人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用是當(dāng)下及未來(lái)最熱門的領(lǐng)域之一,?；谌斯ぶ悄艿母鞣N生成式大語(yǔ)言模型正在滲透到人們的日常生活中,。最近,，中外科學(xué)家的一項(xiàng)研究提醒人們警惕生成式人工智能的一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)：到2030年,，其產(chǎn)生的電子廢棄物將快速增長(zhǎng)，并對(duì)全球可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)重要影響,。

《自然—計(jì)算科學(xué)》發(fā)表了一篇由中國(guó)科學(xué)家與國(guó)際同行合作完成的研究論文,，題為“生成式人工智能的電子廢棄物挑戰(zhàn)”。研究表明,，如果不采取循環(huán)經(jīng)濟(jì)策略,，2020年至2030年間生成式人工智能帶來(lái)的電子廢棄物可能增加近1000倍，累計(jì)達(dá)120萬(wàn)至500萬(wàn)噸,。

生成式人工智能在科研和日常生活中的應(yīng)用非常實(shí)用,，如生成文本或圖像，但它依賴于數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施,。隨著算力需求和技術(shù)發(fā)展,，數(shù)據(jù)中心的電子芯片和硬件架構(gòu)變得越來(lái)越復(fù)雜，重量也不斷增加,，并快速更新迭代,。例如，兩年前的GPU重70磅,，有35000個(gè)零件,；現(xiàn)在GPU有60萬(wàn)個(gè)零件，重3000磅,。這表明生成式人工智能大量使用會(huì)產(chǎn)生更多電子廢棄物,，對(duì)環(huán)境造成潛在危害。

該研究由中科院城市環(huán)境研究所汪鵬研究員,、張凌宇碩士研究生,，聯(lián)合陳偉強(qiáng)研究員和以色列瑞赫曼大學(xué)教授阿薩夫·察科爾共同完成。他們開發(fā)了“算力物質(zhì)流”模型,，并構(gòu)建了四種生成式人工智能未來(lái)發(fā)展的情景,，從激進(jìn)情景（更廣泛的應(yīng)用）到保守情景（更具體的應(yīng)用）,，預(yù)測(cè)了2020年至2030年生成式人工智能產(chǎn)生的電子垃圾量。預(yù)計(jì)如果不采取減少循環(huán)經(jīng)濟(jì)的做法,，到2030年，生成式人工智能每年產(chǎn)生的電子廢棄物可達(dá)250萬(wàn)噸,。在增長(zhǎng)最快的情景下,，2023年至2030年累積產(chǎn)生的電子垃圾將達(dá)500萬(wàn)噸，包含150萬(wàn)噸印刷電路板和50萬(wàn)噸服務(wù)器電池,，這些可能含有鉛和鉻等有害材料,，不當(dāng)處置會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的環(huán)境問(wèn)題。

研究人員提出了一系列循環(huán)經(jīng)濟(jì)措施,，包括延長(zhǎng)現(xiàn)有架構(gòu)壽命以及在再生產(chǎn)過(guò)程中重復(fù)利用關(guān)鍵模件和材料,，這可以減少86%的人工智能產(chǎn)生的電子廢棄物。此外,，某些國(guó)家和企業(yè)限制先進(jìn)芯片出口的做法會(huì)導(dǎo)致其他國(guó)家消費(fèi)更多的上一代芯片,，從而增加全球電子廢棄物的產(chǎn)生。

為了更好地服務(wù)人類社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展,，全球需要積極合作,，采用負(fù)責(zé)任的生成式人工智能使用及治理策略，并配合有效的電子廢棄物管理策略,，以減少人工智能對(duì)資源和環(huán)境的負(fù)面影響,。