上海交通大學自動化系副教授閻威武表示，在醫(yī)療領域,，AI已應用到信息咨詢,、醫(yī)學影像,、電子病歷等方面，其中在醫(yī)學影像上進展最快,。

“我國食管癌高發(fā),，但早癌診斷落后于發(fā)達國家?！毙靽挤治?，我國早癌發(fā)現(xiàn)率低的原因主要有兩點，一方面,，醫(yī)生普遍工作量大,，難以保證對患者的精細核查；另外,，早癌表現(xiàn)難以察覺,，比如早期食管癌，從內鏡觀察,，癥狀往往表現(xiàn)為局部充血,、黏膜粗糙或細微糜爛，同一般炎癥非常相似,，一些經驗不足的醫(yī)生很容易忽視,。

“當知道AI能學習看內鏡照片的時候，我們很歡迎,，因為AI能對醫(yī)生主觀的疏忽做出彌補,。”徐國良說,，2016年底,，中山大學附屬腫瘤醫(yī)院把積累的10多萬張脫敏的食管內鏡照片提供給騰訊覓影用于科研，AI通過深度學習大量照片數(shù)據,，形成一套檢查標準,，可以顯著提高早癌發(fā)現(xiàn)率。

在浙江省人民醫(yī)院，騰訊覓影已用于食管癌,、糖尿病視網膜病變,、肺結節(jié)(用于診斷早期肺癌)的篩查發(fā)現(xiàn)工作。實驗環(huán)境下,，AI系統(tǒng)對前兩種疾病的發(fā)現(xiàn)準確率超過90%,，對肺結節(jié)的發(fā)現(xiàn)準確率達85%。

浙江省人民醫(yī)院院長黃東勝認為,，借助AI來分析胸片,、CT、病理切片等影像資料,，提高了看片效率,，把醫(yī)生從辛苦的重復工作中解放出來?！斑@有助于醫(yī)生投身于攻克既往經驗缺乏的罕見病,、疑難雜癥，這些才是目前機器無法學習的,?！?/p>

社會認可度提升，技術實用性增強

常佳告訴記者,，騰訊覓影自2017年8月推出,，已同全國30多家三甲醫(yī)院組建“人工智能醫(yī)學聯(lián)合實驗室”，“如今,，AI對行業(yè)的滲透在增加,，社會認可度在提升，技術實用性在增強,?！?/p>

但在現(xiàn)階段，醫(yī)療AI的前景并非一路坦途,。

“在技術上,，醫(yī)學影像設備與AI系統(tǒng)的兼容是個問題。不同廠商的拍照設備,、數(shù)據格式和圖片質量都不同,，這給機器學習的準確性帶來干擾,。另外,，各地醫(yī)院的AI數(shù)據庫需要精細微調，AI診斷的準確性可能受地域影響,，同一疾病在不同地區(qū)會呈現(xiàn)微小的數(shù)據差別,，對此技術人員正在解決?！背＜颜f,。