圖像和音樂可以通過AI生成,現(xiàn)在連氣味也能實現(xiàn)了,。一家名為Osmo的初創(chuàng)公司宣布他們成功將氣味數(shù)字化。首個成功案例是“新鮮的夏季李子”,味道復(fù)現(xiàn)得非常好。整個過程依靠AI技術(shù)完成,,無需人工干預(yù),。這項技術(shù)使得人們可以像下載音樂一樣下載香水,。
Osmo的CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Alex Wiltschko在谷歌工作期間就開始了這個研究項目,并于2022年將其作為獨立公司推出,。Wiltschko在接受采訪時說,,他一直對了解氣味充滿熱情,因為這是一種強大的情緒感官,,但人們對它知之甚少,。在成功復(fù)刻出李子香味后,Wiltschko非常興奮,,帶著這種香味去了很多地方,。
Osmo表示,這項技術(shù)旨在改善人類的健康和幸福,,因為嗅覺數(shù)字化對醫(yī)療人員檢測和治療疾病至關(guān)重要,。例如,醫(yī)生可以用氣味來觸發(fā)患者記憶或減輕焦慮,。此外,,這項技術(shù)還有可能應(yīng)用于VR游戲和電影中,增加沉浸感,。甚至有人提出用這項技術(shù)留住親人的氣味,,盡管按月付費顯得有些諷刺。
短期內(nèi),,Wiltschko希望Osmo能制造出更安全,、更可持續(xù)的香味分子,用于香水,、洗發(fā)水,、驅(qū)蟲劑和洗衣粉等日常用品中的香料。
為了實現(xiàn)這些目標,,Osmo使用數(shù)千個香氣分子訓(xùn)練AI模型,。Wiltschko領(lǐng)導(dǎo)的團隊利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建了氣味映射圖的基礎(chǔ),。通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),他們可以根據(jù)分子結(jié)構(gòu)預(yù)測其氣味,,并創(chuàng)造出以前從未聞過的新分子,。此外,他們還設(shè)計出了蚊子覺得難聞的氣味分子,,在人體試驗中比避蚊胺更有效,。
Wiltschko在密歇根大學(xué)獲得神經(jīng)科學(xué)學(xué)士學(xué)位,在哈佛大學(xué)獲得博士學(xué)位,。他在谷歌研究院領(lǐng)導(dǎo)一個團隊五年時間,,開發(fā)了主要氣味映射圖(POM)。POM坐標可以預(yù)測氣味強度和感知相似性,,即使這些特征不是模型訓(xùn)練的顯式組成部分,。他的團隊在一個包含5000個芳香分子的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練AI模型,涵蓋了各種氣味類別,。
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