更嚴(yán)重的是,,造謠者還會(huì)將AI的回答以截圖形式繼續(xù)傳播,,形成“謠言—AI回答—更多謠言”的循環(huán)。這種自我強(qiáng)化的閉環(huán)使謠言像癌細(xì)胞般無限增殖。據(jù)統(tǒng)計(jì),,2024年搜索熱度較高的50個(gè)國內(nèi)AI風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)輿情案例中,超1/5與AI造謠有關(guān),68%的網(wǎng)民曾因AI生成的“專家解讀”“權(quán)威數(shù)據(jù)”而誤信謠言。一名受訪者苦笑:“以前不信小道消息,,現(xiàn)在連AI都撒謊,我們還能信誰,?”
AI謠言帶來的破壞力巨大,,不僅限于資本市場。前不久,,“廣州法院對(duì)某汽車品牌L3級(jí)自動(dòng)駕駛追尾事故作出首例判決”的謠言全網(wǎng)傳播,,對(duì)該品牌的聲譽(yù)和銷售造成打擊。在公共安全事故時(shí),,有人故意制造AI謠言擾亂視聽,,干擾救援節(jié)奏,引發(fā)民眾恐慌,。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2025年全球風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告》顯示,,“錯(cuò)誤和虛假信息”是2025年全球面臨的五大風(fēng)險(xiǎn)之一,AI濫用是這種風(fēng)險(xiǎn)的重要推手,。
AI淪為造謠者的“嘴替”主要因?yàn)槠浯嬖诘亩贪?。其中較為突出的問題是語料污染與AI幻覺。AI大模型訓(xùn)練依賴海量數(shù)據(jù),,但數(shù)據(jù)的真實(shí)性無人擔(dān)保,。中國信通院實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),當(dāng)在特定論壇連續(xù)發(fā)布百余條虛假信息后,,主流AI大模型對(duì)對(duì)標(biāo)問題的回答置信度會(huì)迅速飆升,。紐約大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)也揭示了大語言模型在數(shù)據(jù)訓(xùn)練中的脆弱性,極少量的虛假信息就能導(dǎo)致整個(gè)模型出現(xiàn)重大錯(cuò)誤,。此外,,AI為了完成邏輯自洽,有時(shí)還會(huì)胡編亂造,,產(chǎn)生“AI幻覺”,。
傳統(tǒng)造謠需要雇傭?qū)懯郑鳤I將成本壓縮至近乎為零且效率極高,,利益豐厚,。南昌警方查處某MCN機(jī)構(gòu),負(fù)責(zé)人王某某通過AI工具每日生成虛假文章4000-7000篇,,內(nèi)容涵蓋“某公司暴雷”“某地災(zāi)情”等,,最高峰時(shí)每天收入超1萬元。某黑產(chǎn)從業(yè)者聲稱:“用AI造謠就像開印鈔機(jī),,團(tuán)隊(duì)3個(gè)人一個(gè)月能賺50萬。”他們甚至開發(fā)了“謠言KPI系統(tǒng)”,,根據(jù)傳播量獎(jiǎng)勵(lì)造謠者,。