人工智能與區(qū)塊鏈下的醫(yī)療革命:自己看病,,還能掙錢?
果不其然,2018年的世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)上,區(qū)塊鏈奏響強(qiáng)音。
區(qū)塊鏈“去中心化”的模式與今年達(dá)沃斯論壇的主題“在分化的世界中打造命運(yùn)共同體”十分契合,在世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席施瓦布看來,區(qū)塊鏈將是第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù),。
健康,已被公認(rèn)為是繼“衣食住行”后的人類第五大剛需,。包括區(qū)塊鏈技術(shù)在內(nèi)的科技革新,,將如何改變延續(xù)多年的傳統(tǒng)醫(yī)療模式?人們?cè)谖磥碚娴臅?huì)自己給自己看病嗎,?
2月5日,,《中國經(jīng)濟(jì)周刊》記者專訪了剛剛參加達(dá)沃斯論壇歸來的區(qū)塊鏈專家、全球第一個(gè)AI醫(yī)療鏈(天醫(yī)AIDOC)亞太區(qū)顧問,、前百度大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人吳詩展,。
人工智能如何提高醫(yī)生的工作效率?
在吳詩展看來,,隨著全球人口老齡化與慢性病患病率增加,,在醫(yī)療記錄、診斷數(shù)據(jù)等信息嚴(yán)重不對(duì)稱的現(xiàn)狀下,,區(qū)塊鏈植入大健康的新模式必定會(huì)惠民,,智能醫(yī)療硬件的普及也將讓人們的生命體征數(shù)據(jù)更精確。
首先,,科技的進(jìn)步將體現(xiàn)在診療效率的跨越式提升,。
“目前一個(gè)患者就診,需要先分析醫(yī)療記錄,,包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),。例如病人病歷,、患者信息,包括影像數(shù)據(jù),、化驗(yàn)結(jié)果,、檢查結(jié)果、手術(shù)記錄,、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的各種數(shù)據(jù)等,,通過分析這些數(shù)據(jù),為患者提供多種治療方案,,并且對(duì)方案進(jìn)行排序,,給出醫(yī)學(xué)依據(jù),醫(yī)生就在這些方案中挑選出真正適合患者的診療方案,。”吳詩展說,,“現(xiàn)階段醫(yī)療資源分布不平均的現(xiàn)狀決定了這一診療過程非常復(fù)雜和漫長,。”
吳詩展認(rèn)為,,現(xiàn)有診療過程中有大量可用人工智能技術(shù)提升效率的空間,。比如智能影像輔助診斷技術(shù),它極大地方便了醫(yī)生快速對(duì)病人病情作出判斷,?!皯?yīng)用這項(xiàng)技術(shù),每張胸片的讀片時(shí)間僅為10ms,,有效提升醫(yī)生閱片速度30倍,,人工閱片量減少90%,并且使漏診率下降40%以上,,大大提高了影像科醫(yī)生的工作效率,。”
近年來,隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,,公眾的擔(dān)憂有所上升,。最響亮的聲音之一來自于已故的斯蒂芬·霍金教授,他認(rèn)為人工智能可能會(huì)毀滅人類