DeepMind的研究成果發(fā)布被暫停,。據(jù)金融時報報道,由Demis Hassabis領導的谷歌AI部門正在對研究論文實施更嚴格的審查機制,。特別是涉及生成式AI的戰(zhàn)略性研究,,需要經(jīng)過長達六個月的禁發(fā)期。如果研究人員希望發(fā)表論文,,必須說服多名相關人員認可其價值,。
這對DeepMind來說是一個重大轉(zhuǎn)變,。一直以來,DeepMind以發(fā)布突破性論文而聞名,。2017年,,他們發(fā)表了“Attention is All You Need”這篇開創(chuàng)性的論文,提出了Transformer架構,,為如今的生成式AI熱潮奠定了基礎,。然而,隨著AI領域的激烈競爭,,谷歌不得不調(diào)整其公開研究策略,,以保持領先地位并獲取最大商業(yè)利益。這種轉(zhuǎn)變使得DeepMind的文化發(fā)生了變化,,從開放轉(zhuǎn)向了更加保守,。
七位現(xiàn)任及前任研究科學家透露,公司引入了更嚴格的審查流程和更繁瑣的程序,,加大了發(fā)表研究論文的難度,。盡管如此,通過說服多位內(nèi)部員工證明發(fā)表必要性,,研究人員仍然可以刊發(fā)論文。這在一定程度上減輕了因戰(zhàn)略和競爭原因無法發(fā)表成果的挫敗感,。不過,,像2017年那樣公開發(fā)表Transformer這類論文的情況幾乎不可能再現(xiàn)。
盡管面臨這些限制,,DeepMind每年仍能產(chǎn)出數(shù)百篇論文,,并且是各大AI頂會的重要貢獻者之一。自2023年DeepMind與Google Brain合并以來,,谷歌加速推出了大量AI產(chǎn)品,,試圖在與OpenAI等競爭對手的較量中迎頭趕上。這一轉(zhuǎn)變也伴隨著企業(yè)文化的變化,。一位前DeepMind研究科學家表示,,公司現(xiàn)在更關注產(chǎn)品而非公共利益,這與他當初加入時的初衷相悖,。
新政策尤其限制了涉及商業(yè)敏感領域的研究發(fā)布,,以避免潛在創(chuàng)新成果泄露。此前,,一項關于Gemini大模型的研究顯示其能力/安全性不及GPT-4,,直接被谷歌叫停。甚至一篇揭露ChatGPT漏洞的論文也被阻止,,因為擔心此舉顯得像是敵對報復行為,。DeepMind方面辯稱,,內(nèi)部遵循負責任披露政策,在公開漏洞前需給予相關公司修復機會,,并非完全禁止此類研究,。