清華光電融合芯片算力是GPU的3000多倍？媒體搞出的大新聞(12)

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2024-12-02 14:18:14 風(fēng)云之聲

如果是了解可控核聚變的朋友,，可能會想到另一個更有技術(shù)含量的比喻?？煽睾司圩冇袃蓷l途徑,，磁約束和慣性約束。我們平時經(jīng)?？吹叫侣劦腅AST,、ITER等托卡馬克屬于磁約束，而激光打靶屬于慣性約束,。2022年12月,，美國國家點火裝置（NIF）實現(xiàn)了一個里程碑，能量輸出超過了輸入,。然而,，這意味著慣性約束聚變能用來發(fā)電了嗎？其實還差得遠(yuǎn),。原因有很多,，其中之一就是激光打靶是不連續(xù)的，聚變反應(yīng)時間只有幾納秒,，而準(zhǔn)備一次打靶卻要一天（美國NIF激光聚變“點火”成功,，聚變電站還遠(yuǎn)嗎？｜DrSHI觀科技）,。這比“一曝十寒”還夸張,，是“納秒曝一天寒”，所以總的效率非常低,，離實用還很遠(yuǎn),。

而相比之下，GPU的算力就是真實的,，它確實能連續(xù)一直跑,，跑到芯片發(fā)燙，人人都能聽見風(fēng)扇的聲音,。GPU應(yīng)用時,，會有配套的計算機系統(tǒng)、應(yīng)用程序,、CUDA驅(qū)動支持,，有時需要上百G的HBM3快速存儲，這都是為了連續(xù)處理海量數(shù)據(jù),。

另一個指標(biāo)是與能耗相關(guān)的,。ACCEL幾乎不用能量，只有激光,、SRAM用一點,，能耗指標(biāo)非常優(yōu)秀。論文中給出的能耗指標(biāo)是74800TOPS每瓦,，這就是新聞中提到的“能效提升四百萬倍”,。

同樣的道理，這種說法也是很誤導(dǎo)的,。這是因為ACCEL處理整個流程中的一步幾乎不用能量,，而不是ACCEL真用了與CPU或GPU相當(dāng)?shù)哪芰浚瓿闪怂陌俣嗳f倍的運算,。一個比喻是,，一只螞蟻幾乎不用能量就能爬1米，能耗效率比人要高多了,。但是人可以把10斤重的箱子提起來,，螞蟻卻不可能做到。

最后,，我們來總結(jié)一下,。清華ACCEL芯片融合了光電的特性,，是非常巧妙的芯片架構(gòu)，技術(shù)指標(biāo)優(yōu)秀,，將光計算的潛力進一步展示,。所以這個工作發(fā)表在《自然》上，引發(fā)了相當(dāng)?shù)霓Z動,。它的快速計算,、低功耗的特性，正如論文中提到的,，在可穿戴設(shè)備,、自動駕駛、工業(yè)檢測等領(lǐng)域很有應(yīng)用前景,。應(yīng)該說清華團隊的總結(jié)是清醒的,，在這些領(lǐng)域視頻圖像信號能低功耗快速處理，會是不錯的應(yīng)用,。

但是,，一些媒體將指標(biāo)引申到與GPU對比，認(rèn)為ACCEL的算力與功耗指標(biāo)比GPU好得多,，甚至暗示ACCEL可能解決先進GPU問題,，這就完全誤讀了。一方面的問題是,，GPU有“通用計算”能力,，能完成很多復(fù)雜任務(wù)，而ACCEL只用于視頻與圖像模式識別,，應(yīng)用領(lǐng)域較窄,。但根本的問題是，指標(biāo)對比方法錯誤,。這種比法對ACCEL來說是只看到優(yōu)勢,，沒看到代價，對GPU來說是忽視了GPU連續(xù)計算的能力,。

更深層次的問題是,，媒體為什么經(jīng)常犯這種錯誤呢？恐怕是因為他們總想搞個大新聞,，而忽略了提高知識水平,。

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(責(zé)任編輯：喬嬌 TT0002)

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