在移動支付,、人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下,，“線上獲客”成為各家消費金融公司的重要渠道，更有多家公司推出“互聯(lián)網(wǎng)信用貸款”,，從申請,、審核到貸款發(fā)放全部線上完成。

由此,，借助大數(shù)據(jù)為借款人畫像,、構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,、形成信用模型成為必然路徑,。“從第一批消費金融牌照發(fā)放的時間來看,，國內(nèi)消費金融發(fā)展尚不足10年,，與國外發(fā)達(dá)國家相比，國內(nèi)消費金融風(fēng)控尚處于初級階段,?！瘪R上消費金融助理首席風(fēng)控官楊明表示。

他認(rèn)為,，不少消費金融公司對風(fēng)控的認(rèn)識存在誤區(qū),，把大數(shù)據(jù)或者大數(shù)據(jù)模型等同于風(fēng)控。

“風(fēng)控不僅是大數(shù)據(jù)模型,，更應(yīng)該是一個完整的閉環(huán)體系,。”楊明說,，大數(shù)據(jù)模型對于風(fēng)控管理非常重要,，但它只是其中一環(huán)，風(fēng)控體系包括很多層面,，如搭建貸前,、貸中、貸后的全面風(fēng)控系統(tǒng),，新產(chǎn)品上線的風(fēng)險評估,、渠道管理、反欺詐人工調(diào)查,、操作風(fēng)險管理,、資產(chǎn)管理等。

此外,，他表示還應(yīng)高度關(guān)注消費金融市場面臨的欺詐風(fēng)險,，如騙貸。究其原因,，一是消費金融欺詐成本較低,，金額較小,，有關(guān)部門的打擊力度相對較弱；二是行業(yè)興起時間不長,，很多機(jī)構(gòu)的風(fēng)控能力不足,，難免成為欺詐分子的攻擊對象。

多位業(yè)內(nèi)人士呼吁,，應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)行業(yè)的監(jiān)督管理,，強(qiáng)化從業(yè)機(jī)構(gòu)自律，同時鼓勵技術(shù)創(chuàng)新,，如基于移動支付和人工智能的風(fēng)控手段,，進(jìn)一步探索指紋識別、人臉識別,、語音識別等技術(shù)應(yīng)用,。(經(jīng)濟(jì)日報·中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者 郭子源)