這行文字,,就是來自騰訊的醫(yī)學(xué)影像AI系統(tǒng)“騰訊覓影”給出的癌癥風(fēng)險提示?!八闷饋矸浅7奖?,就像醫(yī)生的第三只眼睛?!?中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院消化內(nèi)科主任徐國良介紹,,“有個醫(yī)生給患者查食管內(nèi)鏡,看著沒問題,,就讓患者走了,,后來AI提示患者的食管有異常,醫(yī)生叫人回來一復(fù)查,,還真是早癌,。”
具備學(xué)習(xí)能力,,正在解決醫(yī)療行業(yè)難題
培養(yǎng)一名主治醫(yī)師,,需要十幾年時間,培養(yǎng)一個熟練的導(dǎo)醫(yī)也至少需要一年,。AI到底憑什么本事,,能在這樣一個行業(yè)站住腳,?
“智能導(dǎo)診機器人和幾年前遍布公共場所的電子查詢機不一樣,它們具備學(xué)習(xí)能力,?!眹蚁舱f,遇到答不上來的問題,,電子查詢機可能一直“卡殼”,,但智能機器人通過積累、更新數(shù)據(jù),,能夠不斷解答人們提出的新問題,。
這種匯集并運用經(jīng)驗的能力,正在解決一些醫(yī)療行業(yè)的難題,。
第一是高效填補醫(yī)院中巨大,、復(fù)雜的信息服務(wù)需要。
解放軍總醫(yī)院日門診量約1.8萬人,,其中70%為外地患者,。許多人來這看病,先就診還是先掛號,?看病科室各自在哪,?住院、手術(shù)在哪棟樓,?“每碰見一個‘白大褂’,,患者就上前詢問,但指路并非醫(yī)生的主業(yè),,他們也不是每次都知道答案,,所以長期以來,群眾對信息服務(wù)的需要得不到很好滿足,?!眹蚁舱f。
以前醫(yī)院的解決辦法,,是建立導(dǎo)醫(yī)團隊,。2014年,解放軍總醫(yī)院在門診樓招了14個專職導(dǎo)醫(yī),,又外聘了17個小時工,,卻依然無法滿足巨大的咨詢量?!爸悄軐?dǎo)診機器人上線后,,很好補充了信息需求和供給不平衡的問題?!眹蚁舱f,,“它們反應(yīng)快,、不厭其煩,連‘川普’‘廣普’等口音濃重的普通話都懂,,這正契合實際,,可以更好地幫助外地患者?!?/p>
第二是減少醫(yī)生檢查中的誤診、漏診,。
人工智能與區(qū)塊鏈下的醫(yī)療革命:自己看病,,還能掙錢? 果不其然,,2018年的世界經(jīng)濟論壇年會上,,區(qū)塊鏈奏響強音