DeepSeek婉拒所有采訪專注研發(fā),。DeepSeek的最新動作迫使OpenAI在深夜緊急上線o3-mini。近半個月來,,中國的人工智能技術(shù)持續(xù)占據(jù)國內(nèi)外媒體頭條,,影響力不斷擴大,。關(guān)于DeepSeek模型的訓練數(shù)據(jù),、GPU使用量,、團隊構(gòu)成及強化學習算法等細節(jié)成為關(guān)注焦點,。
SemiAnalysis的一篇深度報道從多個角度進行了推測,,包括訓練成本,、對閉源模型利潤的影響以及團隊規(guī)模等。報道指出,,DeepSeek并非簡單的副業(yè)項目,,其在GPU等硬件上的支出超過5億美元。論文中提到的600萬美元僅是預訓練階段的GPU成本,,研發(fā)和硬件總擁有成本并未計算在內(nèi),。DeepSeek擁有約5萬塊Hopper GPU,包括特供版H800和H20,。公司大約有150名員工,,并定期從北大、浙大等頂尖高校招募人才,,優(yōu)秀候選人年薪可達130萬美元,。
DeepSeek的一個關(guān)鍵創(chuàng)新是多頭潛注意力機制(MLA),該機制顯著降低了推理成本,。此外,,V3模型性能遠超R1和o1,谷歌的Gemini 2.0 Flash Thinking與R1不相上下,。隨著V3和R1的發(fā)布,H100價格大幅上漲,,這體現(xiàn)了杰文斯悖論的作用,。
幻方量化作為DeepSeek的主要投資者,很早就看到了AI在金融領(lǐng)域之外的巨大潛力,。他們在2021年購入了10,000塊A100 GPU,,這一決策后來被證明極具前瞻性。2023年5月,,幻方?jīng)Q定分拆成立DeepSeek,,以更專注地推進AI技術(shù)發(fā)展。目前兩家公司在人力資源和計算資源方面保持密切合作,。
DeepSeek專注于招募中國本土人才,,強調(diào)實際能力和求知欲望。他們在北京大學和浙江大學等頂尖高校舉辦招聘活動,,提供極具競爭力的薪酬待遇?,F(xiàn)有員工約150人,,公司保持快速擴張態(tài)勢。
DeepSeek的定價策略和運營效率引發(fā)了廣泛關(guān)注,。盡管預訓練階段的成本僅為600萬美元,,但整體投入遠不止于此。開發(fā)新架構(gòu)的過程中需要大量資源進行測試和驗證,。例如,,多頭潛注意力機制的開發(fā)周期長達數(shù)月,消耗了大量人力和計算資源,。