近年來，人工智能（AI）在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不斷突破,，特別是DeepSeek等大模型的崛起,，已經(jīng)讓不少醫(yī)生感受到前所未有的壓力,。

近日，浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院胸外科主任醫(yī)師范軍強,，在接診一名48歲的患者后，特意向DeepSeek發(fā)起了提問,，以驗證這款A(yù)I在醫(yī)療診斷上的能力,。

DeepSeek的精準判斷，讓醫(yī)生震撼

范主任描述道：“今天接診了一名48歲的男性患者,，他的右上肺出現(xiàn)了一個8毫米大小的結(jié)節(jié),，已經(jīng)隨訪觀察了半年，并未發(fā)生變化,。這個結(jié)節(jié)屬于磨玻璃結(jié)節(jié),，請問應(yīng)該如何診斷？下一步應(yīng)該怎么治療,？”

短短幾十秒后,，DeepSeek不僅給出了詳細的判斷，還結(jié)合最新醫(yī)學指南提出了精準的治療建議,。更令人驚訝的是,，它還主動指出范主任的描述“磨玻璃結(jié)節(jié)”過于模糊，并建議明確區(qū)分“純磨”還是“混磨”,。

范軍強主任對此表示：“DeepSeek的判斷非?？陀^，給出的診斷和治療建議與我們臨床上的判斷幾乎一致,?！?/p>

在接下來的幾天里,，國內(nèi)多名醫(yī)生紛紛測試DeepSeek，并對其精準度表示驚嘆,。

AI會取代醫(yī)生嗎,？專家們開始焦慮

2月10日，安徽省六安市人民醫(yī)院感染科副主任醫(yī)師侯醫(yī)生,，在接受會診任務(wù)時決定嘗試讓DeepSeek給出建議,。

他向AI提問：“一名急性胰腺炎患者，白細胞明顯升高,，肝酶異常,，同時患有肺部感染和腦梗死后遺癥，目前炎癥指標下降,，請協(xié)助抗生素降檔,。”

僅僅56秒后,，DeepSeek便給出了一份詳細的抗生素使用方案,，明確列出了藥物選擇、注意事項及具體治療策略,，并且所有建議均基于最新醫(yī)學指南,，甚至涵蓋了醫(yī)生可能忽略的細節(jié)。

侯醫(yī)生感嘆道：“DeepSeek的分析清晰,、邏輯嚴密,，遠超普通醫(yī)生的思維方式，這種速度和精準度,，實在讓人感受到前所未有的壓力,。”

與此同時,，四川某三甲醫(yī)院影像科主任也發(fā)表長文,，對DeepSeek的能力表示震驚。他指出,，AI在影像識別方面的精準度已超越大多數(shù)人類醫(yī)生，不僅可以在短時間內(nèi)分析海量片子,，還能識別出極其微小的病變,，而醫(yī)生依賴肉眼和經(jīng)驗，遠遠比不上AI的計算能力,。

他擔憂地表示：“DeepSeek的診斷能力已經(jīng)接近甚至超越了許多大三甲醫(yī)院的主任醫(yī)師,，對于我們這些從事診斷工作的醫(yī)生而言，未來的發(fā)展方向令人不安,?！?/p>

AI醫(yī)療的崛起：醫(yī)生如何自處,？

隨著DeepSeek等AI系統(tǒng)的應(yīng)用逐漸深入，醫(yī)生們不得不重新思考自己的職業(yè)未來,。醫(yī)療AI的進步已不僅限于DeepSeek,，全球范圍內(nèi)的AI醫(yī)療系統(tǒng)正在全面滲透多個醫(yī)學領(lǐng)域：

• 眼科領(lǐng)域，中山大學中山眼科中心開發(fā)的“CARE”AI系統(tǒng),，可精準識別14種眼病,，診斷準確率從92.1%提升至95.2%。

• 病理學領(lǐng)域,，谷歌與Verily公司聯(lián)合開發(fā)的乳腺癌AI診斷系統(tǒng),，其準確率超過人類病理學家，識別率達88.5%,。

• 神經(jīng)科領(lǐng)域,，GPT-3的AI模型可通過語言模式檢測早期癡呆癥，準確率高達80%,。

醫(yī)療AI的迅猛發(fā)展,，已經(jīng)讓醫(yī)生群體產(chǎn)生深刻的焦慮感。一名海軍軍醫(yī)大學附屬長海醫(yī)院心內(nèi)科醫(yī)生坦言：“如果DeepSeek真的能取代醫(yī)生,，那么內(nèi)科可能是第一個被淘汰的學科,。”

AI無法完全取代醫(yī)生,，但會取代不會使用AI的醫(yī)生

盡管AI在醫(yī)療診斷方面展現(xiàn)出了驚人的能力,，但專家們普遍認為，它仍然無法完全取代醫(yī)生,。醫(yī)學不僅僅是計算與推理,，醫(yī)生與患者之間的溝通,、臨床經(jīng)驗的積累,、手術(shù)操作的精準性，都是AI難以替代的部分,。

然而,，AI可以幫助醫(yī)生提高工作效率，并成為醫(yī)療決策的重要輔助工具,。例如,，醫(yī)生可以利用AI快速篩查病例，提高診斷準確度,，同時減少繁瑣的事務(wù)性工作,，將更多精力放在患者溝通和治療方案制定上。

2024年11月,，國家衛(wèi)健委聯(lián)合多部門發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》,，明確了AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用方向,，涵蓋醫(yī)學影像、基層醫(yī)療決策,、智能門診分診,、藥物研發(fā)等84種應(yīng)用場景，推動醫(yī)療行業(yè)向智能化方向發(fā)展,。

這意味著,，在未來的醫(yī)療體系中，AI不會完全取代醫(yī)生,，但不會使用AI的醫(yī)生,，可能會被行業(yè)淘汰。

醫(yī)生如何應(yīng)對AI浪潮,？

面對AI的迅猛發(fā)展,，醫(yī)生們需要盡快適應(yīng)新時代的醫(yī)療模式，主動學習AI技術(shù),，并將其作為日常診療的輔助工具,。正如業(yè)內(nèi)專家所言：“未來的醫(yī)療行業(yè)，不是AI取代醫(yī)生,，而是懂AI的醫(yī)生取代不懂AI的醫(yī)生,。”

AI的崛起不僅是挑戰(zhàn),，也是機遇,。如何與AI協(xié)同發(fā)展，將成為未來醫(yī)療工作者必須面對的課題,。醫(yī)生們只有主動擁抱科技,，才能在這個變革的時代立于不敗之地。