上海交通大學自動化系副教授閻威武表示,，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI已應用到信息咨詢,、醫(yī)學影像,、電子病歷等方面,，其中在醫(yī)學影像上進展最快。

“我國食管癌高發(fā),，但早癌診斷落后于發(fā)達國家,?！毙靽挤治觯覈绨┌l(fā)現(xiàn)率低的原因主要有兩點,，一方面,，醫(yī)生普遍工作量大，難以保證對患者的精細核查,；另外,，早癌表現(xiàn)難以察覺，比如早期食管癌,，從內(nèi)鏡觀察,，癥狀往往表現(xiàn)為局部充血、黏膜粗糙或細微糜爛,，同一般炎癥非常相似，一些經(jīng)驗不足的醫(yī)生很容易忽視,。

“當知道AI能學習看內(nèi)鏡照片的時候,，我們很歡迎，因為AI能對醫(yī)生主觀的疏忽做出彌補,?！毙靽颊f，2016年底,，中山大學附屬腫瘤醫(yī)院把積累的10多萬張脫敏的食管內(nèi)鏡照片提供給騰訊覓影用于科研,，AI通過深度學習大量照片數(shù)據(jù)，形成一套檢查標準,，可以顯著提高早癌發(fā)現(xiàn)率,。

在浙江省人民醫(yī)院，騰訊覓影已用于食管癌,、糖尿病視網(wǎng)膜病變,、肺結(jié)節(jié)(用于診斷早期肺癌)的篩查發(fā)現(xiàn)工作。實驗環(huán)境下,，AI系統(tǒng)對前兩種疾病的發(fā)現(xiàn)準確率超過90%,，對肺結(jié)節(jié)的發(fā)現(xiàn)準確率達85%。

浙江省人民醫(yī)院院長黃東勝認為,，借助AI來分析胸片,、CT、病理切片等影像資料,，提高了看片效率,，把醫(yī)生從辛苦的重復工作中解放出來?！斑@有助于醫(yī)生投身于攻克既往經(jīng)驗缺乏的罕見病,、疑難雜癥,，這些才是目前機器無法學習的?！?/p>

社會認可度提升,，技術(shù)實用性增強

常佳告訴記者，騰訊覓影自2017年8月推出,，已同全國30多家三甲醫(yī)院組建“人工智能醫(yī)學聯(lián)合實驗室”,，“如今，AI對行業(yè)的滲透在增加,，社會認可度在提升,，技術(shù)實用性在增強?！?/p>

但在現(xiàn)階段,，醫(yī)療AI的前景并非一路坦途。

“在技術(shù)上,，醫(yī)學影像設備與AI系統(tǒng)的兼容是個問題,。不同廠商的拍照設備、數(shù)據(jù)格式和圖片質(zhì)量都不同,，這給機器學習的準確性帶來干擾,。另外，各地醫(yī)院的AI數(shù)據(jù)庫需要精細微調(diào),，AI診斷的準確性可能受地域影響,，同一疾病在不同地區(qū)會呈現(xiàn)微小的數(shù)據(jù)差別，對此技術(shù)人員正在解決,?！背＜颜f。