DeepMind的研究人員表示,,這并沒有為AlphaStar提供真正的優(yōu)勢,,因為它在任何時間只關(guān)注地圖的某個特定部分。但是,正如比賽所顯示的那樣,,這并沒有阻止AlphaStar同時熟練地控制三個不同區(qū)域的單位,。評論員們表示,,這對人類來說是不可能的,。值得注意的是,當MaNa在直播比賽中擊敗AlphaStar時,,AI使用的是受限的攝像頭視角,。
AlphaStar的另一個潛在痛點是,人類玩家雖然是職業(yè)玩家,,但卻不是世界冠軍的標準,。TLO還必須扮演《星際爭霸2》中他不熟悉的三個種族之一。
AlphaStar處理過程的圖形展示,,該系統(tǒng)從上到下能看到整個地圖,,并預測哪些行為將幫助獲得勝利
AI的重大進步,?
撇開這些不談,專家們稱這場比賽是AI向前邁出的重要一步,。長期參與《星際爭霸》AI場景的AI研究人員戴夫·丘吉爾(Dave Churchill)表示:“我認為AI取得了重大成就,,至少比我在AI研究人員中聽到的最樂觀猜測提前了一年?!比欢?,邱吉爾補充說,由于DeepMind尚未發(fā)布任何關(guān)于這項工作的研究論文,,因此很難說它是否顯示出任何技術(shù)上的飛躍,。他指出:“我還沒有讀過這篇博客文章,也沒有接觸過相關(guān)的論文或技術(shù)細節(jié),?!?/p>
佐治亞理工學院AI副教授馬克·里德爾(Mark Riedl)表示,他對結(jié)果并不那么驚訝,,AI獲得勝利只是“時間問題”,。里德爾補充說,他不認為這些比賽表明《星際爭霸2》已經(jīng)被AI徹底掌控,。他表示:“在上一場直播比賽中,,限制AlphaStar的某些能力確實消除了它的許多人為優(yōu)勢。但我們看到的更大的問題是,,當人們可以把AI推出舒適區(qū)時,,它就會崩潰?!?/p>