美國的情況是不是好很多呢,？并沒有,。美國金融機構(gòu)每年花在反洗錢上是200億美金,。如果匯豐銀行反洗錢方面不投入的話,，可能一下要罰幾十億美金。美國在這方面工作也是大量的靠人工完成的,，和中國當前的情況類似,。

　　這些矛盾通過金融AI是可以解決的，大大提高了效率,。

　　我們的AI團隊目前在同一些券商機構(gòu)合作,，券商的投資者數(shù)據(jù)經(jīng)過我們的設計好的模型和算法，很快就能將這些投資者進行分級,，投資者是什么樣的等級,，擁有怎樣的的風險承受能力，有怎樣的投資風格等信息很快就可以呈現(xiàn)出來,，而且數(shù)據(jù)信息是動態(tài)更新的,，這不僅節(jié)省了券商日常的行政支出，也可以提升投資者體驗,，更重要的是,，投資者的等級分級是無法造假的,，投資者的風險從監(jiān)管層面得到了有效的控制。

　　確立用戶畫像

　　中國這幾年的金融創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)做得很好,，但很多創(chuàng)新沒有明確的用戶對象,，帶來的可能結(jié)果是，將私募產(chǎn)品,、高風險產(chǎn)品推到了那些風險承擔能力有限的人面前,。我認為，做金融要有敬畏之心,，創(chuàng)新帶來便利的同時也要防范風險,，如果只顧及了便利而不防范風險，會得不償失,。我與香港很多金融機構(gòu)談論金融創(chuàng)新的時候,，很多人開始批評香港，批評香港作為金融之都,，金融創(chuàng)新的步伐太緩慢了,，卻做的非常不好。持這些批評意見的人其實并不了解香港,，這是因為香港的法律非常嚴格,，各種限制、審查做得滴水不漏,，香港的金融創(chuàng)新必須基于整個金融體系,，所以香港的金融創(chuàng)新看起來很慢，但香港金融出問題的幾率大大低于中國大陸的幾率,。

　　反觀大陸的情況,，互聯(lián)網(wǎng)上各類金融衍生產(chǎn)品的廣告鋪天蓋地，老百姓很容易被那些打著高回報旗號的產(chǎn)品所誘導,，像e租寶,、泛亞貴金屬的例子層出不窮，就連學校也出現(xiàn)了高利貸從而導致裸貸的奇葩事件,。

　　而監(jiān)管部門很難也沒有精力識別出這些金融詐騙和高風險產(chǎn)品,，所以我們FDT-AI團隊一直在做產(chǎn)品畫像的開發(fā)，通過產(chǎn)品畫像可以幫助券商,、監(jiān)管部門快速的識別出高風險或者不合規(guī)的產(chǎn)品,。在美國，很多高風險的產(chǎn)品是不能面向普通大眾做廣告推廣的,，因為普通老百姓是沒有相應的風險承受能力,，推給他們的最多也就是ETF類似的理財產(chǎn)品。