黃仁勛最新2萬字演講實(shí)錄：機(jī)器人時(shí)代已經(jīng)到來(2)

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2024-06-05 21:14:10 新經(jīng)濟(jì)學(xué)家

在這100個(gè)時(shí)間單位中,，有1個(gè)時(shí)間單位涉及需要順序執(zhí)行的代碼，此時(shí)單線程CPU的重要性不言而喻,。操作系統(tǒng)的控制邏輯是不可或缺的,，必須嚴(yán)格按照指令序列執(zhí)行。然而,，還有許多算法,，如計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理,、物理模擬,、組合優(yōu)化、圖處理和數(shù)據(jù)庫處理,，特別是深度學(xué)習(xí)中廣泛使用的線性代數(shù),，它們非常適合通過并行處理進(jìn)行加速。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),，我們發(fā)明了一種創(chuàng)新架構(gòu),，將GPU與CPU完美結(jié)合。

專用的處理器能夠?qū)⒃竞臅r(shí)的任務(wù)加速至令人難以置信的速度,。由于這兩個(gè)處理器能并行工作,，它們各自獨(dú)立且自主運(yùn)行。這意味著,，原本需要100個(gè)時(shí)間單位才能完成的任務(wù),，現(xiàn)在可能僅需1個(gè)時(shí)間單位即可完成。盡管這種加速效果聽起來令人難以置信,，但今天,，我將通過一系列實(shí)例來驗(yàn)證這一說法。

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這種性能提升所帶來的好處是驚人的,，加速100倍,，而功率僅增加約3倍,，成本僅上升約50%。我們在PC行業(yè)早已實(shí)踐了這種策略,。在PC上添加一個(gè)價(jià)值500美元的GeForce GPU,，就能使其性能大幅提升，同時(shí)整體價(jià)值也增加至1000美元,。在數(shù)據(jù)中心,，我們也采用了同樣的方法。一個(gè)價(jià)值十億美元的數(shù)據(jù)中心,，在添加了價(jià)值5億美元的GPU后,，瞬間轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)強(qiáng)大的人工智能工廠。今天,，這種變革正在全球范圍內(nèi)發(fā)生,。

節(jié)省的成本同樣令人震驚。每投入1美元,，你就能獲得高達(dá)60倍的性能提升,。加速100倍，而功率僅增加3倍,，成本僅上升1.5倍,。節(jié)省的費(fèi)用是實(shí)實(shí)在在的！

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顯然,，許多公司在云端處理數(shù)據(jù)上花費(fèi)了數(shù)億美元,。當(dāng)數(shù)據(jù)得到加速處理時(shí)，節(jié)省數(shù)億美元就變得合情合理,。為什么會這樣呢,？原因很簡單，我們在通用計(jì)算方面經(jīng)歷了長時(shí)間的效率瓶頸,。

現(xiàn)在,，我們終于認(rèn)識到了這一點(diǎn)，并決定加速,。通過采用專用處理器,，我們可以重新獲得大量之前被忽視的性能提升，從而節(jié)省大量金錢和能源,。這就是為什么我說,，你購買得越多，節(jié)省得也越多,。

現(xiàn)在,，我已經(jīng)向你們展示了這些數(shù)字。雖然它們并非精確到小數(shù)點(diǎn)后幾位,，但這準(zhǔn)確地反映了事實(shí),。這可以稱之為“CEO數(shù)學(xué)”,。CEO數(shù)學(xué)雖不追求極致的精確，但其背后的邏輯是正確的——你購買的加速計(jì)算能力越多,，節(jié)省的成本也就越多,。

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