馬斯克稱AI診斷比醫(yī)生告訴你的更好技術引發(fā)醫(yī)療變革

小大

用微信掃描二維碼
分享至好友和朋友圈

關鍵詞：

2025-03-03 14:42:27 第一財經(jīng)

近日，科技富豪馬斯克在一場最新的播客節(jié)目中討論了人工智能在醫(yī)學中的應用,。他認為人工智能對醫(yī)學非常有幫助,，甚至好于醫(yī)生的診斷。人工智能可以觀察患者,，查看所有研究和數(shù)據(jù),，交叉檢查一切并提供很好的建議。目前人們已經(jīng)可以將X光片和MRI圖像上傳到他的人工智能公司xAI的Grok大模型,，患者還可以拍下他們的血液測試結果的照片,，將其上傳到Grok，并收到一份提示潛在問題的分析報告,。

馬斯克表示,，這種診斷至少和他認為的一樣好，有時甚至比醫(yī)生提供的更好,。到目前為止,，他還沒有看到人工智能提供不正確的信息。他還提到,，人工智能可能會讓一些人面臨“生存風險”,，因為它可能比人類聰明得多,。例如,，在洛杉磯比佛利山莊這樣的高端地區(qū)的昂貴診所,，醫(yī)療專家可能會推薦一些不必要的治療，他建議患者對此保持懷疑態(tài)度,。

在國內,，包括上海瑞金、中山在內的多家大型醫(yī)院發(fā)布了AI醫(yī)療大模型,，涉及病理及心臟科診斷,，引發(fā)人工智能對醫(yī)學診斷等模式的影響。大部分醫(yī)生認為,，盡管人工智能在特定應用場景下具有超越人類醫(yī)生的能力,，但這些應用仍有很大的局限性，目前AI主要為醫(yī)生提供輔助功能,，減輕醫(yī)生的負擔,。

復旦大學附屬中山醫(yī)院心內科主任醫(yī)師潘文志表示，以臨床經(jīng)驗來看,，大部分患者的癥狀是非典型的,，AI在非典型患者的診斷方面并不具有優(yōu)勢，這也是AI無法成為獨立醫(yī)生的主要原因,。盡管AI在醫(yī)學影像方面的讀片能力超越了人類醫(yī)生,，但在臨床診斷中，醫(yī)學影像僅是一個維度,，還需要綜合病理,、心電圖、患者臨床表現(xiàn)等諸多因素才能給出最終的診斷結果,。

潘文志解釋說,，?？漆t(yī)生在醫(yī)療診斷過程中需要綜合更多信息，不可能只靠一張CT圖像就作出診斷,。以心臟科醫(yī)生為例,，病人的臨床表現(xiàn)為胸痛,，而胸痛的原因有好幾十種,，涉及多個科室的疾病，需要分清哪個是最主要的因素,，這是大量變量相互作用的結果,，而且不一定有標準答案。此外,，AI在訓練過程中往往僅學習教科書和文獻上的經(jīng)典案例,，而大部分醫(yī)生在臨床實踐中遇到的非典型案例不會被用于訓練AI,，因為這些案例難以客觀描述和嚴謹表達，甚至無法發(fā)表論文,。

潘文志在臨床中遇到的患者胸悶的絕大多數(shù)主訴都未出現(xiàn)在教科書上,，而是憑醫(yī)生的經(jīng)驗總結。有時醫(yī)生判斷是正確的處理方法,，但要在臨床上被證明，甚至被雜志發(fā)表或寫進教科書,，需要通過數(shù)十年的嚴格證明才可成為指南。醫(yī)學是一門經(jīng)驗科學,，專家的經(jīng)驗有時比教科書更實用?；蛟S訓練一個綜合幾十個真正會看病的大專家經(jīng)驗的AI醫(yī)療模型的臨床價值會更大。

(責任編輯：張小花 TT1000)

關閉