這確實是一個震撼人心的成功故事。Blackwell平臺的誕生,，正如大家所見，并非單一組件的堆砌,，而是一個綜合了CPU,、GPU,、NVLink,、NICK（特定技術組件）以及MVLink交換機等多個元素的完整系統(tǒng),。我們致力于通過每代產(chǎn)品使用大型、超高速的交換機將所有GPU緊密連接,，形成一個龐大且高效的計算域,。

我們將整個平臺集成到人工智能工廠中，但更為關鍵的是,，我們將這一平臺以模塊化的形式提供給全球客戶。這樣做的初衷在于,，我們期望每一位合作伙伴都能根據(jù)自身的需求,，創(chuàng)造出獨特且富有創(chuàng)新性的配置，以適應不同風格的數(shù)據(jù)中心,、不同的客戶群體和多樣化的應用場景,。從邊緣計算到電信領域,，只要系統(tǒng)保持開放，各種創(chuàng)新都將成為可能,。

為了讓你們能夠自由創(chuàng)新,，我們設計了一個一體化的平臺，但同時又以分解的形式提供給你們,，使你們能夠輕松構建模塊化系統(tǒng)?，F(xiàn)在，Blackwell平臺已經(jīng)全面登場,。

英偉達始終堅持每年一次的更新節(jié)奏,。我們的核心理念非常明確：1）構建覆蓋整個數(shù)據(jù)中心規(guī)模的解決方案；2）將這些解決方案分解為各個部件,，以每年一次的頻率向全球客戶推出,；3）我們不遺余力地將所有技術推向極限，無論是臺積電的工藝技術,、封裝技術,、內存技術，還是光學技術等,，我們都追求極致的性能表現(xiàn)。

在完成硬件的極限挑戰(zhàn)后,，我們將全力以赴確保所有軟件都能在這個完整的平臺上順暢運行,。在計算機技術中,，軟件慣性至關重要,。當我們的計算機平臺能夠向后兼容，且架構上與已有軟件完美契合時,，產(chǎn)品的上市速度將顯著提升。因此,，當Blackwell平臺問世時，我們能夠充分利用已構建的軟件生態(tài)基礎,，實現(xiàn)驚人的市場響應速度。明年,，我們將迎來Blackwell Ultra,。

正如我們曾推出的H100和H200系列一樣,，Blackwell Ultra也將引領新一代產(chǎn)品的熱潮，帶來前所未有的創(chuàng)新體驗,。同時,，我們將繼續(xù)挑戰(zhàn)技術的極限，推出下一代頻譜交換機,，這是行業(yè)內的首次嘗試。這一重大突破已經(jīng)成功實現(xiàn),，盡管我現(xiàn)在對于公開這個決定還心存些許猶豫,。

在英偉達內部，我們習慣于使用代碼名并保持一定的保密性,。很多時候，連公司內部的大多數(shù)員工都不甚了解這些秘密,。然而，我們的下一代平臺已被命名為Rubin,。關于Rubin,，我不會在此過多贅述。我深知大家的好奇心,，但請允許我保持一些神秘感,。你們或許已經(jīng)迫不及待想要拍照留念,，或是仔細研究那些小字部分,，那就請隨意吧,。

我們不僅有Rubin平臺，一年后還將推出Rubin Ultra平臺,。在此展示的所有芯片都處于全面開發(fā)階段,，確保每一個細節(jié)都經(jīng)過精心打磨。我們的更新節(jié)奏依然是一年一次,，始終追求技術的極致,，同時確保所有產(chǎn)品都保持100%的架構兼容性。

回顧過去的12年,，從Imagenet誕生的那一刻起,，我們就預見到計算領域的未來將會發(fā)生翻天覆地的變化。如今,，這一切都成為了現(xiàn)實,，與我們當初的設想不謀而合,。從2012年之前的GeForce到如今的英偉達,，公司經(jīng)歷了巨大的轉變,。在此，我要衷心感謝所有合作伙伴的一路支持與陪伴,。

機器人時代已經(jīng)到來

這就是英偉達的Blackwell平臺,，接下來，讓我們談談人工智能與機器人相結合的未來,。

物理人工智能正引領人工智能領域的新浪潮,，它們深諳物理定律，并能自如地融入我們的日常生活,。為此,，物理人工智能不僅需要構建一個精準的世界模型，以理解如何解讀和感知周圍世界,，更需具備卓越的認知能力,，以深刻理解我們的需求并高效執(zhí)行任務。

