如何解讀DeepSeek的545%利潤率理論與現(xiàn)實(shí)的差距

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2025-03-02 18:43:09 華爾街見聞

在過去一周的開源周上,，DeepSeek連續(xù)五天發(fā)布重磅消息,，令市場贊嘆不已。就在外界以為這場盛宴即將結(jié)束時,，DeepSeek又帶來了一個令人震驚的消息：其V3/R1推理系統(tǒng)理論日利潤高達(dá)346萬元人民幣,，成本利潤率高達(dá)545%。

市場的超高“暴利”引發(fā)了廣泛關(guān)注,，人們開始討論如何解讀這個利潤率,，以及這對算力、云產(chǎn)業(yè)鏈,、大模型同行和生態(tài)意味著什么,。科技博主們對此提出了各自的看法,。

目前公布的545%利潤率是基于特定條件下的理論計算,，實(shí)際利潤率要低得多。根據(jù)DeepSeek官方的說法,，R1模型的利潤率約為85%,，而按照V3的定價，利潤率會降至70%左右,。即便如此,，這個數(shù)字仍然非?？捎^。對比Anthropic 2024年的預(yù)期利潤率61%,，可以看出盡管OpenAI和Anthropic在成本控制上可能不如DeepSeek極致,，但它們憑借更高的定價和更慷慨的客戶也能實(shí)現(xiàn)類似的高利潤率,。

DeepSeek的案例證明,，即使在硬件條件相對有限的情況下（使用H800），通過極致的infra優(yōu)化,，也能實(shí)現(xiàn)極高的算力利用率和性能,。這意味著有效算力的重要性將凸顯，行業(yè)將更加關(guān)注算力利用率,，而不僅僅是單純的算力堆砌,。此外，國產(chǎn)芯片的上限也有望提升,。一些科技博主認(rèn)為,，算力效率的提升并不會減少算力需求，反而會刺激更多應(yīng)用場景的出現(xiàn),，推動算力需求持續(xù)增長,。但也有人認(rèn)為，DeepSeek已經(jīng)將英偉達(dá)“擊倒”,，全球的AI需求并沒有那么高,。

DeepSeek的成功案例讓AI云計算與傳統(tǒng)云計算的相似性更加明顯，兩者都面臨低峰期閑置率和高峰期穩(wěn)定性的挑戰(zhàn),。大規(guī)模集群和高并發(fā)利用率能顯著降低成本,，用戶數(shù)量越多，平抑波動的能力越強(qiáng),，算力冗余需求越低,。擁有自身業(yè)務(wù)的云廠商可能比沒有自身業(yè)務(wù)的云廠商更具成本優(yōu)勢。此外,，私有云部署的吸引力可能下降,，普通云計算/AI應(yīng)用需要為高強(qiáng)度用戶并發(fā)預(yù)留更多空間。

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