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人形機器人格斗大賽暴露哪些短板 電機算法立功但仍需智能大腦(2)

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2025-05-27 09:06:10  雷科技

人形機器人格斗大賽暴露哪些短板 電機算法立功但仍需智能大腦

宇樹科技與上海人工智能實驗室,、上海交通大學聯(lián)合開發(fā)了具身智能控制學習算法HoST,,通過多評判強化學習,、平滑正則化、隱式速度約束三大模塊,,對機器人的能量效率,、關節(jié)負荷進行評估,,減少高頻抖動情況,,相較傳統(tǒng)方法可將運動震蕩幅度降低60%以上。此外,IMU實時監(jiān)測機器人的姿勢和狀態(tài),,并通過算法高效控制數(shù)十個關節(jié),,使Unitree G1在格斗比賽中長時間保持穩(wěn)定并施展出專業(yè)格斗技巧。

人形機器人格斗大賽暴露哪些短板 電機算法立功但仍需智能大腦

然而,,一些網(wǎng)友認為參賽機器人并非根據(jù)程序和指令自動對戰(zhàn),,需要工作人員使用手柄遙控。據(jù)媒體報道,,宇樹科技機器人使用的格斗動作采集自外部人員的數(shù)據(jù),,供AI大模型學習和參考,內嵌算法由比賽團隊自研,,復雜操作需要現(xiàn)場手柄操控,。多名業(yè)內人士表示,機器人的底層算法已經較為出色,,但缺乏真正的空間智能大模型作為機器人的大腦,。

人形機器人格斗大賽暴露哪些短板 電機算法立功但仍需智能大腦

目前,適用于機器人的AI大模型還不夠成熟,。國內外企業(yè)陸續(xù)推出了適用于機器人的AI大模型,,如谷歌Gemini Robotics和Figure AI的Helix等,這些模型不僅可實現(xiàn)對設備關鍵軀體的高速率連續(xù)控制,,還能讓機器人操作從未見過的物品,。國內企業(yè)智元機器人發(fā)布了首個通用具身基座模型——啟元大模型,基于ViLLA架構,,融合多模態(tài)大模型和混合專家架構,,具備小樣本快速泛化能力,執(zhí)行五種復雜任務的平均成功率提高了32%,。

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