近一年半時(shí)間里,,受益于生成式AI智能浪潮,,英偉達(dá)股價(jià)幾乎一路狂飆,,市值從去年年初的數(shù)千億美元,漲至今年6月14日收盤(pán)時(shí)的3.24萬(wàn)億美元,。人們?cè)敢飧Q見(jiàn)英偉達(dá)成功的秘密,,也愿意聽(tīng)英偉達(dá)CEO黃仁勛分享他的見(jiàn)解。
“我相信我是世界上任職時(shí)間最長(zhǎng)的科技企業(yè)CEO,。在31年時(shí)間里,,我成功地做到了不破產(chǎn),、不厭倦、不被解雇,。從創(chuàng)建英偉達(dá)開(kāi)始,,從無(wú)到有,再到今天,,我們花了20多年時(shí)間發(fā)明的編程模型正在徹底改變當(dāng)今的計(jì)算,。”當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月15日,,黃仁勛站上美國(guó)加州理工學(xué)院的講臺(tái),,面向畢業(yè)生發(fā)表演講,言語(yǔ)間帶著幽默,。
黃仁勛回顧了GPU的誕生和對(duì)AI的推動(dòng),,計(jì)算需求從CPU(中央處理器)向GPU(圖形處理器)遷移是這個(gè)故事的主題。黃仁勛表示,,他是上世紀(jì)80年代第一代超大規(guī)模集成電路(VLSI)工程師之一。彼時(shí),,業(yè)界人士設(shè)計(jì)了超級(jí)巨型芯片,,推出CPU并帶來(lái)計(jì)算性能指數(shù)增長(zhǎng),摩爾定理推動(dòng)了信息技術(shù)革命,。
“但登納德縮放,、晶體管縮放和指令級(jí)并行性的極限降低了CPU性能。CPU性能增長(zhǎng)放緩發(fā)生在計(jì)算需求繼續(xù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)時(shí),。如果不解決,,計(jì)算需求和計(jì)算機(jī)能力之間將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的差距,計(jì)算能耗和成本膨脹最終將扼殺每個(gè)行業(yè),?!秉S仁勛表示。
黃仁勛稱(chēng),,英偉達(dá)GPU于是通過(guò)并行計(jì)算實(shí)現(xiàn)十倍,、百倍乃至千倍的計(jì)算加速。這條計(jì)算速度提升,、成本下降的道路導(dǎo)向了2012年初見(jiàn)曙光的深度學(xué)習(xí)技術(shù),。他認(rèn)為,深度學(xué)習(xí)是一項(xiàng)真正需要關(guān)注的技術(shù),,因?yàn)樵摷夹g(shù)的局限性可能僅在于模型和數(shù)據(jù)規(guī)模,。當(dāng)時(shí),沒(méi)人知道深度學(xué)習(xí)可以擴(kuò)展多遠(yuǎn),,當(dāng)時(shí)還是小公司的英偉達(dá)可能需要上億美元構(gòu)建巨大的GPU集群,,但如果英偉達(dá)不探索,就不會(huì)知道未來(lái)。
黃仁勛在加州理工學(xué)院2024年的畢業(yè)典禮上發(fā)表了演講,,向畢業(yè)生們傳達(dá)了他對(duì)科學(xué),、工程以及職業(yè)生涯的深刻見(jiàn)解
2024-06-16 21:44:11黃仁勛加州理工畢業(yè)典禮演講:人工智能是我們這個(gè)時(shí)代最重要的技術(shù)