這也意味著,對(duì)于機(jī)構(gòu)而言,,相較個(gè)別產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié),構(gòu)建資產(chǎn)組合更為重要,。看好AI產(chǎn)業(yè)鏈多元化,,從基礎(chǔ)設(shè)施層如芯片,、云服務(wù)、數(shù)據(jù)中心,、中間層如算法,、平臺(tái)、開發(fā)工具,、特定行業(yè)AI應(yīng)用如醫(yī)療AI,、工業(yè)自動(dòng)化、無人駕駛等,,進(jìn)行多層次布局,,減少對(duì)單一環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)暴露。同時(shí),,堅(jiān)定全球市場(chǎng)分散化布局,,實(shí)現(xiàn)投資組合的穩(wěn)健性與多元性。富榮基金相關(guān)人士進(jìn)一步就DeepSeek R1模型提到,,R1訓(xùn)練的最大亮點(diǎn)是沒有使用GPT-o1復(fù)現(xiàn)的主流方案,,而是隨著訓(xùn)練步驟的增加,模型傾向于產(chǎn)出更長(zhǎng)思維鏈,,并且出現(xiàn)反思行為,。模型在訓(xùn)練過程中自我進(jìn)化,并拓展了Scaling Law(尺度定律),,相較過去大模型側(cè)重預(yù)訓(xùn)練,,當(dāng)前后訓(xùn)練、測(cè)試時(shí)間縮放是DeepSeek R1的集中發(fā)力環(huán)節(jié),。展望后市,,應(yīng)用端、推理算例,、端側(cè)算力的投資邏輯更加順暢,。對(duì)于應(yīng)用端的意義在于成本降低,、產(chǎn)出效率提升,。此外,訓(xùn)練階段硬件需求的降低也促成了“算力平權(quán)”,。長(zhǎng)期來看,,推理算力的增長(zhǎng)潛力或進(jìn)一步提高,。
過去一周,,DeepSeek R1、字節(jié)跳動(dòng)的豆包1.5 Pro以及月之暗面的Kimi k1.5模型相繼推出,,引起了全球投資者的高度關(guān)注
2025-02-01 13:18:44DeepSeek沖擊華爾街短短一個(gè)月內(nèi),,中國(guó)AI初創(chuàng)公司深度求索(DeepSeek)發(fā)布了兩款大模型:DeepSeek-V3和DeepSeek-R1
2025-01-27 08:21:32DeepSeek大模型強(qiáng)在哪