“在接下來十年里,,我們系統(tǒng)地重新發(fā)明一切,包括現(xiàn)在的GPU以及關(guān)于計算的幾乎所有方面,,如互連,、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和軟件,。我們投資了數(shù)十億美元,,十年來,數(shù)千名工程師致力于推進深度學習發(fā)展,。2016年,,我們發(fā)布第一臺人工智能超級計算機DGX-1并將第一臺機器交給OpenAI。2022年,,OpenAI推出ChatGPT,,AI成為主流?!秉S仁勛稱,,英偉達也從一家GPU芯片設(shè)計公司,轉(zhuǎn)變?yōu)橹圃齑笠?guī)模數(shù)據(jù)中心超級計算機的人工智能公司,。
“到現(xiàn)在,,計算的基本方式已發(fā)生根本性變化。計算堆棧用GPU來處理在超級計算機上訓練的大語言模型,,而不是用程序員編寫指令的CPU,。計算機已是意圖驅(qū)動(intention-driven)而非指令驅(qū)動。就像尼古拉·特斯拉發(fā)明的交流發(fā)電機一樣,,我們現(xiàn)在有了人工智能Token(文本單位)生成器,,它們將成為新工業(yè)革命的工廠?!秉S仁勛稱,。
除了英偉達切合計算需求增長而壯大的過程,黃仁勛向畢業(yè)生講述了英偉達發(fā)展的另一條邏輯,,即避開競爭對手發(fā)掘新市場的過程,,挫折和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向是這段講述中的關(guān)鍵詞,。
“我們在2000年發(fā)明了GPU和可編程渲染,希望將GPU集成到計算機中,,因此開始將GPU與主板芯片結(jié)合,,推出一款當時適用于AMD CPU的集成顯卡芯片。我們的芯片業(yè)務(wù)很快取得成功,,幾乎一夜之間從0增長到10億美元,。”黃仁勛稱,,但挫折很快到來,。
AMD彼時希望能控制PC中的所有技術(shù),而英偉達則希望保持獨立,,因此AMD收購了ATI,,不再需要英偉達。英偉達隨后轉(zhuǎn)向英特爾,,獲得一項許可以連接英特爾CPU,。當時,蘋果也要求與英偉達合作開發(fā)一款新電腦,,即第一款 MacBook Air,。但英特爾對此不認可,于是與英偉達終止了協(xié)議,。
英偉達不得已再次轉(zhuǎn)向,,獲得ARM的許可并構(gòu)建出一個低功耗的移動SoC,谷歌對此感興趣并要求英偉達開發(fā)一款新設(shè)備,,即安卓移動設(shè)備,。但彼時,高通不愿意讓英偉達連接到其調(diào)制解調(diào)器,,當時沒有其他提供可替代產(chǎn)品的LTE調(diào)制解調(diào)器公司,,因此,英偉達不得不退出移動設(shè)備市場,。
??近一年半時間里,受益于生成式AI智能浪潮,,英偉達股價幾乎一路狂飆,,市值從去年年初的數(shù)千億美元,漲至今年6月14日收盤時的3.24萬億美元,。
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