哈佛大學(xué)有三位經(jīng)濟(jì)學(xué)家,，分別是豪斯曼,、黃和羅德里克，他們提出：能不能用收入水平作為產(chǎn)品技術(shù)水平的代理變量,？

雖然很難說清楚產(chǎn)品的技術(shù)水平,，但我們比較容易看出來哪個(gè)國(guó)家更先進(jìn),，用人均GDP就可以猜得八九不離十。我們旅游時(shí)在大街上走一走,，大體就能判斷出來這個(gè)國(guó)家或城市的人均GDP水平。比如,，馬來西亞的人均GDP比泰國(guó)略高，而班加羅爾的人均GDP不如成都,。

受到這種思路的啟發(fā),，三人提出：高收入國(guó)家傾向于出口技術(shù)含量更高的產(chǎn)品，所以如果一種產(chǎn)品的世界出口份額更多是由高收入國(guó)家貢獻(xiàn)的,，那就有理由認(rèn)為這種產(chǎn)品的技術(shù)含量更高,。必須說明的是，這種方法并非十全十美,，對(duì)于單個(gè)產(chǎn)品而言,，或者只做兩種產(chǎn)品之間的比較，很可能存在偏差,。但如果將這種方法用于更多的產(chǎn)品上,，那么即使少數(shù)產(chǎn)品之間的比較存在偏差,，從整體來看，收入水平與產(chǎn)品技術(shù)水平的排序也應(yīng)該是大致相同的,。在這種情況下,，用收入水平觀察產(chǎn)品技術(shù)水平就有其合理性,，這也是當(dāng)前學(xué)術(shù)界廣泛應(yīng)用該方法的主要原因,。

我們一共觀察了163個(gè)樣本國(guó)家,，考察的時(shí)間跨度為2000年到2017年,。

第一步是用貿(mào)易數(shù)據(jù)和人均GDP數(shù)據(jù)計(jì)算出產(chǎn)品的技術(shù)密集度,。我們一共考察了5057種產(chǎn)品,。然后，我們又將5057種產(chǎn)品按照技術(shù)密集度從低到高排序,，分為4組,。也就是說,，排名最低的25%的產(chǎn)品組記為第一類產(chǎn)品,，即技術(shù)密集度最低的產(chǎn)品,。第二類產(chǎn)品是技術(shù)水平中下等的，第三類產(chǎn)品是技術(shù)水平中上等的,，第四類產(chǎn)品是技術(shù)密集度最高的。

中國(guó)出口的都是哪一類產(chǎn)品呢,？如果觀察從2000年到2017年中國(guó)4類產(chǎn)品的出口占比變化趨勢(shì)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)其重要性依次是“三二四一”：第三類產(chǎn)品是當(dāng)前的出口主力,，占中國(guó)出口總額的38%,；其次是第二類和第四類，目前分別占25%和24%,；第一類產(chǎn)品的占比已經(jīng)很低,，僅僅徘徊在10%左右,。我們還能看到,，第三類和第四類產(chǎn)品在中國(guó)出口中的占比提升最明顯,，每類產(chǎn)品都有8%左右的提升,；第二類產(chǎn)品占比相對(duì)穩(wěn)定,，2010年以來略有下降,；第一類產(chǎn)品占比顯著下降,，從2000年超過25%的份額下降到10%左右，且這一過程主要發(fā)生在2008年金融危機(jī)之前,。