清華光電融合芯片算力是GPU的3000多倍,？媒體搞出的大新聞(9)

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2024-12-02 14:18:14 風(fēng)云之聲

但OAC的輸出是“抽象”的,，誰(shuí)也看不懂。如果導(dǎo)入傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)里解讀,，就又引入了傳統(tǒng)內(nèi)存與邏輯芯片的弱點(diǎn),，還不如只用傳統(tǒng)芯片處理簡(jiǎn)單,。ACCEL用EAC去解讀OAC的輸出,，用SRAM陣列很簡(jiǎn)單地就進(jìn)行了電流計(jì)算，最終的電流脈沖結(jié)果能和識(shí)別結(jié)果很好地對(duì)應(yīng)上,，這是一個(gè)讓人叫絕的辦法,。

架構(gòu)設(shè)計(jì)不錯(cuò)，還要評(píng)估實(shí)際效果,。清華研究團(tuán)隊(duì)對(duì)MNIST,、ImageNet數(shù)據(jù)集的幾個(gè)典型學(xué)術(shù)研究型案例，評(píng)估了運(yùn)行效果,。這些案例包括,，10個(gè)手寫(xiě)數(shù)字的識(shí)別、3類圖形樣例的識(shí)別,，還有一個(gè)視頻行為的分類識(shí)別,。

要注意，ACCEL芯片架構(gòu)評(píng)估其實(shí)不需要實(shí)際造出芯片,，可以先模擬評(píng)估,。就如同芯片設(shè)計(jì)時(shí)，可以選用工具軟件模擬運(yùn)行看效果,，看設(shè)計(jì)是否成功,。ACCEL的OAC和EAC的信號(hào)處理行為，都可以用計(jì)算機(jī)模擬出來(lái),。模擬運(yùn)行,、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，驗(yàn)證架構(gòu)可行性,、模式識(shí)別效果讓人滿意,，再去實(shí)際造出ACCEL。

這種模擬就能發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)光計(jì)算芯片的弱點(diǎn)了,。如ImageNet中256×256的圖像分類識(shí)別,，對(duì)傳統(tǒng)光計(jì)算架構(gòu)很困難，因?yàn)橐藕芏郙ZI,，需要的ONN層數(shù)較多,，會(huì)導(dǎo)致光信號(hào)在光路上經(jīng)過(guò)的環(huán)節(jié)過(guò)多，非線性特性發(fā)作,，性能亂套,。ACCEL對(duì)這類較大的圖像還能應(yīng)付過(guò)來(lái)，說(shuō)明架構(gòu)上比傳統(tǒng)光計(jì)算要強(qiáng)很多,。

但是需要指出,，ACCEL模擬評(píng)估的方法，就說(shuō)明它仍然是一個(gè)研究型的芯片。這些評(píng)估的任務(wù)是相對(duì)簡(jiǎn)單的,，如對(duì)ImageNet中的三類物體進(jìn)行分辯,，栗色馬、救護(hù)車,、衣柜,。ACCEL的識(shí)別率是80.7%，這聽(tīng)起來(lái)不高,，但仍然高于它的比較對(duì)象,、一個(gè)傳統(tǒng)數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的75.3%。為什么呢,？因?yàn)檫@個(gè)比較對(duì)象只是一個(gè)三層的簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò),。顯然這意味著雙方離真正應(yīng)用都很遠(yuǎn)。現(xiàn)在真正實(shí)用的深度學(xué)習(xí)模式識(shí)別的識(shí)別率很高,，能夠處理的圖片較大,，應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)非常多，跟這種“玩具模型”不是同一層面的,。

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