近日,，科技富豪馬斯克在一場(chǎng)最新的播客節(jié)目中討論了人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用,。他認(rèn)為人工智能對(duì)醫(yī)學(xué)非常有幫助,，甚至好于醫(yī)生的診斷,。人工智能可以觀察患者，查看所有研究和數(shù)據(jù),，交叉檢查一切并提供很好的建議,。目前人們已經(jīng)可以將X光片和MRI圖像上傳到他的人工智能公司xAI的Grok大模型，患者還可以拍下他們的血液測(cè)試結(jié)果的照片,，將其上傳到Grok,，并收到一份提示潛在問題的分析報(bào)告。

馬斯克表示,，這種診斷至少和他認(rèn)為的一樣好,，有時(shí)甚至比醫(yī)生提供的更好。到目前為止,，他還沒有看到人工智能提供不正確的信息,。他還提到，人工智能可能會(huì)讓一些人面臨“生存風(fēng)險(xiǎn)”,，因?yàn)樗赡鼙热祟惵斆鞯枚?。例如，在洛杉磯比佛利山莊這樣的高端地區(qū)的昂貴診所,，醫(yī)療專家可能會(huì)推薦一些不必要的治療,，他建議患者對(duì)此保持懷疑態(tài)度。

在國(guó)內(nèi),，包括上海瑞金,、中山在內(nèi)的多家大型醫(yī)院發(fā)布了AI醫(yī)療大模型，涉及病理及心臟科診斷,，引發(fā)人工智能對(duì)醫(yī)學(xué)診斷等模式的影響,。大部分醫(yī)生認(rèn)為，盡管人工智能在特定應(yīng)用場(chǎng)景下具有超越人類醫(yī)生的能力,，但這些應(yīng)用仍有很大的局限性,，目前AI主要為醫(yī)生提供輔助功能，減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān),。

復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任醫(yī)師潘文志表示,，以臨床經(jīng)驗(yàn)來看，大部分患者的癥狀是非典型的,，AI在非典型患者的診斷方面并不具有優(yōu)勢(shì),，這也是AI無法成為獨(dú)立醫(yī)生的主要原因。盡管AI在醫(yī)學(xué)影像方面的讀片能力超越了人類醫(yī)生,，但在臨床診斷中,，醫(yī)學(xué)影像僅是一個(gè)維度，還需要綜合病理,、心電圖,、患者臨床表現(xiàn)等諸多因素才能給出最終的診斷結(jié)果,。

潘文志解釋說，?？漆t(yī)生在醫(yī)療診斷過程中需要綜合更多信息,，不可能只靠一張CT圖像就作出診斷。以心臟科醫(yī)生為例,，病人的臨床表現(xiàn)為胸痛,，而胸痛的原因有好幾十種，涉及多個(gè)科室的疾病,，需要分清哪個(gè)是最主要的因素,，這是大量變量相互作用的結(jié)果，而且不一定有標(biāo)準(zhǔn)答案,。此外,，AI在訓(xùn)練過程中往往僅學(xué)習(xí)教科書和文獻(xiàn)上的經(jīng)典案例，而大部分醫(yī)生在臨床實(shí)踐中遇到的非典型案例不會(huì)被用于訓(xùn)練AI,，因?yàn)檫@些案例難以客觀描述和嚴(yán)謹(jǐn)表達(dá),，甚至無法發(fā)表論文。

潘文志在臨床中遇到的患者胸悶的絕大多數(shù)主訴都未出現(xiàn)在教科書上,，而是憑醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),。有時(shí)醫(yī)生判斷是正確的處理方法，但要在臨床上被證明,，甚至被雜志發(fā)表或?qū)戇M(jìn)教科書,，需要通過數(shù)十年的嚴(yán)格證明才可成為指南。醫(yī)學(xué)是一門經(jīng)驗(yàn)科學(xué),，專家的經(jīng)驗(yàn)有時(shí)比教科書更實(shí)用,。或許訓(xùn)練一個(gè)綜合幾十個(gè)真正會(huì)看病的大專家經(jīng)驗(yàn)的AI醫(yī)療模型的臨床價(jià)值會(huì)更大,。