但更為重要的智慧在于我們退后一步，深入理解了深度學(xué)習(xí)的本質(zhì),。它的基礎(chǔ)是什么,？它的長(zhǎng)期影響是什么？它的潛力是什么,？我們意識(shí)到,，這項(xiàng)技術(shù)擁有巨大的潛力，能夠繼續(xù)擴(kuò)展幾十年前發(fā)明和發(fā)現(xiàn)的算法,，結(jié)合更多的數(shù)據(jù),、更大的網(wǎng)絡(luò)和至關(guān)重要的計(jì)算資源，深度學(xué)習(xí)突然間能夠?qū)崿F(xiàn)人類算法無(wú)法企及的任務(wù),。

現(xiàn)在,，想象一下,，如果我們進(jìn)一步擴(kuò)大架構(gòu)，擁有更大的網(wǎng)絡(luò),、更多的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源,，將會(huì)發(fā)生什么？因此,，我們致力于重新發(fā)明一切,。自2012年以來(lái)，我們改變了GPU的架構(gòu),，增加了張量核心,，發(fā)明了MV-Link，推出了cuDNN,、TensorRT,、Nickel，還收購(gòu)了Mellanox,，推出了Triton推理服務(wù)器,。

這些技術(shù)集成在一臺(tái)全新的計(jì)算機(jī)上，它超越了當(dāng)時(shí)所有人的想象,。沒有人預(yù)料到,，沒有人提出這樣的需求，甚至沒有人理解它的全部潛力,。事實(shí)上,，我自己也不確定是否會(huì)有人會(huì)想買它。

但在GTC大會(huì)上,，我們正式發(fā)布了這項(xiàng)技術(shù),。舊金山一家名叫OpenAI的初創(chuàng)公司迅速注意到了我們的成果，并請(qǐng)求我們提供一臺(tái)設(shè)備,。我親自為OpenAI送去了世界上首臺(tái)人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX,。

2016年，我們持續(xù)擴(kuò)大研發(fā)規(guī)模,。從單一的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī),，單一的人工智能應(yīng)用，擴(kuò)大到在2017年推出了更為龐大且強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī),。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,，世界見證了Transformer的崛起。這一模型的出現(xiàn),，使我們能夠處理海量的數(shù)據(jù),，并識(shí)別和學(xué)習(xí)在長(zhǎng)時(shí)間跨度內(nèi)連續(xù)的模式。

如今,，我們有能力訓(xùn)練這些大語(yǔ)言模型,，以實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言理解方面的重大突破,。但我們并未止步于此，我們繼續(xù)前行,，構(gòu)建了更大的模型,。到了2022年11月，在極為強(qiáng)大的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)上,，我們使用數(shù)萬(wàn)顆英偉達(dá)GPU進(jìn)行訓(xùn)練,。

僅僅5天后，OpenAI宣布ChatGPT已擁有100萬(wàn)用戶,。這一驚人的增長(zhǎng)速度,，在短短兩個(gè)月內(nèi)攀升至1億用戶，創(chuàng)造了應(yīng)用歷史上最快的增長(zhǎng)記錄,。其原因十分簡(jiǎn)單——ChatGPT的使用體驗(yàn)便捷而神奇,。

用戶能夠與計(jì)算機(jī)進(jìn)行自然、流暢的互動(dòng),，仿佛與真人交流一般。無(wú)需繁瑣的指令或明確的描述,，ChatGPT便能理解用戶的意圖和需求,。

ChatGPT的出現(xiàn)標(biāo)志著一個(gè)劃時(shí)代的變革，這張幻燈片恰恰捕捉到了這一關(guān)鍵轉(zhuǎn)折,。請(qǐng)?jiān)试S我為大家展示下,。

直至ChatGPT的問(wèn)世，它才真正向世界揭示了生成式人工智能的無(wú)限潛能,。長(zhǎng)久以來(lái),，人工智能的焦點(diǎn)主要集中在感知領(lǐng)域，如自然語(yǔ)言理解,、計(jì)算機(jī)視覺和語(yǔ)音識(shí)別,，這些技術(shù)致力于模擬人類的感知能力。但ChatGPT帶來(lái)了質(zhì)的飛躍,，它不僅僅局限于感知,，而是首次展現(xiàn)了生成式人工智能的力量。

它會(huì)逐個(gè)生成Token,，這些Token可以是單詞,、圖像、圖表,、表格,，甚至是歌曲、文字,、語(yǔ)音和視頻,。Token可以代表任何具有明確意義的事物,，無(wú)論是化學(xué)物質(zhì)、蛋白質(zhì),、基因,，還是之前我們提到的天氣模式。

這種生成式人工智能的崛起意味著,，我們可以學(xué)習(xí)并模擬物理現(xiàn)象,，讓人工智能模型理解并生成物理世界的各種現(xiàn)象。我們不再局限于縮小范圍進(jìn)行過(guò)濾,，而是通過(guò)生成的方式探索無(wú)限可能,。

如今，我們幾乎可以為任何有價(jià)值的事物生成Token,，無(wú)論是汽車的轉(zhuǎn)向盤控制,、機(jī)械臂的關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)，還是我們目前能夠?qū)W習(xí)的任何知識(shí),。因此,，我們所處的已不僅僅是一個(gè)人工智能時(shí)代，而是一個(gè)生成式人工智能引領(lǐng)的新紀(jì)元,。

