近一年半時間里,,受益于生成式AI智能浪潮,,英偉達股價幾乎一路狂飆,市值從去年年初的數(shù)千億美元,,漲至今年6月14日收盤時的3.24萬億美元,。人們愿意窺見英偉達成功的秘密,,也愿意聽英偉達CEO黃仁勛分享他的見解,。
“我相信我是世界上任職時間最長的科技企業(yè)CEO,。在31年時間里,,我成功地做到了不破產(chǎn),、不厭倦,、不被解雇,。從創(chuàng)建英偉達開始,,從無到有,,再到今天,,我們花了20多年時間發(fā)明的編程模型正在徹底改變當今的計算?!碑?shù)貢r間6月15日,,黃仁勛站上美國加州理工學院的講臺,,面向畢業(yè)生發(fā)表演講,言語間帶著幽默,。
黃仁勛回顧了GPU的誕生和對AI的推動,,計算需求從CPU(中央處理器)向GPU(圖形處理器)遷移是這個故事的主題。黃仁勛表示,,他是上世紀80年代第一代超大規(guī)模集成電路(VLSI)工程師之一。彼時,,業(yè)界人士設計了超級巨型芯片,,推出CPU并帶來計算性能指數(shù)增長,摩爾定理推動了信息技術革命,。
“但登納德縮放,、晶體管縮放和指令級并行性的極限降低了CPU性能,。CPU性能增長放緩發(fā)生在計算需求繼續(xù)呈指數(shù)級增長時。如果不解決,,計算需求和計算機能力之間將呈指數(shù)級增長的差距,,計算能耗和成本膨脹最終將扼殺每個行業(yè)?!秉S仁勛表示,。
黃仁勛稱,英偉達GPU于是通過并行計算實現(xiàn)十倍,、百倍乃至千倍的計算加速,。這條計算速度提升,、成本下降的道路導向了2012年初見曙光的深度學習技術。他認為,,深度學習是一項真正需要關注的技術,,因為該技術的局限性可能僅在于模型和數(shù)據(jù)規(guī)模。當時,,沒人知道深度學習可以擴展多遠,,當時還是小公司的英偉達可能需要上億美元構建巨大的GPU集群,但如果英偉達不探索,,就不會知道未來,。
??近一年半時間里,,受益于生成式AI智能浪潮,英偉達股價幾乎一路狂飆,,市值從去年年初的數(shù)千億美元,,漲至今年6月14日收盤時的3.24萬億美元,。
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