斯坦福稱AI在基礎任務上已超越人類多項功能展現(xiàn)超人實力

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2024-04-18 11:43:30 紅星新聞

美國斯坦福大學人工智能研究所最新發(fā)布的“AI年度指數(shù)報告”揭示,，AI的發(fā)展速度遠超預期，已突破過去設立的衡量標準,，眾多指標達到甚至超越了原先設定的“滿分線”,。在圖像識別、閱讀理解,、簡單運算,、多語言互譯等基礎任務方面，AI的性能已全面超越人類,，實現(xiàn)大規(guī)模應用,。斯坦福大學學者呼吁，AI應接受更具挑戰(zhàn)性的任務,，進一步挖掘其潛力,。

當前，盡管AI在競賽級別數(shù)學問題及更高難度的抽象推理演繹上尚未超越頂尖人類智力,，但科學家認為這是AI未來研發(fā)的重要方向,。

斯坦福大學自2017年起每年發(fā)布的人工智能指數(shù)，由學術界和工業(yè)界的專家共同編制,，旨在評估AI的技術能力,、成本、倫理等多方面因素,，為研究者,、決策者及公眾提供參考。報告主編內斯特·馬斯雷指出,，AI正快速打破原有的基準線,，導致衡量標準需頻繁更新。報告強調，AI在“語言”和“數(shù)學”等基礎學科已超越人類,，但在“視覺空間的常識推理”和“競賽級數(shù)學解題”方面仍有待提升,。馬斯雷建議，AI的下一步發(fā)展應聚焦于增強更高層面的抽象推理能力,，以實現(xiàn)性能躍升,。

紐約大學機器學習研究員大衛(wèi)·萊恩領導的團隊設計的“GPQA測試”，被公認為衡量AI綜合能力的標準,。數(shù)據(jù)顯示,，人類博士生在其專業(yè)領域的GPQA測試得分率為約65%，而在其他領域則降至平均34%,。相比之下,，截至2023年底，各AI模型得分率普遍位于30%至40%區(qū)間,。然而,，今年推出的Claude 3大模型得分率已達約60%，接近博士生在其專業(yè)領域的知識水平,，展現(xiàn)出驚人的進步速度,。

AI領域的快速發(fā)展始于2011年，以GitHub平臺上相關項目數(shù)量從當年的800個激增至現(xiàn)在的180萬為標志,?？萍计髽I(yè)預見AI的廣闊商業(yè)前景，大量投資推動科研進程加速,。據(jù)統(tǒng)計,，全球51個主流AI大模型中,，僅15個出自學術團隊,，其余大部分由企業(yè)開發(fā)。

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