人工智能還能參與到創(chuàng)意活動中來,。據(jù)了解,，已經(jīng)有音樂人工智能伴奏系統(tǒng)在中國亮相。人工智能通過數(shù)據(jù)分析與學(xué)習(xí),，找到相對固定模板,，然后通過套用模板進行“創(chuàng)作”和演出。

隨著應(yīng)用場景增多,，如何判斷不同領(lǐng)域與人工智能的結(jié)合成熟度,？

“有一些指標(biāo)，首先是基礎(chǔ)設(shè)施情況,，包括算法的成熟度,、行業(yè)數(shù)據(jù)完善程度等?！鄙虾ＥR港國際人工智能研究院最近發(fā)布了《2018年度人工智能產(chǎn)業(yè)格局及創(chuàng)新實踐研究報告》,，據(jù)其副院長李笙凱介紹：“一些領(lǐng)域如農(nóng)業(yè)、教育,，行業(yè)解決方案的個性化程度比較高,，工業(yè)領(lǐng)域則面臨設(shè)備核心數(shù)據(jù)獲取難的問題，醫(yī)療領(lǐng)域也缺乏對應(yīng)的病因和圖像檢查等數(shù)據(jù),，因此較難應(yīng)用人工智能,。”

而金融等領(lǐng)域由于基礎(chǔ)設(shè)施完善,，積累了大量的用戶行為數(shù)據(jù),、表現(xiàn)數(shù)據(jù)，與人工智能結(jié)合較好,?！澳壳皝砜?，應(yīng)用最成熟的領(lǐng)域依次是廣告營銷、金融,、公共安全,、家居、零售,、交通,、醫(yī)療等?！崩铙蟿P說,。

隨著人工智能在智能安防、智能駕駛,、無人零售等領(lǐng)域落地生根,，細分領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)軍企業(yè)如商湯、地平線等公司已獲得較高估值,。在市場充滿機會的同時,，李笙凱也提醒：“由于時間尚短，各應(yīng)用的市場仍需經(jīng)過長期驗證,?！?/p>