如何解讀DeepSeek的545%利潤率 理論與現(xiàn)實的差距
在過去一周的開源周上,，DeepSeek連續(xù)五天發(fā)布重磅消息,，令市場贊嘆不已,。就在外界以為這場盛宴即將結(jié)束時,，DeepSeek又帶來了一個令人震驚的消息：其V3/R1推理系統(tǒng)理論日利潤高達346萬元人民幣，成本利潤率高達545%,。
市場的超高“暴利”引發(fā)了廣泛關注,，人們開始討論如何解讀這個利潤率，以及這對算力,、云產(chǎn)業(yè)鏈,、大模型同行和生態(tài)意味著什么?？萍疾┲鱾儗Υ颂岢隽烁髯缘目捶?。
目前公布的545%利潤率是基于特定條件下的理論計算，實際利潤率要低得多,。根據(jù)DeepSeek官方的說法,，R1模型的利潤率約為85%，而按照V3的定價，利潤率會降至70%左右,。即便如此,，這個數(shù)字仍然非常可觀,。對比Anthropic 2024年的預期利潤率61%,，可以看出盡管OpenAI和Anthropic在成本控制上可能不如DeepSeek極致，但它們憑借更高的定價和更慷慨的客戶也能實現(xiàn)類似的高利潤率,。
DeepSeek的案例證明，即使在硬件條件相對有限的情況下（使用H800）,，通過極致的infra優(yōu)化,，也能實現(xiàn)極高的算力利用率和性能。這意味著有效算力的重要性將凸顯,，行業(yè)將更加關注算力利用率,，而不僅僅是單純的算力堆砌。此外,，國產(chǎn)芯片的上限也有望提升,。一些科技博主認為，算力效率的提升并不會減少算力需求,，反而會刺激更多應用場景的出現(xiàn),，推動算力需求持續(xù)增長。但也有人認為,，DeepSeek已經(jīng)將英偉達“擊倒”,，全球的AI需求并沒有那么高。
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