女子手麻治不好靠DeepSeek找對醫(yī)生,。近日,,一則關于AI參與醫(yī)療的事件引發(fā)廣泛關注。2月22日,一位醫(yī)學博主發(fā)文拋出疑問:“要是有人帶著Deepseek開出的藥來門診看病,,你會如何應對,?” 當天下午,該博主就遇到一位患者拿著Deepseek給出的藥方前來就診,。由于病情不嚴重且藥物為常規(guī)用藥,,博主按患者要求開了藥,但當時沒來得及詢問Deepseek,。面對這種情況醫(yī)生究竟該如何處理,,成了縈繞在博主心頭的疑惑。
這一事件并非個例,。此前,,也有醫(yī)生在社交平臺分享類似經歷。2月16日,,深圳某醫(yī)院的孫醫(yī)生在門診坐診時,,有患者拿著Deepseek給出的治療灰指甲的處方建議要求開藥。經判斷,,孫醫(yī)生認為從治療灰指甲的角度,,Deepseek給出的處方是靠譜的,但關鍵在于診斷環(huán)節(jié),。最終孫醫(yī)生給患者開了藥,,晚上回家后他向Deepseek提問:遇上患者帶著其診斷方案要求直接開藥該怎么辦?Deepseek給出了7點建議,,孫醫(yī)生評價其“說得還算合理,,最主要是要和患者溝通,告知用藥風險”,。
在社交媒體上,,關于Deepseek看病的討論熱度持續(xù)攀升。不少網友分享自己使用Deepseek問診的經歷,,有人感冒后向其求助,,詳細描述癥狀后,Deepseek不僅能準確判斷感冒類型,,給出用藥建議和日常護理建議,,還能根據病程發(fā)展調整藥物建議。還有家長將孩子的血檢報告上傳給Deepseek,,得到的診斷結果與醫(yī)生基本一致,。甚至有癌癥患者用Deepseek分析病史和治療方案,認為它給出的處方細致專業(yè),,水平與頂尖腫瘤科醫(yī)生不相上下,,且比普通全科醫(yī)生更出色,。
然而,AI看病也引發(fā)諸多質疑,。有醫(yī)生指出,,雖然Deepseek在某些常見病癥的診療建議上表現不錯,但醫(yī)療工作具有嚴謹性和個性化的特點,,AI無法完全取代醫(yī)生,。重慶醫(yī)科大學附屬兒童醫(yī)院主治醫(yī)師胡偉表示,治療方案的制定基于準確診斷,,而目前AI在查體過程中,,難以像醫(yī)生一樣通過聽、觸,、看等方法,結合臨床經驗和直覺準確判斷患者身體狀況,,例如闌尾炎的查體,,AI就很難精準判斷。而且,,治療方案需考慮患者個性化需求,,醫(yī)生會根據具體情況調整,AI則可能缺乏這種靈活性,。
從行業(yè)規(guī)范來看,,多地醫(yī)院在引進AI工具時,都明確將其定位為醫(yī)療輔助工具,,嚴禁AI用于首診,、危重病人處置及侵入性治療決策等。湖南省醫(yī)保局也下發(fā)通知,,嚴禁用AI生成處方,。這些限制旨在避免AI被濫用,保障醫(yī)療安全,。
Deepseek等AI在醫(yī)療領域的應用,,為患者獲取醫(yī)療建議提供了新途徑,也為醫(yī)生提供了輔助參考,,但目前它還無法完全替代醫(yī)生的專業(yè)判斷和臨床經驗,。在享受AI帶來便利的同時,我們也應理性看待其在醫(yī)療領域的作用,,確保醫(yī)療過程的安全與有效,。
黃女士全身皮膚緊繃,,還伴有手麻和刺痛的癥狀,。起初她以為是普通皮膚病,后來才得知自己患上了罕見的硬皮病引起的雷諾病,。最近,,在DeepSeek的幫助下,她找到了正確的科室并確診
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