展望未來,，機器人技術將不再是一個遙不可及的概念,，而是日益融入我們的日常生活。當提及機器人技術時,，人們往往會聯(lián)想到人形機器人,，但實際上,，它的應用遠不止于此。機械化將成為常態(tài),，工廠將全面實現(xiàn)自動化,，機器人將協(xié)同工作，制造出一系列機械化產(chǎn)品,。它們之間的互動將更加密切，共同創(chuàng)造出一個高度自動化的生產(chǎn)環(huán)境,。

為了實現(xiàn)這一目標,，我們需要克服一系列技術挑戰(zhàn)。接下來，我將通過視頻展示這些前沿技術,。

這不僅僅是對未來的展望,，它正逐步成為現(xiàn)實。

我們將通過多種方式服務市場,。首先,，我們致力于為不同類型的機器人系統(tǒng)打造平臺：機器人工廠與倉庫專用平臺、物體操縱機器人平臺,、移動機器人平臺,，以及人形機器人平臺。這些機器人平臺與我們其他眾多業(yè)務一樣,，依托于計算機加速庫和預訓練模型,。

我們運用計算機加速庫、預訓練模型,，并在Omniverse中進行全方位的測試,、訓練和集成。正如視頻所示,，Omniverse是機器人學習如何更好地適應現(xiàn)實世界的地方,。當然，機器人倉庫的生態(tài)系統(tǒng)極為復雜,，需要眾多公司,、工具和技術來共同構建現(xiàn)代化的倉庫。如今,，倉庫正逐步邁向全面機械化,，終有一天將實現(xiàn)完全自動化。

在這樣一個生態(tài)系統(tǒng)中,，我們?yōu)檐浖袠I(yè),、邊緣人工智能行業(yè)和公司提供了SDK和API接口，同時也為PLC和機器人系統(tǒng)設計了專用系統(tǒng),，以滿足國防部等特定領域的需求,。這些系統(tǒng)通過集成商整合，最終為客戶打造高效,、智能的倉庫。舉個例子,，Ken Mac正在為Giant Giant集團構建一座機器人倉庫,。

接下來，讓我們聚焦工廠領域,。工廠的生態(tài)系統(tǒng)截然不同,。以富士康為例，他們正在建設世界上一些最先進的工廠。這些工廠的生態(tài)系統(tǒng)同樣涵蓋了邊緣計算機,、機器人軟件,，用于設計工廠布局、優(yōu)化工作流程,、編程機器人,，以及用于協(xié)調數(shù)字工廠和人工智能工廠的PLC計算機。我們同樣為這些生態(tài)系統(tǒng)中的每一個環(huán)節(jié)提供了SDK接口,。

這樣的變革正在全球范圍內上演,。富士康和Delta正為其工廠構建數(shù)字孿生設施，實現(xiàn)現(xiàn)實與數(shù)字的完美融合,，而Omniverse在其中扮演了至關重要的角色,。同樣值得一提的是，和碩與Wistron也在緊隨潮流,，為各自的機器人工廠建立數(shù)字孿生設施,。

這確實令人興奮。接下來,，請欣賞一段富士康新工廠的精彩視頻,。

機器人工廠由三個主要計算機系統(tǒng)組成，在NVIDIA AI平臺上訓練人工智能模型,，我們確保機器人在本地系統(tǒng)上高效運行以編排工廠流程,。同時，我們利用Omniverse這一模擬協(xié)作平臺,，對包括機械臂和AMR（自主移動機器人）在內的所有工廠元素進行模擬,。值得一提的是，這些模擬系統(tǒng)均共享同一個虛擬空間,，實現(xiàn)無縫的交互與協(xié)作,。

當機械臂和AMR進入這個共享的虛擬空間時，它們能夠在Omniverse中模擬出真實的工廠環(huán)境,，確保在實際部署前進行充分的驗證和優(yōu)化,。

為了進一步提升解決方案的集成度和應用范圍，我們提供了三款高性能計算機,，并配備了加速層和預訓練人工智能模型,。此外，我們已成功將NVIDIA Manipulator和Omniverse與西門子的工業(yè)自動化軟件和系統(tǒng)相結合,。這種合作使得西門子在全球各地的工廠中都能夠實現(xiàn)更高效的機器人操作和自動化,。

除了西門子，我們還與多家知名企業(yè)建立了合作關系,。例如,，Symantec Pick AI已經(jīng)集成了NVIDIA Isaac Manipulator,，而Somatic Pick AI則成功運行并操作了ABB、KUKA,、Yaskawa Motoman等知名品牌的機器人,。