理想汽車的“無(wú)人區(qū)”豪賭 押注VLA技術(shù)！理想汽車去年年底，李想宣布將全力投入AI領(lǐng)域,。當(dāng)時(shí)，關(guān)于Mind GPT的對(duì)話能力,、L3自動(dòng)駕駛路線圖以及“硅基家人”的構(gòu)想聽起來(lái)更像一場(chǎng)宏大敘事的開場(chǎng)白，具體技術(shù)路徑尚不明朗,。

時(shí)隔130天,，李想再次面向公眾詳細(xì)講解了VLA（視覺(jué)-語(yǔ)言-行為模型）的技術(shù)細(xì)節(jié)，使理想的AI戰(zhàn)略輪廓逐漸清晰。VLA的概念并非首次出現(xiàn),，早在2023年7月,，谷歌DeepMind就推出了全球首個(gè)控制機(jī)器人的VLA模型。如今這一模型概念正快速擴(kuò)散到智駕領(lǐng)域,。今年3月份在英偉達(dá)GTC大會(huì)上,，理想首次發(fā)布了自己的VLA架構(gòu)。

李想表示,，目前VLA是否是最高效的方式仍不確定,，但至少現(xiàn)階段它是最強(qiáng)架構(gòu)，能夠接近甚至超越人類的能力,。他直言押注VLA技術(shù)是一個(gè)“無(wú)人區(qū)”戰(zhàn)略,，因?yàn)镈eepseek、OpenAI,、谷歌和Waymo都沒(méi)有走過(guò)這條路,。

這種對(duì)VLA的執(zhí)著本質(zhì)上是理想汽車在行業(yè)劇變中尋求生存與突破的選擇。盡管2024年理想汽車以50萬(wàn)輛交付量問(wèn)鼎新勢(shì)力銷冠,，但凈利潤(rùn)同比下滑31.9%暴露出發(fā)展隱憂,。價(jià)格策略上的矛盾尤為明顯：雖然李想曾質(zhì)疑“降價(jià)提升銷量”的常規(guī)路徑，但面對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力,，一方面去年4月采取降價(jià)策略,，另一方面讓理想L6以25萬(wàn)元以下的定價(jià)搶占市場(chǎng)。

這種“以價(jià)換量”的策略雖拉動(dòng)銷量增長(zhǎng),，卻導(dǎo)致單車?yán)麧?rùn)顯著低于高端L系列,，整體盈利水平被稀釋。數(shù)據(jù)顯示,，其單車毛利率從21.5%下滑至19.8%,，直接拖累凈利潤(rùn)表現(xiàn)。此外,，首款純電車型MEGA的失利暴露出技術(shù)斷檔風(fēng)險(xiǎn)——既未建立純電技術(shù)護(hù)城河,，又面臨增程用戶向純電遷移的轉(zhuǎn)化困境，2025年5萬(wàn)輛純電目標(biāo)遠(yuǎn)低于比亞迪,、特斯拉的布局速度,。增程式用戶與純電用戶需求的重疊度低，也可能會(huì)導(dǎo)致理想在技術(shù)路線切換中面臨“左右互搏”的困境,。

更為致命的是，競(jìng)品們正以更激進(jìn)的技術(shù)路徑蠶食其核心戰(zhàn)場(chǎng),。華為問(wèn)界M8/M9增程版,、零跑C系列等車型的推出，使增程式市場(chǎng)從“藍(lán)?！鞭D(zhuǎn)向“紅?！?。理想L系列依賴的“冰箱彩電大沙發(fā)”差異化配置逐漸被效仿，產(chǎn)品溢價(jià)能力下降,。2025年競(jìng)爭(zhēng)更加激烈,，小鵬汽車將于下半年推出增程車型，蔚來(lái)旗下樂(lè)道品牌兩款新車直指理想L7/L8,，華為賦能的智界R7增程版也擠進(jìn)了戰(zhàn)場(chǎng),。增程市場(chǎng)的邊際收益衰退已成定局。

