大模型元年最熱門的AI崗位提示詞工程師，現(xiàn)在已經(jīng)過氣了,。這個崗位不需要寫代碼,、不限專業(yè)、不要求學(xué)歷,，只需研究如何和AI聊天,，就能在2023年拿到25-33萬美元年薪。然而,，如今它已成為企業(yè)最不愿意擴增的崗位之一,。

微軟一項涉及31000名員工的調(diào)查顯示，提示詞工程師已經(jīng)成為公司未來12-18個月內(nèi)倒數(shù)第二不想新增的崗位,。招聘平臺Indeed上,，提示詞工程師的檢索次數(shù)經(jīng)歷了過山車式變化。2023年1月,，每百萬次搜索中只有2次為搜索提示詞工程師,；到4月這一數(shù)字暴增到144次/百萬次，現(xiàn)在已歸于平靜,，大概保持在20-30次/百萬次,。

當(dāng)年這一新崗位得到了OpenAI奧特曼和AI大神卡帕西的認(rèn)可。兩年時間過去,，懂提示詞工程確實依舊是項技能,，但衍生出的崗位需求已經(jīng)不那么強烈。搞AI課程培訓(xùn)的高管表示,，提示工程已成為基本必備技能,。

梳理現(xiàn)狀，提示詞工程領(lǐng)域現(xiàn)在呈現(xiàn)出三個新趨勢：AI可以自動化提示詞工程,；普通人上手門檻變低,；企業(yè)需要更加復(fù)合型人才。最初,，提示詞工程師的工作內(nèi)容被定義為“用合適的描述讓AI發(fā)揮出潛力”,。最早一批開設(shè)該崗位的AI公司包括Anthropic，即Claude的打造者,。2023年3月,，他們?yōu)樘崾驹~工程師提供25-33萬美元年薪，具體要求比較抽象,，包括有黑客精神,、喜歡解密,、善于溝通等。僅有的硬性要求是具備基本編程和QA技能,，熟悉大模型的架構(gòu)和運轉(zhuǎn),。但兩年后，Anthropic招聘中已經(jīng)不見提示工程師蹤影,，同時還推出了可以快速優(yōu)化提示詞的工具Prompt Improver,。谷歌也在前段時間發(fā)布了提示詞工程白皮書，向非技術(shù)用戶傳授提示詞訣竅,。

這意味著,，技術(shù)廠商正在通過標(biāo)準(zhǔn)化工具，讓提示詞工程的門檻進一步降低,。哪怕是純小白,，也能基于這類工具搞定基礎(chǔ)的提示工程問題。從更宏觀的層面來看,，企業(yè)們?nèi)缃駥τ谔崾驹~工程師的需求也在普遍降低,。人力資源公司Xpheno的招聘業(yè)務(wù)主管表示，AI行業(yè)對于提示詞工程師的需求正在逐漸趨于平緩,，全球范圍過去三個季度幾乎持平,。比如對基礎(chǔ)模型、AI安全治理,、數(shù)據(jù)和云計算都更了解的人才,。從長遠來看，對純提示詞工程師的需求可能會逐漸減少,。但現(xiàn)階段,，市面上依舊有提示詞工程師的招聘需求。在獵聘上,，如今依舊給提示詞工程師開出高額薪資的企業(yè)，更多集中在垂直行業(yè)領(lǐng)域,，或者是服務(wù)于垂直行業(yè)的技術(shù)提供商,。他們招聘的提示詞工程師，也需要更懂行業(yè),。比如格靈深瞳的招聘中,，明確提及該崗位需要深入了解政務(wù)業(yè)務(wù)知識。

短期內(nèi),，提示詞工程師這一崗位不會完全消失,。但它還能存在多久？這可能要取決于AI的進化速度,。其實,，在提示工程師爆火時,，就有人提出這一崗位存在底層邏輯——AI還不夠聰明。當(dāng)時的大模型智能水平有限,，往往需要精心設(shè)計的提示詞,，才能給出用戶想要的回答。兩年過去,，當(dāng)時最強悍的GPT-4都被OpenAI從ChatGPT上下架了,，大模型的智能水平已經(jīng)不可同日而語，無需特別提示詞,，模型也能給出更好回答,。與此同時，通過一些簡單的交互設(shè)計,，大模型也能更精準(zhǔn)理解用戶的問題,。比如模型會進一步追問，幫助用戶細化需求,。又或者,，它會自動對用戶的問題進行提示詞優(yōu)化，結(jié)合上下文,、增加細節(jié)等,。此外還有一個趨勢不容忽視，AI正在朝著更加個性化的趨勢發(fā)展,。隨著用戶和AI的交流越來越多,，每個人都能形成一個自己的知識庫，AI也會越來越像私人助理,。在這種時候,，AI對用戶有了更深入的理解，通用化的提示詞工程或許也就變得不再實用了,。AI也在逐漸滲透到每個人的日常工作生活中,。幾乎可以預(yù)見，未來人們使用AI,，就像現(xiàn)在使用office一樣平常,。那還需要花大價錢招聘提示詞工程師嗎？顯然是更全面的打工人更有性價比,。