新華社上海12月10日電 題：人工智能加速期：“算法為王”還是“場(chǎng)景落地”優(yōu)先 ,？

新華社記者杜康,、何欣榮

人臉識(shí)別,、語(yǔ)音識(shí)別是人工智能應(yīng)用最為人熟知的兩個(gè)領(lǐng)域,。智能音箱、人臉門禁也已經(jīng)走進(jìn)不少人的生活,。去年大火的無(wú)人貨柜,，則用到了“物品識(shí)別”技術(shù)。接下來(lái),，人工智能推廣應(yīng)用會(huì)怎么走,？靠算法的不斷提升嗎？

?？低暩呒?jí)副總裁徐習(xí)明說(shuō)：“今天的人工智能還是一種弱人工智能,。基于深度學(xué)習(xí)的算法精度會(huì)無(wú)限逼近100%,，但永遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到,。隨著‘準(zhǔn)確率’提升，最后競(jìng)爭(zhēng)的更多是場(chǎng)景落地能力,?！?/p>

碼隆科技首席科學(xué)家黃偉林也認(rèn)同這個(gè)說(shuō)法。碼隆科技是一家聚焦于“物品”圖像識(shí)別的公司,，無(wú)人貨柜是其主要應(yīng)用場(chǎng)景之一,。“在物品識(shí)別領(lǐng)域,，目前難點(diǎn)在于跟垂直領(lǐng)域內(nèi)企業(yè)的需求不斷磨合,，這是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程,。一些場(chǎng)景，預(yù)想中覺(jué)得好做,，但操作下來(lái)可能難度很大,，或者不是剛需?！?/p>

“現(xiàn)實(shí)購(gòu)買場(chǎng)景復(fù)雜,，商品品類太多，增加了數(shù)據(jù)標(biāo)注以及類別定義的難度,?！秉S偉林說(shuō)，“我們先聚焦于難度小或者剛需的環(huán)節(jié),。比如減少‘貨損’是剛需,，我們就在收銀環(huán)節(jié)幫助識(shí)別貨物與條碼能否對(duì)應(yīng)；無(wú)人零售柜則由于商品品類有限,，識(shí)別難度降低,。”

黃偉林說(shuō)：“目前來(lái)看,，大家更多是想找一個(gè)好的應(yīng)用場(chǎng)景,，不斷迭代算法和數(shù)據(jù)，教育市場(chǎng),，培養(yǎng)用戶,。”

除了人臉識(shí)別,、語(yǔ)音識(shí)別等主流外,，一些小眾細(xì)分領(lǐng)域也開(kāi)始出現(xiàn)?！拔覀儼言O(shè)備放到工廠之后,，就能根據(jù)設(shè)備發(fā)出的噪聲，判斷設(shè)備的磨損情況或者其他故障,。是不是要加潤(rùn)滑油,？車床刀具磨損程度如何，什么時(shí)候更換,？等等,。”碩橙科技創(chuàng)始人譚熠說(shuō),。