這些問(wèn)題的本質(zhì)是企業(yè)戰(zhàn)略換軌的陣痛,。從增程市場(chǎng)機(jī)會(huì)主義者向智能電動(dòng)長(zhǎng)期主義者轉(zhuǎn)型,，理想正支付技術(shù)路線切換的沉沒(méi)成本。短期看,，價(jià)格戰(zhàn)壓力與純電滯后的矛盾仍將延續(xù),；長(zhǎng)期而言，VLA模型與AI生態(tài)的協(xié)同效應(yīng)或是破局關(guān)鍵,。若能借技術(shù)代差重構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)維度,，在智能化體驗(yàn)與工程落地間找到平衡點(diǎn)，或可打開第二增長(zhǎng)曲線,，否則或?qū)⑾萑搿耙?guī)模陷阱”,，在銷量增長(zhǎng)與利潤(rùn)萎縮的剪刀差中喪失主動(dòng)權(quán)。

在這樣的背景下,，李想布局VLA這條“無(wú)人區(qū)”技術(shù)路線的深層動(dòng)因不難理解——試圖通過(guò)技術(shù)破局重構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)維度?，F(xiàn)階段，智駕市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)已從單純的功能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)向了更深層次的技術(shù)范式競(jìng)爭(zhēng),。智能駕駛技術(shù)的發(fā)展歷程顯示,，技術(shù)路線始終處于不斷迭代中。從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的引入,，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的應(yīng)用,，到結(jié)合鳥瞰圖（BEV）與Transformer（自注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)）的創(chuàng)新，再到端到端,。

眼下,，智能駕駛又來(lái)到新的十字路口——VLA。這種架構(gòu)創(chuàng)新打破了傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)“感知-規(guī)劃-控制”的線性邏輯,，轉(zhuǎn)而模擬人類司機(jī)的思維模式：看見(jiàn)三維世界（3D/2D視覺(jué)融合）,、理解交通語(yǔ)義（語(yǔ)言模型解析）、推演行動(dòng)路徑（思維鏈決策）,。李想解釋說(shuō),，VLA是一個(gè)司機(jī)大模型，像人類的司機(jī)一樣去工作的一個(gè)模型。通俗理解,，有VLA賦能的車不再只是一個(gè)駕駛工具,，而是一個(gè)能與用戶溝通、理解用戶意圖的智能體,，能夠聽得懂,、看得見(jiàn)、找得到,，一個(gè)真正意義上的司機(jī)Agent,。

不過(guò)，VLA的實(shí)現(xiàn)也不是一個(gè)突變的過(guò)程,。在李想的技術(shù)演進(jìn)框架中,，AI智能被劃分為昆蟲動(dòng)物智能、哺乳動(dòng)物智能和人類智能三個(gè)階段,。第一階段,，理想汽車自2021年起自研依賴規(guī)則算法和高精地圖的輔助駕駛，類似“昆蟲動(dòng)物智能”,。第二階段,，接近“哺乳動(dòng)物智能”。理想汽車自2023年起研究,，并于2024年正式推送的端到端+VLM（視覺(jué)語(yǔ)言模型）輔助駕駛,，此階段通過(guò)三維圖像判斷自身速度和軌跡以及在空間中所處的位置，足以應(yīng)對(duì)大部分泛化場(chǎng)景,，但很難解決從未遇到過(guò)或特別復(fù)雜的問(wèn)題,，需要配合視覺(jué)語(yǔ)言VLM模型，但現(xiàn)有視覺(jué)語(yǔ)言模型在應(yīng)對(duì)復(fù)雜交通環(huán)境時(shí)只能起到輔助作用,。

