麻省理工科技評論：

你在2012年看到AI能從零開始自己學(xué)會識別貓的圖片時曾說,，“這種技術(shù)或許在未來會擴大發(fā)展規(guī)模,，并幫助我們理解宇宙的運行方式”，你認(rèn)為量子計算是否跟AI技術(shù)一樣重要呢？?

Sundar Pichai：那是肯定的,，能實現(xiàn)在實驗室中操控量子位并維持疊加態(tài)對我來說具有重要意義,，因為我認(rèn)為自然界最根本的運行法則與量子力學(xué)有關(guān)。

我們的成果打開了通往許多可能性的大門,，而這是以前任何人都沒實現(xiàn)過的,。

（來源：MIT TECHNOLOGY REVIEW）

麻省理工科技評論：量子計算或許還需很長時間才能被真正實現(xiàn)，那么,，你是如何在谷歌這樣習(xí)慣了高速發(fā)展的公司里對該技術(shù)保有耐心的呢,？

Sundar Pichai：

就像你所知的，我目前正與我們的首席硬件科學(xué)家John Martinis共同領(lǐng)導(dǎo)我們的量子計算團隊,，我在26年前曾因覺得自己沒有足夠的耐心而放棄攻讀材料學(xué)的博士學(xué)位,，所以我很感謝所有在團隊中一路堅持下來了的成員，但所有的重大科技進(jìn)展都是如此,，突破都是源于數(shù)十年的辛苦研究,，所以你不得不對這些最前沿的技術(shù)發(fā)展保有耐心并看的長遠(yuǎn)一些。

我之所以如此激動,，是因為像此次的成果這類具有“里程碑”式意義的進(jìn)展正在使該領(lǐng)域不斷進(jìn)步,，這就好比從1997年的Deep Blue擊敗Garry Kasparov，再到2016年的AlphaGo擊敗Lee Sedol,，AI技術(shù)經(jīng)歷了很長時間的發(fā)展和沉淀才最終讓世人覺得“喔,，AI技術(shù)真的起來了”，而這些突破也正是人類正在不斷進(jìn)步的體現(xiàn)之一,。

拿我們自己的系統(tǒng)工程來說,，從多層構(gòu)建到用于深度學(xué)習(xí)的TPU，我們算法的運行速度得到了質(zhì)的提升,，登月也是一樣,，雖然一開始乍看上去這一成就并沒什么其它的實際應(yīng)用，但其中所涉及的技術(shù)進(jìn)步都會在后來開花結(jié)果,。