2016年5月,，在美國也曾發(fā)生一起特斯拉駕駛員在使用自動(dòng)駕駛功能時(shí)發(fā)生事故死亡的案例,。美國國家公路交通安全管理局在今年初公布的調(diào)查結(jié)果稱,，未檢測到特斯拉自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)與自動(dòng)輔助駕駛系統(tǒng)存在設(shè)計(jì)與表現(xiàn)缺陷,。

這些事故為無人駕駛技術(shù)的普及推廣蒙上了一層陰影。美國權(quán)威IT研究與顧問咨詢公司高德納的一項(xiàng)最新調(diào)查發(fā)現(xiàn),，民眾對于乘坐無人駕駛汽車仍然持謹(jǐn)慎態(tài)度,。這項(xiàng)調(diào)查針對美國和德國近1500人進(jìn)行了訪問。結(jié)果顯示,，55％的人不愿搭乘全自動(dòng)駕駛的汽車主要出于兩大憂慮：擔(dān)心汽車可能在發(fā)生意外時(shí)出現(xiàn)系統(tǒng)故障,，并且擔(dān)心系統(tǒng)故障可能會危及他們的生命安全。

大數(shù)據(jù)共享引發(fā)“暴露”擔(dān)憂

除了無人駕駛的安全性,，智能化時(shí)代的汽車行業(yè)還引發(fā)了人們的更多擔(dān)憂,，比如數(shù)據(jù)共享存壁壘、數(shù)據(jù)安全缺保障以及市場化應(yīng)用難推廣等,。

——汽車廠商眾多數(shù)據(jù)共享存在難題,。目前，國內(nèi)外汽車廠商數(shù)量眾多,，相關(guān)數(shù)據(jù)檢測方式多樣,，信息模式復(fù)雜，造成數(shù)據(jù)種類繁多,，且缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),，各廠商的數(shù)據(jù)資源缺乏互通與共享。長遠(yuǎn)看,，這將成為汽車大數(shù)據(jù)使用的瓶頸與障礙,。

——數(shù)據(jù)資源安全性面臨挑戰(zhàn)。事實(shí)上,，在數(shù)據(jù)開放的同時(shí),，需要探討如何從法律和行政法規(guī)上確保和加強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全監(jiān)管，提高數(shù)據(jù)資源的安全性,，尊重和保護(hù)相關(guān)政府部門,、汽車制造商以及個(gè)人的機(jī)密和隱私不受侵犯。

——數(shù)據(jù)利用率不高,。吳忠澤稱,，數(shù)據(jù)的類型多種多樣，海量數(shù)據(jù)中可能有很多并不見得能發(fā)揮多大作用,。如何提升汽車數(shù)據(jù)資源的綜合利用效率，將汽車相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效地聯(lián)系、匯聚和發(fā)掘,，改善汽車使用者的服務(wù)水平是擺在面前的主要問題,。

——大數(shù)據(jù)市場化應(yīng)用尚缺乏相應(yīng)機(jī)制。目前汽車行業(yè)尚缺乏有效的市場化推進(jìn)機(jī)制,，基于汽車大數(shù)據(jù)的信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈,、價(jià)值鏈尚未真正形成。

——汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)缺乏頂層設(shè)計(jì),。大數(shù)據(jù)使用的各個(gè)環(huán)節(jié)均需要加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào),，不過，目前汽車及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘沒有打通,，豐富且分散的數(shù)據(jù)資源不能有效協(xié)調(diào)利用,。

打破瓶頸加快行業(yè)轉(zhuǎn)型

智能時(shí)代是難以阻擋的歷史潮流，更是汽車等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的難得機(jī)遇,。與其抗拒變革,，不如擁抱變革，如此,，才能成為弄潮兒,，不被時(shí)代所拋棄。