如何解讀DeepSeek的545%利潤率 理論與現(xiàn)實(shí)的差距(2)
DeepSeek的成功案例讓AI云計(jì)算與傳統(tǒng)云計(jì)算的相似性更加明顯,，兩者都面臨低峰期閑置率和高峰期穩(wěn)定性的挑戰(zhàn)。大規(guī)模集群和高并發(fā)利用率能顯著降低成本,，用戶數(shù)量越多,，平抑波動的能力越強(qiáng)，算力冗余需求越低,。擁有自身業(yè)務(wù)的云廠商可能比沒有自身業(yè)務(wù)的云廠商更具成本優(yōu)勢,。此外,，私有云部署的吸引力可能下降，普通云計(jì)算/AI應(yīng)用需要為高強(qiáng)度用戶并發(fā)預(yù)留更多空間,。
DeepSeek的開源和技術(shù)披露為整個行業(yè)樹立了新的標(biāo)桿,，推理成本的底線被大幅拉低，新一輪價格戰(zhàn)可能爆發(fā),。DeepSeek為所有推理團(tuán)隊(duì)提供了明確的優(yōu)化路徑和目標(biāo),，后續(xù)壓力會加大。OpenAI的高價訂閱模式也將面臨挑戰(zhàn),。
DeepSeek的戰(zhàn)略是專注于基礎(chǔ)模型和前沿創(chuàng)新,，通過開源技術(shù)和輸出，吸引業(yè)界在其基礎(chǔ)上構(gòu)建to B和to C業(yè)務(wù),，形成完整的產(chǎn)業(yè)上下游,。這使得生態(tài)合作伙伴的盈利空間增大，模型架構(gòu)的差異化可能成為競爭關(guān)鍵,。DeepSeek的開源舉措降低了社區(qū)復(fù)現(xiàn)其推理系統(tǒng)的難度,，有利于生態(tài)的繁榮。整個行業(yè)可能將開始重視Infra,，Infra的重要性在提高,，估值也可以提升。
DeepSeek的超高利潤率不僅是一個數(shù)字上的奇跡,，更是對整個AI行業(yè)的一次深刻啟示,，揭示了infra優(yōu)化的巨大潛力，推動了算力,、云,、大模型以及生態(tài)的變革，預(yù)示著一個更加高效,、低成本,、競爭激烈的AI時代即將到來。
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