DeepMind的研究人員表示,，這并沒有為AlphaStar提供真正的優(yōu)勢,，因?yàn)樗谌魏螘r(shí)間只關(guān)注地圖的某個(gè)特定部分。但是,，正如比賽所顯示的那樣,，這并沒有阻止AlphaStar同時(shí)熟練地控制三個(gè)不同區(qū)域的單位。評論員們表示,，這對人類來說是不可能的,。值得注意的是，當(dāng)MaNa在直播比賽中擊敗AlphaStar時(shí),，AI使用的是受限的攝像頭視角,。

AlphaStar的另一個(gè)潛在痛點(diǎn)是，人類玩家雖然是職業(yè)玩家,，但卻不是世界冠軍的標(biāo)準(zhǔn),。TLO還必須扮演《星際爭霸2》中他不熟悉的三個(gè)種族之一,。

AlphaStar處理過程的圖形展示，該系統(tǒng)從上到下能看到整個(gè)地圖,，并預(yù)測哪些行為將幫助獲得勝利

AI的重大進(jìn)步,？

撇開這些不談，專家們稱這場比賽是AI向前邁出的重要一步,。長期參與《星際爭霸》AI場景的AI研究人員戴夫·丘吉爾（Dave Churchill）表示:“我認(rèn)為AI取得了重大成就,，至少比我在AI研究人員中聽到的最樂觀猜測提前了一年?！比欢?，邱吉爾補(bǔ)充說，由于DeepMind尚未發(fā)布任何關(guān)于這項(xiàng)工作的研究論文,，因此很難說它是否顯示出任何技術(shù)上的飛躍,。他指出:“我還沒有讀過這篇博客文章，也沒有接觸過相關(guān)的論文或技術(shù)細(xì)節(jié),?！?/p>

佐治亞理工學(xué)院AI副教授馬克·里德爾(Mark Riedl)表示，他對結(jié)果并不那么驚訝,，AI獲得勝利只是“時(shí)間問題”,。里德爾補(bǔ)充說，他不認(rèn)為這些比賽表明《星際爭霸2》已經(jīng)被AI徹底掌控,。他表示：“在上一場直播比賽中,，限制AlphaStar的某些能力確實(shí)消除了它的許多人為優(yōu)勢。但我們看到的更大的問題是,，當(dāng)人們可以把AI推出舒適區(qū)時(shí),，它就會崩潰?！?/p>