麻省理工學(xué)院的研究者在網(wǎng)站（moralmachine.mit.edu）上根據(jù)人們自己選擇的數(shù)據(jù)類型,，測試他們在機器即將做出決定的情況下表現(xiàn)出的道德直覺。

保護(hù)不知情權(quán)權(quán)更激進(jìn)——也可能更有效——的方法是第一時間防止數(shù)據(jù)被收集,。2017年,，德國做出了一項開創(chuàng)性的舉措，立法禁止自動駕駛汽車通過種族,、年齡和性別來識別道路上的人,。這意味著汽車將無法通過這些類別的數(shù)據(jù)來做出駕駛決策,，尤其是在事故不可避免時需要做出的決策。

基于相同的思維方式,，歐盟推出了新的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（General Data Protection Regulation,，GDPR），并于2018年5月生效,。該條例規(guī)定,，只允許公司在提供明確的指定服務(wù)時，收集和存儲必需的最少量數(shù)據(jù),，并且獲得客戶對其數(shù)據(jù)使用方式的同意,。這種對數(shù)據(jù)獲取的限制可能也會阻止二級推理。但《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》的一個重要局限是,，公司可以為自己設(shè)定非常寬泛的目標(biāo),。例如，如今已經(jīng)關(guān)門的劍橋分析（Cambridge Analytica）公司的明確目標(biāo)是評估用戶的個性,，因此在技術(shù)上,，它對Facebook數(shù)據(jù)的收集符合《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》的規(guī)定。同樣的,，只要用戶同意——許多人即使在獎勵相當(dāng)微薄的情況下也會同意分享自己的數(shù)據(jù)——《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》對數(shù)據(jù)和給定服務(wù)之間一致性的關(guān)注就無法排除道德上有問題的數(shù)據(jù)類別,，也不能完全阻止公司從數(shù)據(jù)中介那里購買被排除的數(shù)據(jù)。研究人員發(fā)現(xiàn),，麻省理工學(xué)院的一些學(xué)生會分享他們朋友的聯(lián)系數(shù)據(jù),，只為了獲得一小片披薩。顯然,，我們還需要更多的限制手段,，但究竟需要多少呢？

美國程序員,、自由軟件活動家理查德·斯托曼（Richard Stallman）說：“利用數(shù)據(jù)來害人的方法太多了,，以至于唯一安全的數(shù)據(jù)庫就是從未被收集過的數(shù)據(jù)庫?！比欢?，如果對數(shù)據(jù)采集的限制過于嚴(yán)厲，又可能會阻礙人工智能的發(fā)展,，并減少我們從中獲得的收益,。