麻省理工科技評論：你們目前在量子計算上投入了多少資源,？Sundar Pichai：

我們團隊跟其它公司或機構(gòu)比起來應(yīng)該說是相對較小,，公司對這一項目已經(jīng)持續(xù)投資多年，許多成果都是基于此前谷歌所產(chǎn)出的研究,，公司對項目本身也有著長遠的規(guī)劃,。

麻省理工科技評論：谷歌和IBM在實現(xiàn)量子計算的做法上有什么區(qū)別？

Sundar Pichai：IBM將其設(shè)備以云的形式開放確實很棒,，這能吸引很多其他項目外的開發(fā)人員,。我認為我們的團隊也一直在確保我們一直處在量子技術(shù)發(fā)展的前列，以助力實現(xiàn)真正通用的量子計算,。

麻省理工科技評論：

IBM曾表示“量子霸權(quán)”一詞具有誤導性,，認為量子計算機并不會在所謂問題上都比經(jīng)典計算機好，二者會在未來協(xié)作解決問題,，并稱谷歌對此次所取得成就有夸大其實的嫌疑,，你怎么看？

Sundar Pichai：答案其實很明顯,，因為業(yè)內(nèi)誰都知道“量子霸權(quán)”是什么意思,，但此處有爭議的點在于量子計算機是否會像許多人所想的那樣取代經(jīng)典計算機。我認為這與人們之前慶祝AI上的進展類似，有很多人都曾誤以為深度學習技術(shù)就是通用型AI,，這也正是我們發(fā)表成果的原因,，對我們的研究進行解釋并幫助人們更好地了解我們目前離通用型量子技術(shù)還有多遠。

麻省理工科技評論：AI技術(shù)在很多領(lǐng)域為谷歌開辟了新的服務(wù)內(nèi)容,，如翻譯和語音服務(wù),，谷歌在云端為開發(fā)者提供工具（AI框架TensorFlow），營造了一個AI工具開發(fā)社區(qū),，并為工具開發(fā)者提供專屬芯片服務(wù)（如TPU）來幫助開發(fā)者對工具進行測試,，谷歌對未來量子計算的規(guī)劃是否與此類似？

Sundar Pichai：那是肯定的,，就拿AI來說,，我們在認清深度學習這個方向前就已經(jīng)對該領(lǐng)域進行投資和研發(fā)了。順便一提,，你剛才所提到的谷歌AI應(yīng)用其實是在向全球用戶提供服務(wù),，開發(fā)者社區(qū)所開發(fā)的工具也是一樣，