但更為重要的智慧在于我們退后一步,，深入理解了深度學(xué)習(xí)的本質(zhì),。它的基礎(chǔ)是什么？它的長期影響是什么,？它的潛力是什么,？我們意識到，這項(xiàng)技術(shù)擁有巨大的潛力,，能夠繼續(xù)擴(kuò)展幾十年前發(fā)明和發(fā)現(xiàn)的算法,，結(jié)合更多的數(shù)據(jù)、更大的網(wǎng)絡(luò)和至關(guān)重要的計算資源,，深度學(xué)習(xí)突然間能夠?qū)崿F(xiàn)人類算法無法企及的任務(wù),。

現(xiàn)在，想象一下，如果我們進(jìn)一步擴(kuò)大架構(gòu),，擁有更大的網(wǎng)絡(luò),、更多的數(shù)據(jù)和計算資源，將會發(fā)生什么,？因此,，我們致力于重新發(fā)明一切。自2012年以來,，我們改變了GPU的架構(gòu),，增加了張量核心，發(fā)明了MV-Link,，推出了cuDNN、TensorRT,、Nickel,，還收購了Mellanox，推出了Triton推理服務(wù)器,。

這些技術(shù)集成在一臺全新的計算機(jī)上,，它超越了當(dāng)時所有人的想象。沒有人預(yù)料到,，沒有人提出這樣的需求,，甚至沒有人理解它的全部潛力。事實(shí)上,，我自己也不確定是否會有人會想買它,。

但在GTC大會上，我們正式發(fā)布了這項(xiàng)技術(shù),。舊金山一家名叫OpenAI的初創(chuàng)公司迅速注意到了我們的成果,，并請求我們提供一臺設(shè)備。我親自為OpenAI送去了世界上首臺人工智能超級計算機(jī)DGX,。

2016年,，我們持續(xù)擴(kuò)大研發(fā)規(guī)模。從單一的人工智能超級計算機(jī),，單一的人工智能應(yīng)用,，擴(kuò)大到在2017年推出了更為龐大且強(qiáng)大的超級計算機(jī)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,，世界見證了Transformer的崛起,。這一模型的出現(xiàn)，使我們能夠處理海量的數(shù)據(jù),，并識別和學(xué)習(xí)在長時間跨度內(nèi)連續(xù)的模式,。

如今，我們有能力訓(xùn)練這些大語言模型，以實(shí)現(xiàn)自然語言理解方面的重大突破,。但我們并未止步于此,，我們繼續(xù)前行，構(gòu)建了更大的模型,。到了2022年11月,，在極為強(qiáng)大的人工智能超級計算機(jī)上，我們使用數(shù)萬顆英偉達(dá)GPU進(jìn)行訓(xùn)練,。

僅僅5天后,，OpenAI宣布ChatGPT已擁有100萬用戶。這一驚人的增長速度,，在短短兩個月內(nèi)攀升至1億用戶,，創(chuàng)造了應(yīng)用歷史上最快的增長記錄。其原因十分簡單——ChatGPT的使用體驗(yàn)便捷而神奇,。

用戶能夠與計算機(jī)進(jìn)行自然,、流暢的互動，仿佛與真人交流一般,。無需繁瑣的指令或明確的描述,，ChatGPT便能理解用戶的意圖和需求。

ChatGPT的出現(xiàn)標(biāo)志著一個劃時代的變革,，這張幻燈片恰恰捕捉到了這一關(guān)鍵轉(zhuǎn)折,。請?jiān)试S我為大家展示下。

直至ChatGPT的問世,，它才真正向世界揭示了生成式人工智能的無限潛能,。長久以來，人工智能的焦點(diǎn)主要集中在感知領(lǐng)域,，如自然語言理解,、計算機(jī)視覺和語音識別，這些技術(shù)致力于模擬人類的感知能力,。但ChatGPT帶來了質(zhì)的飛躍,，它不僅僅局限于感知，而是首次展現(xiàn)了生成式人工智能的力量,。

它會逐個生成Token,，這些Token可以是單詞、圖像,、圖表,、表格，甚至是歌曲,、文字,、語音和視頻,。Token可以代表任何具有明確意義的事物，無論是化學(xué)物質(zhì),、蛋白質(zhì),、基因，還是之前我們提到的天氣模式,。

這種生成式人工智能的崛起意味著,，我們可以學(xué)習(xí)并模擬物理現(xiàn)象，讓人工智能模型理解并生成物理世界的各種現(xiàn)象,。我們不再局限于縮小范圍進(jìn)行過濾,，而是通過生成的方式探索無限可能。

如今,，我們幾乎可以為任何有價值的事物生成Token,，無論是汽車的轉(zhuǎn)向盤控制、機(jī)械臂的關(guān)節(jié)運(yùn)動,，還是我們目前能夠?qū)W習(xí)的任何知識,。因此，我們所處的已不僅僅是一個人工智能時代,，而是一個生成式人工智能引領(lǐng)的新紀(jì)元。

