DeepMind的研究人員表示,，這并沒(méi)有為AlphaStar提供真正的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗谌魏螘r(shí)間只關(guān)注地圖的某個(gè)特定部分,。但是,，正如比賽所顯示的那樣，這并沒(méi)有阻止AlphaStar同時(shí)熟練地控制三個(gè)不同區(qū)域的單位,。評(píng)論員們表示,，這對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)是不可能的。值得注意的是,，當(dāng)MaNa在直播比賽中擊敗AlphaStar時(shí),，AI使用的是受限的攝像頭視角。

AlphaStar的另一個(gè)潛在痛點(diǎn)是,，人類(lèi)玩家雖然是職業(yè)玩家,，但卻不是世界冠軍的標(biāo)準(zhǔn)。TLO還必須扮演《星際爭(zhēng)霸2》中他不熟悉的三個(gè)種族之一,。

AlphaStar處理過(guò)程的圖形展示,，該系統(tǒng)從上到下能看到整個(gè)地圖，并預(yù)測(cè)哪些行為將幫助獲得勝利

AI的重大進(jìn)步,？

撇開(kāi)這些不談，專(zhuān)家們稱(chēng)這場(chǎng)比賽是AI向前邁出的重要一步,。長(zhǎng)期參與《星際爭(zhēng)霸》AI場(chǎng)景的AI研究人員戴夫·丘吉爾（Dave Churchill）表示:“我認(rèn)為AI取得了重大成就,，至少比我在AI研究人員中聽(tīng)到的最樂(lè)觀猜測(cè)提前了一年。”然而,，邱吉爾補(bǔ)充說(shuō),，由于DeepMind尚未發(fā)布任何關(guān)于這項(xiàng)工作的研究論文，因此很難說(shuō)它是否顯示出任何技術(shù)上的飛躍,。他指出:“我還沒(méi)有讀過(guò)這篇博客文章,，也沒(méi)有接觸過(guò)相關(guān)的論文或技術(shù)細(xì)節(jié)?！?/p>

佐治亞理工學(xué)院AI副教授馬克·里德?tīng)?Mark Riedl)表示,，他對(duì)結(jié)果并不那么驚訝，AI獲得勝利只是“時(shí)間問(wèn)題”,。里德?tīng)栄a(bǔ)充說(shuō),，他不認(rèn)為這些比賽表明《星際爭(zhēng)霸2》已經(jīng)被AI徹底掌控。他表示：“在上一場(chǎng)直播比賽中,，限制AlphaStar的某些能力確實(shí)消除了它的許多人為優(yōu)勢(shì),。但我們看到的更大的問(wèn)題是，當(dāng)人們可以把AI推出舒適區(qū)時(shí),，它就會(huì)崩潰,。”