今年7月1日，證監(jiān)會推出了適當(dāng)性管理,，希望通過給投資者分級的方式,，將沒有風(fēng)險承受能力的投資者清理出去，這意味著中國股市“去散戶化”的運動由此大張旗鼓的展開,。

　　“去散戶化”的分級制度推出后,，券商首當(dāng)其沖，中型券商的投入成本增加了千萬以上,，但目前大部分券商能做的僅僅是APP,、PC端的前中后端的軟件層面的改造，這些改造之后,，同樣無法滿足投資者填表,、登記、審核,、風(fēng)險測評,、分級歸檔等一些列的合規(guī)要求，人力資源成本無形中又增加了不少,，工作效率反而還降低了,。

　　2016年，作為中國的人工智能元年,，在金融科技領(lǐng)域也掀起了一場有關(guān)大數(shù)據(jù),、機器學(xué)習(xí)、計算機自然語音、人臉識別,、算法,、模型等等新技術(shù)應(yīng)用浪潮。但是AI科技應(yīng)用在金融領(lǐng)域是把雙刃劍,，運用得好,，是有利于保護投資者的利益。

　　服務(wù)中產(chǎn)階層

　　中國老百姓財富增長越來越快,，2016年已經(jīng)達到126萬億,，僅次于美國，但是真正得到金融服務(wù)的老百姓卻不多,。在財富增長的過程中,，金融服務(wù)的門檻不斷提高，大多數(shù)的長尾用戶得不到任何的金融服務(wù),。

　　金融AI卻可以降低門檻,，即使是長尾用戶也不會被拋棄。如美國高盛,，2016年之前的服務(wù)門檻是在一千萬美金以上,，現(xiàn)在低于一百萬美金的用戶也能接收，以前是從來不接收的,，因為人力資源上無法應(yīng)付,，現(xiàn)在不同了，全部用機器人來完成,。中國中產(chǎn)階級規(guī)模是全世界最大的,，中國金融AI在這一領(lǐng)域的前景非常巨大，對于長尾用戶來說,，這是利好消息,，因為他們也有了適合他們的投資渠道。

　　AI金融的研發(fā)投入很大,，我們可以比較一下中美的投入差異,，今年摩根大通投資了90億美金，匯豐銀行在人臉識別,、區(qū)塊鏈技術(shù)的投入在24億美金,，國內(nèi)華泰證券去年投入是3億人民幣，今年12億,。國內(nèi)更多的券商和機構(gòu)還沒有自己的研發(fā)團隊,，這對于我們來說是一個很好的市場機會。

　　幫助投資者分級

　　在適當(dāng)性管理出臺后,，一方面,，各大券商為了合規(guī)改造疲于應(yīng)付，同時造假、填報假信息的現(xiàn)象也開始滋生,，投資者的風(fēng)險沒有得到徹底控制。另一方面,，投資者的狀況是動態(tài)的,，去年還是第五個級別的投資者，到了今年或明年情況可能發(fā)生了很大的改變,。這樣一來,，券商每年都要給這些投資者做評測，耗費大量的人力物力,，兩邊都不討好,。