AI有鼻子了，還能遠程傳輸氣味,，圖像生成香水氣味數(shù)字化開啟新紀元

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2024-11-10 18:59:42 手機鳳凰網(wǎng)

圖像和音樂可以通過AI生成，現(xiàn)在連氣味也能實現(xiàn)了,。一家名為Osmo的初創(chuàng)公司宣布他們成功將氣味數(shù)字化,。首個成功案例是“新鮮的夏季李子”，味道復現(xiàn)得非常好。整個過程依靠AI技術完成，無需人工干預,。這項技術使得人們可以像下載音樂一樣下載香水。

Osmo的CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Alex Wiltschko在谷歌工作期間就開始了這個研究項目,，并于2022年將其作為獨立公司推出,。Wiltschko在接受采訪時說，他一直對了解氣味充滿熱情,，因為這是一種強大的情緒感官，但人們對它知之甚少,。在成功復刻出李子香味后,，Wiltschko非常興奮，帶著這種香味去了很多地方,。

Osmo表示,，這項技術旨在改善人類的健康和幸福，因為嗅覺數(shù)字化對醫(yī)療人員檢測和治療疾病至關重要,。例如,，醫(yī)生可以用氣味來觸發(fā)患者記憶或減輕焦慮。此外,，這項技術還有可能應用于VR游戲和電影中,，增加沉浸感。甚至有人提出用這項技術留住親人的氣味,，盡管按月付費顯得有些諷刺,。

短期內，Wiltschko希望Osmo能制造出更安全,、更可持續(xù)的香味分子,，用于香水、洗發(fā)水,、驅蟲劑和洗衣粉等日常用品中的香料,。

為了實現(xiàn)這些目標，Osmo使用數(shù)千個香氣分子訓練AI模型,。Wiltschko領導的團隊利用機器學習技術構建了氣味映射圖的基礎,。通過圖神經網(wǎng)絡，他們可以根據(jù)分子結構預測其氣味,，并創(chuàng)造出以前從未聞過的新分子,。此外，他們還設計出了蚊子覺得難聞的氣味分子，在人體試驗中比避蚊胺更有效,。

Wiltschko在密歇根大學獲得神經科學學士學位,，在哈佛大學獲得博士學位。他在谷歌研究院領導一個團隊五年時間,，開發(fā)了主要氣味映射圖（POM）,。POM坐標可以預測氣味強度和感知相似性，即使這些特征不是模型訓練的顯式組成部分,。他的團隊在一個包含5000個芳香分子的數(shù)據(jù)集上訓練AI模型,，涵蓋了各種氣味類別。

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