劍橋大學心理測量中心研究主任孫魯寧在接受新華社記者采訪時說，在商業(yè)活動中，公司擁有較大的自由,，可以通過相互交換用戶數(shù)據(jù)以獲取更大利潤,。但對用戶來說，隱私條款往往隱藏在冗長的協(xié)議文件中,，常常被忽略。他認為，使用臉書等社交媒體,，并不意味著用戶放棄了所有隱私權利。

也有分析人士認為，此次事件可能促使美國立法,，加強對網絡社交媒體和數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管,。帝國理工學院學者德蒙鳩依近日刊文指出，這一事件是大規(guī)模集體隱私被侵犯的案例,，且“不會是最后一例”。

他認為,，在網絡化社會,，保護用戶隱私是“共同責任”。隱私保護和技術發(fā)展并非零和博弈,，如何在博弈中找到平衡,，嚴格的立法與執(zhí)法必不可少。

【第一評論】

對提供網絡社交平臺的企業(yè)而言,，海量的用戶數(shù)據(jù)既是機遇也是責任,。如果不能很好地保護用戶個人隱私，可能造成民眾對大數(shù)據(jù)技術的懷疑和不信任,。

如果再發(fā)生類似的用戶數(shù)據(jù)大規(guī)模泄露甚至遭到濫用事件,，對相關企業(yè)而言，有可能造成災難性影響,。

隨著萬物互聯(lián)時代的到來,，數(shù)據(jù)共享將成為趨勢，網絡安全和數(shù)據(jù)安全應成為企業(yè)防護的重點,，也是需要全社會各方共同應對的議題,。

【背景鏈接】

３月份，英國劍橋分析公司前員工向媒體揭發(fā)這家企業(yè)用不正當手段獲取大量臉書用戶數(shù)據(jù),，圖謀影響２０１６年美國總統(tǒng)選舉,，引導選民支持共和黨候選人特朗普。

２０１４年,，臉書公司開始在技術上限制第三方程序接觸大量用戶信息,、獲取大量用戶數(shù)據(jù)。在臉書封住這道“后門”之前,，劍橋分析得以獲取大量用戶數(shù)據(jù),。

該公司利用包含用戶喜好等信息的數(shù)據(jù)建立算法模型，分析不同用戶群體的性格特征,，而這些因素會影響他們的投票選擇,。

孫魯寧介紹，大數(shù)據(jù)樣本可以保證更高的可信度和更小的偏差,，結合最新的機器學習等算法,，可以對人類行為做出更準確的評估與預測,。（記者：沈敏、馮玉婧,、周舟,、張家偉；編輯：閆亮,、韓梁,、王豐豐）