當我們談論與大型人工智能服務的交互時,，目前我們已經(jīng)可以通過文本和語音提示來實現(xiàn),。但展望未來，我們更希望以更人性化的方式——即數(shù)字人,，來進行互動,。英偉達在數(shù)字人技術領域已經(jīng)取得了顯著的進展。

數(shù)字人不僅具有成為出色交互式代理的潛力,，它們還更加吸引人,，并可能展現(xiàn)出更高的同理心。然而,，要跨越這個令人難以置信的鴻溝,，使數(shù)字人看起來和感覺更加自然，我們?nèi)孕韪冻鼍薮蟮呐?。這不僅是我們的愿景,，更是我們不懈追求的目標。

在我向大家展示我們目前的成果之前,，請允許我表達對中國臺灣的熱情問候,。在深入探索夜市的魅力之前，讓我們先一同領略數(shù)字人技術的前沿動態(tài),。

這確實令人覺得不可思議,。ACE（Avatar Cloud Engine，英偉達數(shù)字人技術）不僅能在云端高效運行,，同時也兼容PC環(huán)境,。我們前瞻性地將Tensor Core GPU集成到所有RTX系列中,，這標志著人工智能GPU的時代已經(jīng)到來，我們?yōu)榇俗龊昧顺浞譁蕚洹?/p>

背后的邏輯十分清晰：要構(gòu)建一個新的計算平臺,，必須先奠定堅實的基礎,。有了堅實的基礎，應用程序自然會隨之涌現(xiàn),。如果缺乏這樣的基礎,，那么應用程序便無從談起。所以,，只有當我們構(gòu)建了它,，應用程序的繁榮才有可能實現(xiàn)。

因此,，我們在每一款RTX GPU中都集成了Tensor Core處理單元,，目前全球已有1億臺GeForce RTX AI PC投入使用，而且這個數(shù)字還在不斷增長,，預計將達到2億臺,。在最近的Computex展會上，我們更是推出了四款全新的人工智能筆記本電腦,。

這些設備都具備運行人工智能的能力。未來的筆記本電腦和PC將成為人工智能的載體,，它們將在后臺默默地為你提供幫助和支持,。同時，這些PC還將運行由人工智能增強的應用程序,，無論你是進行照片編輯,、寫作還是使用其他工具，都將享受到人工智能帶來的便利和增強效果,。

此外,，你的PC還將能夠托管帶有人工智能的數(shù)字人類應用程序，讓人工智能以更多樣化的方式呈現(xiàn)并在PC上得到應用,。顯然,，PC將成為至關重要的人工智能平臺。那么,，接下來我們將如何發(fā)展呢,？

之前我談到了我們數(shù)據(jù)中心的擴展，每次擴展都伴隨著新的變革,。當我們從DGX擴展到大型人工智能超級計算機時,，我們實現(xiàn)了Transformer在巨大數(shù)據(jù)集上的高效訓練。這標志著一個重大的轉(zhuǎn)變：一開始,，數(shù)據(jù)需要人類的監(jiān)督,，通過人類標記來訓練人工智能,。然而，人類能夠標記的數(shù)據(jù)量是有限的?，F(xiàn)在,，隨著Transformer的發(fā)展，無監(jiān)督學習成為可能,。

如今,，Transformer能夠自行探索海量的數(shù)據(jù)、視頻和圖像,，從中學習并發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關系,。為了推動人工智能向更高層次發(fā)展，下一代人工智能需要根植于物理定律的理解,，但大多數(shù)人工智能系統(tǒng)缺乏對物理世界的深刻認識,。為了生成逼真的圖像、視頻,、3D圖形,，以及模擬復雜的物理現(xiàn)象，我們急需開發(fā)基于物理的人工智能,，這要求它能夠理解并應用物理定律,。

在實現(xiàn)這一目標的過程中，有兩個主要方法,。首先,，通過從視頻中學習，人工智能可以逐步積累對物理世界的認知,。其次,，利用合成數(shù)據(jù)，我們可以為人工智能系統(tǒng)提供豐富且可控的學習環(huán)境,。此外,，模擬數(shù)據(jù)和計算機之間的互相學習也是一種有效的策略。這種方法類似于AlphaGo的自我對弈模式,，讓兩個相同能力的實體長時間相互學習,，從而不斷提升智能水平,。因此,，我們可以預見，這種類型的人工智能將在未來逐漸嶄露頭角,。

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