經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)-中國經(jīng)濟(jì)北京9月9日訊（記者 姜帆）9月8日,，“洞見論壇——科技·驅(qū)動(dòng)成長“在清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院舉行。直擊前沿,，洞察未來,，預(yù)見發(fā)展,，一批來自國際頂尖學(xué)府和科技企業(yè)的科學(xué)家,、企業(yè)家和教育學(xué)家在演講和激辯中共烹這場(chǎng) “燒腦“的科技盛宴,。

　　觀趨勢(shì)：科技驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展兩化融合迎來風(fēng)口

　　“數(shù)字化,、智能化的浪潮正以指數(shù)級(jí)增長,，如何應(yīng)對(duì)這些變化,，成為我們不可回避的重大課題和嚴(yán)峻挑戰(zhàn)?！鼻迦A經(jīng)管中國企業(yè)發(fā)展與并購重組研究中心主任程源教授表示,，自2016年以來，從阿爾法狗到無人駕駛，從美國大選到量子計(jì)算,，都與人工智能有關(guān),。這些新技術(shù)正在幫助我們突破以前的能力限制，并引領(lǐng)我們進(jìn)入新的領(lǐng)域,。盡管學(xué)術(shù)界或產(chǎn)業(yè)界對(duì)人工智能都還沒有形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí),，但是可以預(yù)見的是，人機(jī)深入融合的時(shí)代已經(jīng)拉開序幕,，并將深刻影響人類文明和社會(huì)發(fā)展的進(jìn)程,。

　　騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰認(rèn)為，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,，科技越來越融入各行各業(yè),，這是所有產(chǎn)業(yè)界都必須去關(guān)注的。目前在全球市值最高的十家企業(yè)中,，前五家在一年之內(nèi)成為了以科技（包括互聯(lián)網(wǎng),、信息科技）為主的企業(yè)，其發(fā)展之快令人觸動(dòng),。過去這個(gè)榜單里都是能源和金融巨頭企業(yè),，而今年已發(fā)展為有七家公司是互聯(lián)網(wǎng)和科技企業(yè)，騰訊和阿里都在其中,。

　　談到未來企業(yè)的發(fā)展,，馬化騰認(rèn)為，未來很多傳統(tǒng)行業(yè)都跟互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,，跟數(shù)字化結(jié)合,，甚至包括工業(yè)界、制造業(yè)都在談兩化融合,，即信息化和工業(yè)化融合,，已經(jīng)開始有這個(gè)趨勢(shì)了，這是一個(gè)風(fēng)口,。

　　科技作用有目共睹,，但其發(fā)展并非一馬平川。2012年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主,、美國國家科學(xué)院院士,、斯坦福大學(xué)教授Brian K. Kobilka分享了他在藥品研發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn),。他提到藥品研發(fā)的成本非常高,，而且風(fēng)險(xiǎn)很大，耗時(shí)很長,，通常來講,，要開發(fā)出一個(gè)成功的新藥，需要花25億美元的投入,，實(shí)現(xiàn)的周期是7-12 年左右,，最終只有10%到15%的備選新藥能夠成功上市,。

　　聽爭鳴：人工智能是否能取代人腦？它為什么這么熱,？

　　“未來所有企業(yè)的基本形態(tài)就是在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)”,。 馬化騰說，過去把“用電量”作為衡量一個(gè)工業(yè)社會(huì)發(fā)展的指標(biāo),，而未來“用云量”也會(huì)成為衡量一個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo),。

　　騰訊關(guān)注在AI方面的探索，馬化騰談到,，“人工智能演化的第一步肯定會(huì)成為人類的幫手,，成為人來研究和解決下一代技術(shù)時(shí)的一個(gè)助手。我們最近還在醫(yī)療方面也推出了一個(gè)產(chǎn)品叫騰訊覓影,，就是用人工智能處理醫(yī)學(xué)影像,，比如對(duì)食道癌進(jìn)行早期篩查，還有肺的切片,、乳腺癌,，還有很多需要醫(yī)學(xué)影像分析的領(lǐng)域，和醫(yī)院專家進(jìn)行合作,。通過深度算法,，相信AI未來在醫(yī)療領(lǐng)域還是可以起到非常大的作用。此外,，人工智能還會(huì)運(yùn)用到金融等領(lǐng)域,，以及日常生活和商業(yè)中的方方面面，這是一個(gè)大的趨勢(shì)和潮流,?！?/p>

