馬斯克稱AI診斷比醫(yī)生更好。

近日,，科技富豪馬斯克在一場最新的播客節(jié)目中談到人工智能在醫(yī)學中的應用,，他認為人工智能對醫(yī)學非常有幫助，甚至好于醫(yī)生的診斷,。

在現(xiàn)代科技迅速發(fā)展的今天,，人工智能（AI）作為一個熱詞時常引發(fā)公眾的關注和討論。最近,，科技巨頭馬斯克在一檔播客節(jié)目中提出,，人工智能在醫(yī)學領域的應用已達到可以超越人類醫(yī)生的水平。馬斯克認為,，AI能夠通過分析海量的醫(yī)學數(shù)據(jù),，比如病例、X光片和MRI圖像,，提供更加精準的診斷,。他甚至指出,，AI完成的醫(yī)學診斷或許比一般醫(yī)生更為優(yōu)越。這番言論引起了公眾的廣泛關注與熱議,，但同時也引來了專家們的質(zhì)疑與反對,。

”因為人工智能可以觀察你，查看所有研究,，查看所有數(shù)據(jù),，交叉檢查一切并給你很好的建議?！彼f道,，現(xiàn)在人們已經(jīng)可以將X光片和MRI圖像上傳到他的人工智能公司xAI的Grok大模型，患者還可以拍下他們的血液測試結果的照片,，將其上傳到Grok,，并收到一份提示潛在問題的分析報告。

“它會給你一個醫(yī)學診斷,，從我所看到的情況來看,，這種診斷至少和我認為的一樣好。我確實見過一些病例,，它實際上比醫(yī)生告訴你的更好,。“馬斯克稱,，“到目前為止,，我還沒有看到人工智能提供不正確的信息?！?/p>

馬斯克還提到人工智能可能會讓一些人面臨“生存風險”,。“我一直認為人工智能會比人類聰明得多,，是一種生存風險,，事實證明這是真的?！?/p>

他認為,，在諸如洛杉磯比佛利山莊這樣的高端地區(qū)的昂貴診所，醫(yī)療專家可能會推薦一些不必要的治療,，他建議患者對此保持懷疑態(tài)度,。

近日，在國內(nèi),，包括上海瑞金,、中山在內(nèi)的多家大型醫(yī)院發(fā)布AI醫(yī)療大模型，涉及病理及心臟科診斷,，引發(fā)人工智能對醫(yī)學診斷等模式的影響,。

大部分醫(yī)生仍然認為,，盡管人工智能在包括醫(yī)學圖像等特定的應用場景下具有超越人類醫(yī)生的能力，但這些應用仍有很大的局限性,，目前AI為醫(yī)生提供的主要是輔助功能,，減輕醫(yī)生的負擔。

復旦大學附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任醫(yī)師潘文志對第一財經(jīng)記者表示：“以我們的臨床經(jīng)驗來看,，大部分的患者表現(xiàn)是非典型的,，AI在非典型患者的診斷方面并不具有優(yōu)勢，這也是AI無法成為獨立醫(yī)生的主要原因,。”

潘文志分析認為,，盡管AI在醫(yī)學影像方面的讀片能力超越了人類醫(yī)生,，但在臨床診斷中，醫(yī)學影像僅是一個維度,，還需要綜合病理,、心電圖、患者臨床表現(xiàn)等諸多因素才能給出最終的診斷結果,。

“?？漆t(yī)生在醫(yī)療診斷過程中需要綜合的信息更多，不可能光靠一張CT圖像就作出診斷,?！彼蛴浾呓忉尫Q，“在真實實踐中,，大部分患者的CT表現(xiàn)是不典型,，是陰性的，所以AI無法作出診斷,?！?/p>

他表示，以心臟科醫(yī)生為例,，病人的臨床表現(xiàn)為胸痛,，而導致胸痛的原因有好幾十種，涉及心臟科,、胸外科,、呼吸科、消化科,、皮膚科,、心理科疾病等諸多因素，還需要分清哪個是最主要的因素,，這是大量變量相互的隨機作用,，而且不一定有標準答案,。

他還指出，AI在訓練過程中往往僅學習教科書和文獻上的經(jīng)典案例,，而大部分醫(yī)生在臨床實踐中遇到的非典型案例都不會“喂”給AI,，因為這些案例很難去客觀描述和嚴謹表達，甚至無法發(fā)表論文,。

以胸悶為例,，潘文志在臨床中遇到的患者胸悶的絕大多數(shù)主訴都未出現(xiàn)在教科書上，而是憑醫(yī)生的經(jīng)驗總結,?！坝袝r醫(yī)生判斷是正確的處理方法，但要在臨床上被證明,，甚至被雜志發(fā)表或?qū)戇M教科書,，需要通過數(shù)十年的嚴格證明才可成為指南?！彼硎?，“但醫(yī)學是一門經(jīng)驗科學，專家的經(jīng)驗有時比教科書更實用,?！?/p>

他進一步稱，或許訓練一個綜合幾十個真正會看病的大專家經(jīng)驗的AI醫(yī)療模型的臨床價值會更大,。