DeepSeek沒能讓算力焦慮消失!Deepseek對算力市場產生了顯著影響。假期期間,它給AI算力帶來了巨大沖擊,,特別是在硬件廠商方面,。美股和A股市場上與算力訓練相關的公司股價出現(xiàn)下跌,。海外AI建設存在過度投資,、效率低下的問題,,單純依賴資金投入而不重視算力結構,、利用率及模型優(yōu)化,,這種模式導致英偉達股價存在溢價。
對于國產算力市場而言,,Deepseek的影響是積極的,。它解放了供需兩端。在供給端,,盡管國產算力硬件沒有達到最先進水平,,但差距正在縮小,已能滿足需求;在需求端,,Deepseek的應用迅速普及,,釋放了大量需求。在這種模式下,,國產算力硬件雖不夠先進,,但差距不再難以逾越,例如EUV光刻機相關技術差距有所縮小,。
晶圓廠的估值建議采用單位產能市值的方式,,而非傳統(tǒng)的PE、PB或PS指標,。各公司的利潤,、資產結構及折舊情況在不同階段差異較大,缺乏可比性,。通過分析3納米,、5納米、7納米等不同制程芯片的單位產能市值,,可以更好地評估一家擁有先進制程的晶圓廠的價值,。該晶圓廠因其獨特稀缺性,,在A股市場具有潛力,,尤其是在摩爾定律接近終結的情況下,其估值有望提升,。
關注端側AI應用的機會,,Deepseek的高效率、低成本和開源特性使其大模型能夠部署到更多終端和場景中,。這將促進AI應用在多種品類和場景中的爆發(fā),。量化后的模型能夠適配終端設備的內存限制,并保留動態(tài)思維鏈支持邏輯推理,。此外,,開源多個智能小模型為終端模型部署提供了多種選擇,支持用戶進行蒸餾,、輸出和訓練等操作,。
推薦相關公司包括移遠通信、美格智能,、廣和通,、中興通訊等模組公司,以及在手機及ASIC推理方面的中興通訊,。連接手機,、PC、可穿戴設備及機器人等場景都有機會,AI模組在其中不可或缺,,相關公司的新聞及股價表現(xiàn)也反映了這一趨勢,。
看好國產算力方向,目前推理端需求可能迎來爆發(fā)式增長,,國產算力公司在互聯(lián)網(wǎng)領域主要用于推理側,。DeepSeek開源免費后,有望促進端側小模型的發(fā)展,,央國企及終端廠商可以加速開發(fā)自己的小模型,,降低私有化部署大模型的成本。相關標的包括海光信息,、寒武紀等芯片公司,,以及神州數(shù)碼等產業(yè)鏈服務器或IDC公司。
在B端應用方面,,核心競爭壁壘在于客戶數(shù)據(jù)和場景,。DeepSeek開源可以提升全行業(yè)效率,隨著基礎模型能力提升和推理成本下降,,客戶場景將更加清晰,,AI應用滲透率有望加速提升。建議關注企業(yè)信息化領域的頂級數(shù)字范圍網(wǎng)絡,、漢得信息,,營銷類領域的每日互動,搜索領域的三六零等公司,。
多模態(tài)應用方面,,DeepSeek開源的模型在多模態(tài)理解和生成方面表現(xiàn)出色,未來端側AI可能是多模態(tài)融合應用,??春梦纳鷪D創(chuàng)意視頻在C端的流量收入及出圈可能性,相關標的有美圖,、萬興科技,、虹軟科技。DeepSeek沒能讓算力焦慮消失,!
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