如果是了解可控核聚變的朋友，可能會(huì)想到另一個(gè)更有技術(shù)含量的比喻,?？煽睾司圩冇袃蓷l途徑，磁約束和慣性約束,。我們平時(shí)經(jīng)?？吹叫侣劦腅AST、ITER等托卡馬克屬于磁約束,，而激光打靶屬于慣性約束,。2022年12月，美國國家點(diǎn)火裝置（NIF）實(shí)現(xiàn)了一個(gè)里程碑,，能量輸出超過了輸入,。然而，這意味著慣性約束聚變能用來發(fā)電了嗎,？其實(shí)還差得遠(yuǎn),。原因有很多，其中之一就是激光打靶是不連續(xù)的,，聚變反應(yīng)時(shí)間只有幾納秒,，而準(zhǔn)備一次打靶卻要一天（美國NIF激光聚變“點(diǎn)火”成功，聚變電站還遠(yuǎn)嗎,？｜DrSHI觀科技）,。這比“一曝十寒”還夸張，是“納秒曝一天寒”,，所以總的效率非常低,，離實(shí)用還很遠(yuǎn)。

而相比之下,，GPU的算力就是真實(shí)的,，它確實(shí)能連續(xù)一直跑，跑到芯片發(fā)燙,，人人都能聽見風(fēng)扇的聲音,。GPU應(yīng)用時(shí)，會(huì)有配套的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),、應(yīng)用程序,、CUDA驅(qū)動(dòng)支持，有時(shí)需要上百G的HBM3快速存儲(chǔ),，這都是為了連續(xù)處理海量數(shù)據(jù),。

另一個(gè)指標(biāo)是與能耗相關(guān)的。ACCEL幾乎不用能量,，只有激光,、SRAM用一點(diǎn)，能耗指標(biāo)非常優(yōu)秀,。論文中給出的能耗指標(biāo)是74800TOPS每瓦,，這就是新聞中提到的“能效提升四百萬倍”。

同樣的道理,，這種說法也是很誤導(dǎo)的,。這是因?yàn)锳CCEL處理整個(gè)流程中的一步幾乎不用能量，而不是ACCEL真用了與CPU或GPU相當(dāng)?shù)哪芰?，完成了四百多萬倍的運(yùn)算,。一個(gè)比喻是，一只螞蟻幾乎不用能量就能爬1米,，能耗效率比人要高多了,。但是人可以把10斤重的箱子提起來，螞蟻卻不可能做到,。

最后,，我們來總結(jié)一下。清華ACCEL芯片融合了光電的特性,，是非常巧妙的芯片架構(gòu),，技術(shù)指標(biāo)優(yōu)秀，將光計(jì)算的潛力進(jìn)一步展示,。所以這個(gè)工作發(fā)表在《自然》上,，引發(fā)了相當(dāng)?shù)霓Z動(dòng),。它的快速計(jì)算、低功耗的特性,，正如論文中提到的,，在可穿戴設(shè)備、自動(dòng)駕駛,、工業(yè)檢測等領(lǐng)域很有應(yīng)用前景,。應(yīng)該說清華團(tuán)隊(duì)的總結(jié)是清醒的，在這些領(lǐng)域視頻圖像信號(hào)能低功耗快速處理,，會(huì)是不錯(cuò)的應(yīng)用,。

但是，一些媒體將指標(biāo)引申到與GPU對比,，認(rèn)為ACCEL的算力與功耗指標(biāo)比GPU好得多,，甚至暗示ACCEL可能解決先進(jìn)GPU問題，這就完全誤讀了,。一方面的問題是,，GPU有“通用計(jì)算”能力，能完成很多復(fù)雜任務(wù),，而ACCEL只用于視頻與圖像模式識(shí)別,，應(yīng)用領(lǐng)域較窄。但根本的問題是,，指標(biāo)對比方法錯(cuò)誤,。這種比法對ACCEL來說是只看到優(yōu)勢，沒看到代價(jià),，對GPU來說是忽視了GPU連續(xù)計(jì)算的能力,。

更深層次的問題是，媒體為什么經(jīng)常犯這種錯(cuò)誤呢,？恐怕是因?yàn)樗麄兛傁敫銈€(gè)大新聞,，而忽略了提高知識(shí)水平。