硅谷四巨頭全在加錢買算力效率提升引發(fā)更大投入

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2025-02-11 11:45:09 新浪財經

硅谷四巨頭全在加錢買算力。春節(jié)期間,，國產大模型DeepSeek-R1問世,，展示了以更低的成本和更少的算力需求實現(xiàn)世界一流的性能水平。R1的出現(xiàn)似乎打破了傳統(tǒng)觀念,，即需要更多資金購買更強芯片來提升性能,。1月27日，英偉達股價單日下跌近17%,。

然而,，在追求通用人工智能的過程中，算力真的不再重要了嗎,？谷歌,、微軟,、Meta和亞馬遜等硅谷科技巨頭并不這么認為。從1月30日起,，這些公司陸續(xù)發(fā)布了財報,，并表示將在2025年增加算力投入。

谷歌母公司Alphabet計劃在2025年的資本支出目標為750億美元,，比2024年增長42%,。谷歌稱，由于AI產品需求超過現(xiàn)有容量,，他們將加大投入以解決這一問題。微軟則預計在2025財年投資800億美元用于人工智能數(shù)據(jù)中心,，理由同樣是市場需求超過了可用容量,。微軟還強調，這種投入是保守的,，因為硬件性能每年都在提升,，不能一次性買太多。

Meta計劃在2025年的資本開支預算為650億美元,，比2024年增長66%,。扎克伯格認為，長期來看,，大力投資基礎設施是一種戰(zhàn)略優(yōu)勢,。亞馬遜則預計2025年的資本開支將達到約1000-1050億美元，比去年的830億美元增加24%,，其中大部分將用于AI和云服務AWS,。

四巨頭增加算力投入并不是對DeepSeek不認可，反而非常認同其技術,。亞馬遜首席執(zhí)行官Andy Jassy指出,，推理成本降低并不意味著總支出減少。微軟CEO也引用了“杰文斯悖論”來說明,，技術提高資源使用效率后,，可能會導致總消耗量不降反升。例如,，隨著汽車技術進步,，雖然發(fā)動機更省油，但人們會買更多車,、開更遠的路,，最終石油消耗量增加。

同樣地,，在AI領域,，DeepSeek像是一臺高效發(fā)動機,，盡管訓練成本低，但仍遵循規(guī)模擴展法則,。在這種情況下,，更高的效率會導致更大的投入。因此,，與其擔心算力過剩,，我們更應關注的是優(yōu)質數(shù)據(jù)的短缺。當模型效率和算力都充足時,，如果沒有足夠的優(yōu)質數(shù)據(jù)進行訓練,，模型性能將難以進一步提升。未來可能需要更多“數(shù)據(jù)生產師”來創(chuàng)造高質量的數(shù)據(jù),。

(責任編輯：盧其龍 CN070)

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