行業(yè)專家表示,，迎接大數據、智能化時代對汽車產業(yè)技術發(fā)展帶來的機遇與挑戰(zhàn),，應立足國情,、運用新技術手段，結合智能交通系統(tǒng)建設發(fā)展,，加快汽車大數據分析技術研發(fā),，促進汽車制造商服務轉型，這將是我國汽車產業(yè)重要的發(fā)展方向,。

首先,，無人駕駛應在法律法規(guī)框架內明確標準或門檻，為行業(yè)創(chuàng)新留下空間,。

專家表示,，無人駕駛技術可以直接帶動智能汽車后市場等產業(yè)的快速發(fā)展,。當前，全球無人駕駛技術的發(fā)展正迎來新一輪熱潮,，而中國企業(yè)也在積極布局無人駕駛領域的核心技術研發(fā)和產業(yè)化應用,。在這種背景下，政策制定在經過一段時間觀察后,，應盡快出手,，為無人駕駛技術的發(fā)展規(guī)劃好路徑。如果認為其安全性存疑,，就應在無人駕駛上路準入上制定高標準門檻,，而不是放任行業(yè)無序發(fā)展。

同時,，要加快發(fā)展車聯網,、車路協(xié)同、智能汽車等關鍵技術,，推廣汽車融合技術的應用,。車聯網將有可能實現汽車大數據的產業(yè)化?？商剿鹘⒔y(tǒng)一的車車,、車路通信協(xié)議，加強海量異質車輛數據的采集,、傳輸,、存儲與發(fā)布技術研發(fā)。在車輛動態(tài)組網,、狀態(tài)實時獲取,、環(huán)境智能感知、車路信息交互等前沿技術領域取得突破,。綜合交通出行大數據,，完善汽車相關大數據采集與交互技術體系，持續(xù)提升車輛感知智能化水平,。

吳忠澤建議,，推進汽車行業(yè)的數據標準化建設，建立和完善接口規(guī)范和數據標準體系,，為跨部門,、跨區(qū)域、跨廠商的汽車及交通信息系統(tǒng)的互聯互通奠定基礎,。

與此同時,，加強數據安全防范措施，提升數據監(jiān)管和保護能力,，維護數據的安全使用,。整合汽車結構化與非結構化的數據資源,，形成汽車大數據資源的共享與服務平臺，提升汽車相關數據資源的整體服務能力,。

此外,，要創(chuàng)新汽車大數據分析應用，實現基于大數據技術的智能化輔助設計與制造,、維修,、銷售新模式。整合汽車車輛及零部件生產制造的相關數據,，指導車輛的設計,、制造過程，優(yōu)化汽車各種性能,，提升汽車的行駛安全性，減少排放,?？梢灶A見的是，通過大數據分析能改善原有的維修模式,，由定期檢修向實時狀態(tài)檢修轉變,，由被動安全向主動安全轉變，及早發(fā)現隱患,，并采取措施,，提高汽車安全性的同時節(jié)約維修費用。

專家還表示,，基于移動互聯,，可構建新一代智能出行信息服務系統(tǒng)，改善和提高公眾出行的服務水平,。為解決大城市“打車難”等出行難題,，可綜合應用大數據、云計算,、移動互聯,、移動智能終端等新技術，推進個性化的移動服務發(fā)展,，鼓勵汽車制造商,、交通管理部門、信息通信產業(yè),、金融保險業(yè)等多方組成聯盟,，共同推進新一代智能化交通信息服務系統(tǒng)的建立。創(chuàng)造新型商業(yè)模式,，探索“互聯網＋汽車＋交通”的商業(yè)模式,，發(fā)掘類似滴滴打車,、百度導航等智能出行信息服務系統(tǒng)，讓民眾真正享受到交通信息智能服務帶來的便利,，緩解城市交通擁堵,。