DeepSeek的出現(xiàn)引發(fā)了全球熱潮,。在短短兩個月內(nèi),,一方面,許多公司如阿里巴巴和百度紛紛推出自己的AI大模型產(chǎn)品,,有些甚至是開源的;另一方面,,各行業(yè)都在尋找應(yīng)用場景,,希望利用DeepSeek以低成本、高效率的方式參與競爭,。
在《金石財經(jīng)》節(jié)目中,,零一萬物創(chuàng)始人李開復(fù)與主持人曾瀞漪討論了企業(yè)如何有效利用大模型的問題。李開復(fù)表示,,盡管DeepSeek表現(xiàn)出色且高效,,但通用大模型雖然知識廣泛卻不夠深入。它像一個聰明的大學(xué)畢業(yè)生,,對特定公司的內(nèi)部細(xì)節(jié)缺乏了解,。例如,在進行戰(zhàn)略分析或扮演公司角色時,,如果未讀取企業(yè)數(shù)據(jù)庫或不了解企業(yè)文化,,其表現(xiàn)可能不盡如人意。此外,,DeepSeek豐富的想象力也可能導(dǎo)致產(chǎn)生較多幻覺,。
為解決這些問題,,需要增強模型對企業(yè)內(nèi)部情況的理解,并減少其產(chǎn)生的幻覺,。對于個人用戶來說,,DeepSeek已經(jīng)非常好用,但在企業(yè)應(yīng)用中仍需進一步優(yōu)化,。另外,,企業(yè)往往重視數(shù)據(jù)安全,傾向于本地部署,,避免敏感信息泄露給競爭對手,。
蔡崇信提到當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)存在泡沫現(xiàn)象,許多公司在沒有明確方向的情況下投入大量資金,。相比之下,,接入成熟的模型并專注于滿足客戶需求可能是更明智的選擇。李開復(fù)贊同這一觀點,,認(rèn)為應(yīng)將投資用于開發(fā)符合用戶需求的功能而非盲目訓(xùn)練新模型,。
面對AI帶來的機遇,李開復(fù)建議企業(yè)CEO首先要認(rèn)識到AI的重要性,,思考錯過技術(shù)革命的歷史教訓(xùn),。其次,根據(jù)自身情況選擇激進或保守策略,,將核心業(yè)務(wù)引入AI領(lǐng)域或從人力資源等易于實施的環(huán)節(jié)入手,。對于尚未完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè),則需加快步伐,,以便更好地融入大模型技術(shù),。