　　作為神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的專家，在談到人工智能話題時(shí),，北京大學(xué)理學(xué)部主任,、生命科學(xué)學(xué)院講席教授饒毅預(yù)期較為謹(jǐn)慎，“人工智能的進(jìn)步是有限的,，但是具體的一些研究,，比如一些腦部疾病和睡眠問題可能能有一些突破。從思維記憶到科幻還差的很遠(yuǎn)很遠(yuǎn),，我們有生之年都不可能實(shí)現(xiàn),。把人工智能模擬成人的，我認(rèn)為百分之百的都是假的”,。

　　現(xiàn)在的人工智能炙手可熱,，可在2011年前，做人工智能的人卻“羞于啟齒“自己的研究，中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長,、香港中文大學(xué)教授,、商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人湯曉鷗介紹道，2011年是人工智能發(fā)展的一個(gè)分水嶺,，首先是因?yàn)槭袌?chǎng)有了新需求,，二是產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，三是有硬件的訓(xùn)練平臺(tái),，最后是深度學(xué)習(xí)的框架為這個(gè)研究提供了可能,，這四個(gè)因素加起來為人工智能的突破實(shí)現(xiàn)了可能。湯曉鷗補(bǔ)充道,，AI目前在三個(gè)方向用的比較多：一是語音識(shí)別,，二是看的能力，三是自然語言的理解,，自然語言目前是最火的,。

　　美國國家科學(xué)院院士、中國科學(xué)院外籍院士,、斯坦福大學(xué)教授,、清華大學(xué)教授張首晟提到人工智能突飛猛進(jìn)是因?yàn)橛?jì)算能力的指數(shù)增長，以及大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和算法的改進(jìn),。整個(gè)信息時(shí)代的計(jì)算能力,，按照摩爾定理突飛猛進(jìn)的速率在成長的過程中。整個(gè)計(jì)算機(jī)的芯片如果按照摩爾定理往前推進(jìn)會(huì)遇到非常大的瓶頸,。由此出發(fā),，12年前左右，張首晟的團(tuán)隊(duì)提出了拓?fù)浣^緣體的概念,，這項(xiàng)研究在2007年被評(píng)為十大發(fā)明之一,。他講到科學(xué)研究需要“靈感“的支持，需要天馬行空的想象力,，科學(xué)家需要一個(gè)非常自由的思想和跨界火花,。

　　今年有兩臺(tái)人工智能機(jī)參與了高考的數(shù)學(xué)考試，且成績不錯(cuò),。饒毅認(rèn)為機(jī)器的深度學(xué)習(xí)以后一定要在考試上比人類厲害,，但是會(huì)考試不表明能夠創(chuàng)造，所以機(jī)器不會(huì)真正替代人

　　話融合：巔峰跨界促進(jìn)科技轉(zhuǎn)化 產(chǎn)學(xué)研融合破創(chuàng)新密碼

　　作為一家科技公司的負(fù)責(zé)人,，馬化騰更關(guān)注科技發(fā)展和產(chǎn)學(xué)研的跨界融合,。馬化騰提到，技術(shù)的發(fā)展可以為教育發(fā)展提供支持,。他認(rèn)為AI可以將教育的個(gè)性化系統(tǒng)進(jìn)行提升,。因?yàn)楝F(xiàn)在的教育可以利用信息技術(shù)提高針對(duì)性,，針對(duì)每一個(gè)人,，對(duì)不同的教育內(nèi)容的反饋來決定下一步的教育內(nèi)容,。利用信息技術(shù)的遠(yuǎn)程、視頻寬帶,，以及配對(duì)和匹配這些技術(shù)手段和產(chǎn)品,，可以將學(xué)生和教師進(jìn)行更好的適配，提供更加靈活的方式和更好的體驗(yàn),。

　　馬化騰提到產(chǎn)學(xué)研需要一些創(chuàng)新的生態(tài),，并分享了他所了解的國外跨界融合的最新動(dòng)態(tài)，以及騰訊暑期組織的騰訊粵港澳青年?duì)I的情況,。他認(rèn)為產(chǎn)學(xué)研是大有可為的,，希望產(chǎn)業(yè)界和學(xué)校能夠更緊密地聯(lián)起手來，共同迎接未來整個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化的浪潮,。