更重要的是,，這臺(tái)最初作為超級(jí)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)的設(shè)備，如今已經(jīng)演化為一個(gè)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的人工智能數(shù)據(jù)中心,。它不斷地產(chǎn)出,，不僅生成Token，更是一個(gè)創(chuàng)造價(jià)值的人工智能工廠,。這個(gè)人工智能工廠正在生成,、創(chuàng)造和生產(chǎn)具有巨大市場(chǎng)潛力的新商品。

正如19世紀(jì)末尼古拉·特斯拉（Nikola Tesla）發(fā)明了交流發(fā)電機(jī),，為我們帶來(lái)了源源不斷的電子,，英偉達(dá)的人工智能生成器也正在源源不斷地產(chǎn)生具有無(wú)限可能性的Token。這兩者都有巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì),，有望在每個(gè)行業(yè)掀起變革,。這確實(shí)是一場(chǎng)新的工業(yè)革命！

我們現(xiàn)在迎來(lái)了一個(gè)全新的工廠,，能夠?yàn)楦餍懈鳂I(yè)生產(chǎn)出前所未有的,、極具價(jià)值的新商品。這一方法不僅極具可擴(kuò)展性,，而且完全可重復(fù),。請(qǐng)注意，目前，每天都在不斷涌現(xiàn)出各種各樣的人工智能模型,，尤其是生成式人工智能模型,。如今，每個(gè)行業(yè)都競(jìng)相參與其中,，這是前所未有的盛況,。

價(jià)值3萬(wàn)億美元的IT行業(yè)，即將催生出能夠直接服務(wù)于100萬(wàn)億美元產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新成果,。它不再僅僅是信息存儲(chǔ)或數(shù)據(jù)處理的工具,，而是每個(gè)行業(yè)生成智能的引擎。這將成為一種新型的制造業(yè),，但它并非傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)制造業(yè),，而是利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行制造的全新模式。這樣的變革以前從未發(fā)生過(guò),，這確實(shí)是一件令人矚目的非凡之事,。

生成式AI推動(dòng)軟件全棧重塑，展示NIM云原生微服務(wù)

這開啟了計(jì)算加速的新時(shí)代,，推動(dòng)了人工智能的迅猛發(fā)展,，進(jìn)而催生了生成式人工智能的興起。而如今,，我們正在經(jīng)歷一場(chǎng)工業(yè)革命,。關(guān)于其影響，讓我們深入探討一下,。

對(duì)于我們所在的行業(yè)而言，這場(chǎng)變革的影響同樣深遠(yuǎn),。正如我之前所言,，這是過(guò)去六十年來(lái)的首次，計(jì)算的每一層都正在發(fā)生變革,。從CPU的通用計(jì)算到GPU的加速計(jì)算,，每一次變革都標(biāo)志著技術(shù)的飛躍。

過(guò)去,，計(jì)算機(jī)需要遵循指令執(zhí)行操作,，而現(xiàn)在，它們更多地是處理LLM（大語(yǔ)言模型）和人工智能模型,。過(guò)去的計(jì)算模型主要基于檢索,，幾乎每次你使用手機(jī)時(shí)，它都會(huì)為你檢索預(yù)先存儲(chǔ)的文本,、圖像或視頻,，并根據(jù)推薦系統(tǒng)重新組合這些內(nèi)容呈現(xiàn)給你。

但在未來(lái),，你的計(jì)算機(jī)會(huì)盡可能多地生成內(nèi)容,，只檢索必要的信息,，因?yàn)樯蓴?shù)據(jù)在獲取信息時(shí)消耗的能量更少。而且,，生成的數(shù)據(jù)具有更高的上下文相關(guān)性,，能更準(zhǔn)確地反映你的需求。當(dāng)你需要答案時(shí),，不再需要明確指示計(jì)算機(jī)“給我獲取那個(gè)信息”或“給我那個(gè)文件”,，只需簡(jiǎn)單地說(shuō)：“給我一個(gè)答案?！?/p>

此外,，計(jì)算機(jī)不再僅僅是我們使用的工具，它開始生成技能,。它執(zhí)行任務(wù),，而不再是一個(gè)生產(chǎn)軟件的行業(yè)，這在90年代初是一個(gè)顛覆性的觀念,。記得嗎,？微軟提出的軟件打包理念徹底改變了PC行業(yè)。沒有打包軟件,，我們的PC將失去大部分功能,。這一創(chuàng)新推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

現(xiàn)在我們有了新工廠,、新計(jì)算機(jī),，而在這個(gè)基礎(chǔ)上運(yùn)行的是一種新型軟件——我們稱之為Nim（NVIDIA Inference Microservices）。在這個(gè)新工廠中運(yùn)行的Nim是一個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型,，它是一個(gè)人工智能,。

這個(gè)人工智能本身相當(dāng)復(fù)雜，但運(yùn)行人工智能的計(jì)算堆棧更是復(fù)雜得令人難以置信,。當(dāng)你使用ChatGPT這樣的模型時(shí),，其背后是龐大的軟件堆棧。這個(gè)堆棧復(fù)雜而龐大,，因?yàn)槟Ｐ蛽碛袛?shù)十億到數(shù)萬(wàn)億個(gè)參數(shù),，且不僅在一臺(tái)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，而是在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上協(xié)同工作,。