四十年前與今日的人形機(jī)器人在硬件上差別不大,,但真正的進(jìn)步在于軟件,、云計(jì)算,、AI算法及算力芯片。遺憾的是,,在日本失去的二十年中,,科技企業(yè)喪失了創(chuàng)新勇氣,人才也缺乏對(duì)前沿科技的熱情,。據(jù)統(tǒng)計(jì),,2022年中美分別培養(yǎng)了47%和18%的全球頂級(jí)AI研究人員,而日本未被列入統(tǒng)計(jì),。2020年日本每年僅460名人工智能相關(guān)專業(yè)的博士畢業(yè)生,。日經(jīng)中文網(wǎng)報(bào)道顯示,日本唯一的國(guó)家級(jí)科研機(jī)構(gòu)理化學(xué)研究所的革新智能綜合研究中心負(fù)責(zé)人杉山將稱,,該機(jī)構(gòu)在頂級(jí)AI會(huì)議上發(fā)表的論文中,,約一半的作者來(lái)自國(guó)外大學(xué),其中一半是中國(guó)大學(xué),。這意味著“日本發(fā)表的人工智能論文中,,一半以上不是日本人所寫(xiě)”。
盡管日本曾是深度學(xué)習(xí)的中心,,但由于制造業(yè)的衰退,,相關(guān)產(chǎn)業(yè)如半導(dǎo)體、集成電路,、互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算逐漸喪失優(yōu)勢(shì),。這導(dǎo)致日本AI人才流失,高校減少信息類專業(yè)招生,。如今,,在人工智能和人形機(jī)器人領(lǐng)域,日本顯得被動(dòng),,因人才短缺面臨困境,。人才競(jìng)爭(zhēng)決定了產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。中國(guó)在這一領(lǐng)域表現(xiàn)突出,,有王興興,、余凱等創(chuàng)業(yè)者推動(dòng)發(fā)展,而日本卻因人才流失失去未來(lái),。
日本人形機(jī)器人的衰落根源在于制造業(yè)的衰退,,使得新興科技難以獲得資金支持,且缺乏應(yīng)用載體,。加之老齡化問(wèn)題,,科研創(chuàng)新受阻,最終導(dǎo)致日本人形機(jī)器人行業(yè)的衰敗,。對(duì)比中日兩國(guó)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,,即使只是些許好運(yùn),,也可能改變一個(gè)世紀(jì)的走向。這種好運(yùn)源自一代代實(shí)干家,、創(chuàng)業(yè)者和冒險(xiǎn)家的努力,。