　　張首晟用自身的求學(xué)經(jīng)歷闡述了文科學(xué)習(xí)在科學(xué)研究中的重要性,，建議中國教育為理工科學(xué)生增加文科類的學(xué)習(xí)。他認(rèn)為在教育上面最最重要的是激發(fā)一種好奇心,，這也與清華經(jīng)管學(xué)院開展的通識(shí)教育不謀而合,。

　　在談到大學(xué)教育如何適應(yīng)人工智能時(shí)代的新需求時(shí)，湯曉鷗表示,，盡管人工智能大熱,，也不要盲目跟風(fēng)，一定要在自己擅長和能力所在的地方發(fā)力,。他認(rèn)為人工智能能和各行各業(yè)結(jié)合,，應(yīng)該慢慢去做一些原創(chuàng)的技術(shù)。從教育的角度講,，一定要對(duì)人工智能進(jìn)行科普,，避免羊群效應(yīng)。

　　Brian K. Kobilka強(qiáng)調(diào)喜歡是做科學(xué)研究的動(dòng)力,，他說,，必須熱愛你所做的工作，才能驅(qū)動(dòng)自己去不斷探索,。他還提到自己創(chuàng)辦企業(yè)可以省去很多不必要步驟,，也和他的研究有相互促進(jìn)的作用。

　　產(chǎn)學(xué)研跨界融合可以更好地促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化,，現(xiàn)場(chǎng)的五位嘉賓大都有跨界的背景,。作為現(xiàn)場(chǎng)唯一一位沒有創(chuàng)立公司的受邀嘉賓，饒毅不否認(rèn)自己可能也會(huì)做一些產(chǎn)業(yè)的事情,，但他堅(jiān)持“I,、E,、U、D”的原則,。饒毅教授解釋道I是important,，這項(xiàng)事業(yè)既有基礎(chǔ)科學(xué)的根本性推動(dòng)，還要有應(yīng)用價(jià)值,；E是important,，即想法和做法都要很漂亮；U 是unique,，不做一擁而上的東西,，只做首次；D是demand,，這件事情是有需求的,。

　　論壇主持人清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長錢穎一（左1），2012年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主,、美國國家科學(xué)院院士,、斯坦福大學(xué)教授Brian K. Kobilka 教授（左2），騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰先生（左3）,，美國國家科學(xué)院院士,、中國科學(xué)院外籍院士、斯坦福大學(xué),、清華大學(xué)教授張首晟教授（右3）,，北京大學(xué)校務(wù)委員會(huì)副主任、理學(xué)部主任,、生命科學(xué)學(xué)院講席教授饒毅教授（右2）,，中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長、香港中文大學(xué)教授,、商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人湯曉鷗教授（右1）

　　據(jù)介紹,，洞見系列論壇由清華經(jīng)管學(xué)院中國企業(yè)發(fā)展與并購重組研究中心發(fā)起，高管教育中心,、EMBA教育中心聯(lián)合主辦,，旨在匯集全球跨界極智，聚焦未來企業(yè)發(fā)展,，前瞻管理升級(jí)路徑,，承載社會(huì)進(jìn)步使命。

　　據(jù)悉,，清華經(jīng)管學(xué)院一直在努力創(chuàng)新科技人才培養(yǎng)模式,，讓企業(yè)家更懂科技?！扒迦A-青騰未來科技學(xué)堂” （以下簡稱學(xué)堂）即為清華經(jīng)管與騰訊合作的跨界探索,。9月6日,，清華經(jīng)管學(xué)院迎來了學(xué)堂的首批學(xué)員，希望借助學(xué)界的力量,，讓高科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的“種子”有更好的落地”土壤”,，實(shí)現(xiàn)前沿科技從學(xué)術(shù)到實(shí)踐的探索，從科研成果到商業(yè)模式的轉(zhuǎn)化,，賦能未來產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者,，創(chuàng)造中國經(jīng)濟(jì)的新動(dòng)力,。據(jù)介紹,，學(xué)院后續(xù)推出的“科技+”項(xiàng)目將更強(qiáng)調(diào)無界融合，致力于幫助企業(yè)高層管理人員和科技從業(yè)者建立全球視野,，全力為他們搭建交流平臺(tái),，做到無界共融，引導(dǎo)他們對(duì)未來趨勢(shì)做出準(zhǔn)確的判斷,，為中國科技進(jìn)步和世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展助力,。