AI正在重塑現(xiàn)代職場，但量化其對個人任務和職業(yè)的具體影響仍具挑戰(zhàn),。2月10日,，AI初創(chuàng)公司Anthropic發(fā)布了一份38頁的報告《Anthropic經(jīng)濟指數(shù)》，基于數(shù)百萬次在Claude上的匿名對話,，深入剖析了各行業(yè)的AI使用情況,，旨在了解AI對勞動力市場和經(jīng)濟的長期影響。該研究提供了迄今為止最清晰的圖景,，展示了AI如何融入現(xiàn)代經(jīng)濟中的現(xiàn)實任務,。

研究發(fā)現(xiàn)，AI在軟件開發(fā),、技術(shù)寫作和業(yè)務分析等領(lǐng)域已被廣泛應用,，但在體力勞動密集型領(lǐng)域如醫(yī)療保健、交通運輸和農(nóng)業(yè)中的使用率較低,。從工資層面看,，高薪酬的工作和低薪酬的工作使用AI的比例都很低，而工資處于中高水平的職業(yè)如計算機程序員和文案撰稿人是AI使用率最高的群體,。

目前,，AI在超過一半的用例中更多是作為輔助工具，但在43%的任務中已經(jīng)實現(xiàn)了自動化,。軟件開發(fā)和寫作是AI應用最多的任務,，體力勞動密集型工作應用最低。與之前依賴專家預測或分析調(diào)查的研究不同,，Anthropic的研究基于用戶實際使用AI的方式進行直接分析,。

Anthropic利用其隱私保護分析工具Clio檢查了數(shù)百萬次用戶與Claude的對話，然后根據(jù)美國勞工部（DOL）的分類選擇任務,。Clio工具將用戶與Claude的匿名對話轉(zhuǎn)化為職業(yè)任務,，并進一步映射到DOL維護的數(shù)據(jù)庫O*NET提供的職業(yè)/職業(yè)類別。通過這種方法，Anthropic發(fā)現(xiàn)了一系列有趣的結(jié)論,。

盡管AI尚未廣泛實現(xiàn)整個工作的自動化,，但它已被廣泛用于增強特定任務，尤其是在軟件開發(fā),、技術(shù)寫作和業(yè)務分析領(lǐng)域,。AI的使用主要集中在軟件開發(fā)和寫作任務上，這兩項任務占總使用量的近一半,。按工作類型劃分,，采用AI最多的任務和職業(yè)是“計算機和數(shù)學”類別，其中大部分屬于軟件工程,。第二大類別是“藝術(shù),、設計、體育,、娛樂和媒體”,，主要進行各種寫作和編輯任務。

在需要體力勞動密集型領(lǐng)域,，如醫(yī)療保健,、交通運輸和農(nóng)業(yè)，AI的使用率明顯較低,。這種差異凸顯了AI目前的局限性,，它擅長基于文本和分析的任務，但在需要人工操作,、手動靈活性或復雜人際互動的工作中適用度較低,。

從工資層面分析，高薪酬的工作和低薪酬的工作使用AI的比例都很低,。而工資處于中高水平的職業(yè)如計算機程序員和文案撰稿人是AI使用率最高的群體。這是因為低薪和高薪職業(yè)都需要大量的實際動手操作,，例如洗發(fā)師和婦產(chǎn)科醫(yī)生在實際工作中不太會使用AI,。這意味著AI在需要分析和技術(shù)技能但不一定需要最高水平專業(yè)知識的崗位上得到最積極的應用。

對于AI是否會取代人類的問題,，報告顯示,，在超過一半的情況下，AI并沒有被用來取代人們完成任務,，而是被視為一個好用的助手,。具體而言，AI在57%的任務中更傾向于輔助,，43%的任務如格式化文檔則實現(xiàn)了自動化,。很少有職業(yè)在大多數(shù)相關(guān)任務中使用AI，只有大約4%的工作至少在75%的任務中使用了AI,。不過,，適度使用AI的情況比較普遍：大約36%的工作在至少25%的任務中使用了AI,。

這種選擇性采用表明，盡管AI正在改變工作方式,，但尚未導致大范圍的工作流失,。比爾·蓋茨警告稱，AI將徹底改變就業(yè),，并從根本上改變勞動力市場,。年輕人需要了解AI以獲得更好的就業(yè)機會。未來的挑戰(zhàn)不僅在于衡量這些外部變化,，還在于為之做好準備,。如果AI繼續(xù)擴大其在勞動力中的作用，學會有效利用它的企業(yè)和員工將會獲得很好的發(fā)展,，忽視它的人可能會被淘汰,。