????英國金融時報網(wǎng)３月１３日報道稱,，高精３Ｄ地圖對無人駕駛汽車至關重要,，不僅提供位置信息，還承擔安全功能,，但目前該行業(yè)呈碎片化,，面臨數(shù)據(jù)收集和缺乏標準的問題。文章主要內(nèi)容如下：

????當一輛自動駕駛汽車端詳這個世界時,，它會看到很多東西,。它有測量與旁邊汽車距離的雷達，它有捕捉街道上彩色影像的攝像頭,，它的激光雷達傳感器會發(fā)射激光脈沖測量周圍環(huán)境,。對于任何一輛由機器人駕駛的汽車而言，行車過程中最重要的部分之一不是它看到了什么,，而是它事先對于它途徑路段的情況知道多少,。

????這個機器人需要一張地圖，但不是隨隨便便一張地圖——這些汽車需要有關周圍環(huán)境的３Ｄ信息,，這些信息要持續(xù)更新,，精確到厘米。在街道上行駛時,，自動駕駛汽車會每天收集超過1T的數(shù)據(jù),，足以刻滿１４００張光盤,。然而,，自動駕駛汽車的眾多傳感器傳來如此詳細的信息,，傳到網(wǎng)絡（例如互聯(lián)網(wǎng)）是不經(jīng)濟的,。

????公司必須依靠人力把數(shù)據(jù)從一個硬盤轉(zhuǎn)到另一個硬盤,，這個過程有時被稱為“人力網(wǎng)絡”,，因為工程師們開玩笑說,，硬盤的轉(zhuǎn)移速度是他們的腳速,。

????數(shù)據(jù)收集是一場旨在積累實體世界知識的激烈競爭的一部分,，這些知識可以用來訓練新一代汽車,。研究人員希望，基礎層的信息最終將不僅用于交通和物流,，還用于增強現(xiàn)實技術的發(fā)展,，成為真實世界的模擬，可以被所有機器人,、無人機或汽車使用,。

????然而，實現(xiàn)這種可能的第一步是為自動駕駛汽車開發(fā)有效的數(shù)字地圖技術,。繁瑣的數(shù)據(jù)存儲只是困擾很多硅谷最聰明的工程師的諸多技術問題之一,。沒有更精確的3D地圖,，自動駕駛汽車革命的實現(xiàn)將會慢得多。