在端到端的基礎(chǔ)上,，到第三階段，VLA將開啟“人類智能”的階段——能通過(guò)3D和2D視覺(jué)的組合,，完整地看到物理世界,，而不像VLM僅能解析2D圖像。同時(shí),，VLA擁有完整的腦系統(tǒng),，不僅能看見(jiàn)物理世界，更能進(jìn)一步理解物理世界,，具有自己的語(yǔ)言和思維鏈系統(tǒng),，有推理能力，可以像人類一樣執(zhí)行一些復(fù)雜動(dòng)作,?！爸挥凶屗兂梢粋€(gè)真正的司機(jī),，它才是一個(gè)生產(chǎn)力工具，不只是一個(gè)輔助工具,。”李想將AI工具分為信息工具,、輔助工具和生產(chǎn)工具,，在他看來(lái)，現(xiàn)階段人們大多還是把AI當(dāng)作一個(gè)信息工具來(lái)用,，這是不完美的,。L2，L2+也只是把AI當(dāng)成輔助工具在用,，只有當(dāng)AI成為生產(chǎn)工具時(shí),，人工智能才會(huì)真正爆發(fā)。

隨著AI能力躍升,，行業(yè)也迎來(lái)關(guān)于“安全性”的拷問(wèn),。最近智能駕駛技術(shù)安全性被質(zhì)疑，整個(gè)行業(yè)被推至輿論風(fēng)口浪尖,，行業(yè)普遍面臨“能力提升悖論”：隨著自動(dòng)駕駛能力的提升,，其上限高，下限低的弊端也隨之暴露,。超級(jí)對(duì)齊的目標(biāo)就是通過(guò)設(shè)計(jì)有效且高效的對(duì)齊算法,，確保這些超人類智能系統(tǒng)仍然安全、可靠并與人類價(jià)值觀保持一致,。例如在彎道限速60時(shí),，其他車輛保持60kph，而自車保持30kph,，此時(shí)自車就成了最危險(xiǎn)的車輛,，因此為了保證安全性，需要與其他車輛進(jìn)行速度對(duì)齊,，以60kph的速度行駛,，更符合法規(guī)常識(shí)。

對(duì)此,，理想汽車選擇雙線突破：在技術(shù)端,，在強(qiáng)化訓(xùn)練環(huán)節(jié)理想汽車投入大量資源，并于2024年底組建超過(guò)100人的超級(jí)對(duì)齊團(tuán)隊(duì),；在系統(tǒng)端,，理想還搭建了安全對(duì)齊的監(jiān)控系統(tǒng)，借此確認(rèn)安全對(duì)齊的動(dòng)作是否有效,，同時(shí)也能發(fā)現(xiàn)未覆蓋到的動(dòng)作,，并通過(guò)云端系統(tǒng)來(lái)觀察現(xiàn)有規(guī)則是否幫助到用戶,，進(jìn)而確認(rèn)有哪些場(chǎng)景需要納入安全對(duì)齊，實(shí)現(xiàn)閉環(huán),。

李想給出了判斷司機(jī)Agent是不是個(gè)好司機(jī)的三個(gè)關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)：專業(yè)能力,、職業(yè)能力和構(gòu)建信任的能力。此次AI Talk最深刻的隱喻,，是理想汽車身份的重構(gòu),。當(dāng)李想已經(jīng)宣布“我們不是汽車公司，而是人工智能企業(yè)”時(shí),，其目標(biāo)已不止于銷量競(jìng)爭(zhēng),，而是爭(zhēng)奪智能汽車時(shí)代的定義權(quán)。這種野心的底氣一部分源自VLA的泛化能力——該模型不僅用于自動(dòng)駕駛,，還可賦能家庭機(jī)器人,、工業(yè)設(shè)備等多元場(chǎng)景。

然而,，這場(chǎng)豪賭的風(fēng)險(xiǎn)同樣清晰可見(jiàn)：元戎啟行,、吉利汽車都已布局，行業(yè)正展開“軍備競(jìng)賽”,，加之用戶對(duì)AI倫理的信任危機(jī),，都在考驗(yàn)理想的工程化能力。但至少在此刻,，李想用一場(chǎng)充滿技術(shù)密度的直播證明：理想已突破傳統(tǒng)車企的思維窠臼,，在競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)場(chǎng)上率先樹立起技術(shù)坐標(biāo)。