最嚴(yán)重的問題是,，這些服務(wù)未必真的能幫助同學(xué)們降低論文的AI率,。《法治日報(bào)》在報(bào)道中提到,，貴州本科畢業(yè)生陳寧購買了降低論文AI率服務(wù)后,，AI率卻從35%增加到88%。上海某高校文學(xué)系畢業(yè)生吳哲,，購買AI工具后,，確實(shí)把AI率降下來了，代價(jià)是論文內(nèi)容過于通俗,，學(xué)術(shù)性幾乎不可見,。

福建某高校畢業(yè)生沈夢考慮到了AI不靠譜，于是選擇了真人降重服務(wù),，結(jié)果第一次支付了100元定金后對方人間蒸發(fā),。不死心的沈夢又聯(lián)系到了另一個(gè)提供該服務(wù)的個(gè)人賣家,，支付了500元后，對方遲遲不交稿,。

降低AI率服務(wù),，幾乎快要與電信詐騙畫等號，而且電信詐騙是別人找上門來,，降低論文AI率卻是畢業(yè)生主動聯(lián)系騙子,。

從網(wǎng)友們的反應(yīng)來看，人們不會因部分大學(xué)檢查論文AI率放棄使用AI撰寫論文,，而是在思考如何降低論文的AI率,。應(yīng)對方案包括但不限于撰寫論文時(shí)給出特定的提示詞、使用AI工具,，以及購買人工服務(wù)等,。

AI生成內(nèi)容易露餡，只因太愛炫技,？

在AI大模型能力愈發(fā)強(qiáng)大,，免費(fèi)AI工具隨處可見的情況下，禁止同學(xué)們使用AI工具輔助撰寫論文幾乎不可能實(shí)現(xiàn),，哪怕將AI生成內(nèi)容檢測納入論文審核范圍,，也無法消除這種情況，正如同涉及學(xué)術(shù)不端和違法違規(guī)的論文代寫,，已經(jīng)發(fā)展成規(guī)模龐大的灰色產(chǎn)業(yè)鏈一樣,。

當(dāng)然，AI大模型生成論文沒有代寫那么嚴(yán)重,，畢竟論文代寫時(shí),，學(xué)生只需要提供一個(gè)選題，思路,、觀點(diǎn)全部由對方代勞,。使用AI大模型輔助代寫論文，大體上仍需要用戶把控,，避免論文內(nèi)容偏離預(yù)期方向,。

若想對AI生成的內(nèi)容去AI化，首先我們就要明白AI生成的內(nèi)容有什么特點(diǎn),。雷科技使用豆包的論文生成智能體以“PC行業(yè)觀察”為題生成了一篇論文,，從中能夠明顯看出，AI大模型特別喜歡長句,，語句結(jié)構(gòu)飽滿流暢,，前后邏輯性較高，經(jīng)常會使用分號進(jìn)行分隔。

（圖源：豆包截圖）

AI生成的論文文字部分可讀性高,，但過度修飾會導(dǎo)致語句臃腫,，看似說了很多東西,，實(shí)際上不少是沒用的廢話。

在這篇論文的另一段話中,，情況更加明顯,，AI生成的內(nèi)容看似解讀了芯片技術(shù)、顯示技術(shù),、存儲技術(shù)的革新對PC行業(yè)的驅(qū)動作用,，但仔細(xì)讀下來會發(fā)現(xiàn)，AI生成的內(nèi)容過于空虛,，沒有說清楚DLSS到底發(fā)展到了什么地步,，能夠在提升幀率方面起到多少作用，也沒說清楚消費(fèi)者為什么會需要更大的硬盤,。

（圖源：豆包截圖）

結(jié)合AI生成內(nèi)容的特點(diǎn)和網(wǎng)友們的經(jīng)驗(yàn)，我們可以得出結(jié)論,，降低論文AI率的方法,，首先是減少相同句式出現(xiàn)的頻率，比如“A的B與C”這種句式可以在論文中出現(xiàn),，但屢次使用后容易被判定為AI生成,。

其次是以樸素的語言描述，減少堆砌辭藻的情況,，不要為了水字?jǐn)?shù)瘋狂修飾內(nèi)容,。尤其是排比句，例如A通過什么功能,，建立了哪些優(yōu)勢,，在市場取得了什么成績，將對未來的發(fā)展起到什么作用,。這種句子過于工整,，也容易被判定為AI生成。

最后則是增添細(xì)節(jié)與自己的觀點(diǎn),，AI撰寫的論文在細(xì)節(jié)方面不夠充實(shí),。以豆包智能體生成的論文為例，我們可以加入近年來各大廠商芯片性能升級幅度,、晶體管密度和制程工藝變化的詳細(xì)數(shù)據(jù),，硬盤方面則可通過3A游戲大小的變化、端側(cè)大模型對于存儲空間的需求等數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充。

蔡海龍表示,，主流的論文AI檢測系統(tǒng)主要使用困惑度和突發(fā)性指標(biāo)計(jì)算AI率,，并結(jié)合語言模式和風(fēng)格進(jìn)行整體識別，每一款A(yù)I工具給出的結(jié)果可能都不同,，也會出現(xiàn)誤傷真實(shí)原創(chuàng)內(nèi)容的情況,。隨著AI大模型能力不斷進(jìn)步，AI生成論文的語言邏輯和風(fēng)格方面將更加接近人類原創(chuàng),，屆時(shí)鑒別論文是否為AI生成難度也將更高,。

合理使用AI沒毛病，但論文還得自己寫

日前,，在搜狐創(chuàng)始人張朝陽與諾貝爾物理學(xué)獎得主David Gross的對話節(jié)目中,，David Gross表示，AI并非科學(xué),，而是一種工具,，未來無法取代科學(xué)家。張朝陽認(rèn)同他的觀點(diǎn),，認(rèn)為AI存在炒作和情緒化傾向,。

從簡單地撰寫論文測試就能看出，AI大模型在生成論文時(shí),，問題依然不少,，很容易被檢測出來。原本一個(gè)查重問題,，就足夠同學(xué)們頭疼,，現(xiàn)在還要在降低查重率的同時(shí)也降低AI率，難度可想而知,。

但文字生成本就是AI大模型的優(yōu)勢項(xiàng)目,，AI生成的內(nèi)容遲早會攻克，屆時(shí)難免會有更多學(xué)生使用AI生成論文,。究竟該如何對待AI大模型生成論文這件事,，又該怎樣限制學(xué)生在論文撰寫過程中過度使用AI，是當(dāng)前相關(guān)部門,、高校需要面對的問題,。

（圖源：豆包AI生成）