更重要的是,，這臺最初作為超級計算機(jī)出現(xiàn)的設(shè)備,，如今已經(jīng)演化為一個高效運(yùn)轉(zhuǎn)的人工智能數(shù)據(jù)中心。它不斷地產(chǎn)出,，不僅生成Token,，更是一個創(chuàng)造價值的人工智能工廠。這個人工智能工廠正在生成,、創(chuàng)造和生產(chǎn)具有巨大市場潛力的新商品,。

正如19世紀(jì)末尼古拉·特斯拉（Nikola Tesla）發(fā)明了交流發(fā)電機(jī)，為我們帶來了源源不斷的電子,，英偉達(dá)的人工智能生成器也正在源源不斷地產(chǎn)生具有無限可能性的Token,。這兩者都有巨大的市場機(jī)會，有望在每個行業(yè)掀起變革,。這確實(shí)是一場新的工業(yè)革命,！

我們現(xiàn)在迎來了一個全新的工廠，能夠?yàn)楦餍懈鳂I(yè)生產(chǎn)出前所未有的,、極具價值的新商品,。這一方法不僅極具可擴(kuò)展性，而且完全可重復(fù),。請注意,，目前，每天都在不斷涌現(xiàn)出各種各樣的人工智能模型，尤其是生成式人工智能模型,。如今,，每個行業(yè)都競相參與其中，這是前所未有的盛況,。

價值3萬億美元的IT行業(yè),，即將催生出能夠直接服務(wù)于100萬億美元產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新成果。它不再僅僅是信息存儲或數(shù)據(jù)處理的工具,，而是每個行業(yè)生成智能的引擎,。這將成為一種新型的制造業(yè)，但它并非傳統(tǒng)的計算機(jī)制造業(yè),，而是利用計算機(jī)進(jìn)行制造的全新模式,。這樣的變革以前從未發(fā)生過，這確實(shí)是一件令人矚目的非凡之事,。

生成式AI推動軟件全棧重塑,，展示NIM云原生微服務(wù)

這開啟了計算加速的新時代，推動了人工智能的迅猛發(fā)展,，進(jìn)而催生了生成式人工智能的興起,。而如今，我們正在經(jīng)歷一場工業(yè)革命,。關(guān)于其影響,，讓我們深入探討一下。

對于我們所在的行業(yè)而言,，這場變革的影響同樣深遠(yuǎn),。正如我之前所言，這是過去六十年來的首次,，計算的每一層都正在發(fā)生變革,。從CPU的通用計算到GPU的加速計算，每一次變革都標(biāo)志著技術(shù)的飛躍,。

過去,，計算機(jī)需要遵循指令執(zhí)行操作，而現(xiàn)在,，它們更多地是處理LLM（大語言模型）和人工智能模型,。過去的計算模型主要基于檢索，幾乎每次你使用手機(jī)時,，它都會為你檢索預(yù)先存儲的文本,、圖像或視頻，并根據(jù)推薦系統(tǒng)重新組合這些內(nèi)容呈現(xiàn)給你,。

但在未來,，你的計算機(jī)會盡可能多地生成內(nèi)容,，只檢索必要的信息，因?yàn)樯蓴?shù)據(jù)在獲取信息時消耗的能量更少,。而且,，生成的數(shù)據(jù)具有更高的上下文相關(guān)性，能更準(zhǔn)確地反映你的需求,。當(dāng)你需要答案時,，不再需要明確指示計算機(jī)“給我獲取那個信息”或“給我那個文件”，只需簡單地說：“給我一個答案,?！?/p>

此外，計算機(jī)不再僅僅是我們使用的工具,，它開始生成技能,。它執(zhí)行任務(wù)，而不再是一個生產(chǎn)軟件的行業(yè),，這在90年代初是一個顛覆性的觀念,。記得嗎？微軟提出的軟件打包理念徹底改變了PC行業(yè),。沒有打包軟件,，我們的PC將失去大部分功能。這一創(chuàng)新推動了整個行業(yè)的發(fā)展,。

現(xiàn)在我們有了新工廠,、新計算機(jī)，而在這個基礎(chǔ)上運(yùn)行的是一種新型軟件——我們稱之為Nim（NVIDIA Inference Microservices）,。在這個新工廠中運(yùn)行的Nim是一個預(yù)訓(xùn)練模型，它是一個人工智能,。

這個人工智能本身相當(dāng)復(fù)雜,，但運(yùn)行人工智能的計算堆棧更是復(fù)雜得令人難以置信。當(dāng)你使用ChatGPT這樣的模型時,，其背后是龐大的軟件堆棧,。這個堆棧復(fù)雜而龐大，因?yàn)槟Ｐ蛽碛袛?shù)十億到數(shù)萬億個參數(shù),，且不僅在一臺計算機(jī)上運(yùn)行,，而是在多臺計算機(jī)上協(xié)同工作。