯(lián)網(wǎng)不只是一個(gè)網(wǎng)頁(yè),。互聯(lián)網(wǎng)是一種信息傳播的方式,，是一種思考模式,，是一個(gè)行業(yè)重構(gòu)的整體路徑。深度學(xué)習(xí)的理解,，也一樣,。

因此,，我相信——未來(lái)一定是人和機(jī)器人共存的時(shí)代。機(jī)器人可能會(huì)完成更多重復(fù)性的工作,，我們可能真的可以實(shí)現(xiàn)所謂的詩(shī)和遠(yuǎn)方,。