今年7月1日,，證監(jiān)會推出了適當性管理,，希望通過給投資者分級的方式,，將沒有風險承受能力的投資者清理出去，這意味著中國股市“去散戶化”的運動由此大張旗鼓的展開,。

　　“去散戶化”的分級制度推出后,，券商首當其沖，中型券商的投入成本增加了千萬以上,，但目前大部分券商能做的僅僅是APP,、PC端的前中后端的軟件層面的改造，這些改造之后,，同樣無法滿足投資者填表,、登記、審核,、風險測評,、分級歸檔等一些列的合規(guī)要求，人力資源成本無形中又增加了不少,，工作效率反而還降低了,。

　　2016年，作為中國的人工智能元年,，在金融科技領域也掀起了一場有關大數(shù)據(jù),、機器學習、計算機自然語音,、人臉識別,、算法、模型等等新技術應用浪潮,。但是AI科技應用在金融領域是把雙刃劍,，運用得好，是有利于保護投資者的利益,。

　　服務中產(chǎn)階層

　　中國老百姓財富增長越來越快,，2016年已經(jīng)達到126萬億，僅次于美國,，但是真正得到金融服務的老百姓卻不多,。在財富增長的過程中，金融服務的門檻不斷提高,，大多數(shù)的長尾用戶得不到任何的金融服務,。

　　金融AI卻可以降低門檻，即使是長尾用戶也不會被拋棄,。如美國高盛,，2016年之前的服務門檻是在一千萬美金以上，現(xiàn)在低于一百萬美金的用戶也能接收，以前是從來不接收的,，因為人力資源上無法應付，現(xiàn)在不同了,，全部用機器人來完成,。中國中產(chǎn)階級規(guī)模是全世界最大的，中國金融AI在這一領域的前景非常巨大,，對于長尾用戶來說,，這是利好消息，因為他們也有了適合他們的投資渠道,。

　　AI金融的研發(fā)投入很大,，我們可以比較一下中美的投入差異，今年摩根大通投資了90億美金,，匯豐銀行在人臉識別,、區(qū)塊鏈技術的投入在24億美金，國內(nèi)華泰證券去年投入是3億人民幣,，今年12億,。國內(nèi)更多的券商和機構還沒有自己的研發(fā)團隊，這對于我們來說是一個很好的市場機會,。

　　幫助投資者分級

　　在適當性管理出臺后,，一方面，各大券商為了合規(guī)改造疲于應付,，同時造假,、填報假信息的現(xiàn)象也開始滋生，投資者的風險沒有得到徹底控制,。另一方面,，投資者的狀況是動態(tài)的，去年還是第五個級別的投資者,，到了今年或明年情況可能發(fā)生了很大的改變,。這樣一來，券商每年都要給這些投資者做評測,，耗費大量的人力物力,，兩邊都不討好。