離大規(guī)模復(fù)制尚有距離

相較于Amazon Go的謹(jǐn)慎，國(guó)內(nèi)無(wú)人便利店的玩家卻是越來(lái)越多,，而早在上海出現(xiàn)首家24H無(wú)人便利店時(shí)，店內(nèi)就已經(jīng)擁有所謂的人臉識(shí)別安全系統(tǒng),，但人臉識(shí)別實(shí)際上也是有難點(diǎn)的。

據(jù)記者此前了解,，人臉識(shí)別在線下場(chǎng)景的應(yīng)用比線上場(chǎng)景更為復(fù)雜,。與在手機(jī)上使用，或?qū)嶒?yàn)室場(chǎng)景下的內(nèi)測(cè)不同,，商用的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多變,，對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的挑戰(zhàn)更大。比如,，白天和晚上的光線不同,，對(duì)采集的圖像質(zhì)量會(huì)有影響；因?yàn)橛脩趔w型不同,，面對(duì)固定攝像頭的角度和姿勢(shì)各異,，會(huì)進(jìn)一步加大識(shí)別的難度。

樓自昂認(rèn)為,，目前國(guó)內(nèi)興起來(lái)的無(wú)人便利店和Amazon Go設(shè)想的技術(shù)水平有很大的差別,?！氨热鏏mazon Go要實(shí)現(xiàn)即拿即走，從技術(shù)核心和傳感器數(shù)量上都有較高的要求,。Amazon Go的技術(shù)核心是計(jì)算機(jī)視覺(jué),，需要大量的傳感器和人工智能、人臉識(shí)別,、貨架動(dòng)態(tài)識(shí)別的技術(shù)支持,。目前國(guó)內(nèi)包括繽果盒子等使用的是RFID技術(shù)，也就是每一個(gè)產(chǎn)品上面都需要一個(gè)標(biāo)簽,。另外類似猩便利等使用的技術(shù)則是用戶主動(dòng)掃碼，在偷盜率控制上難度較大,。所以Amazon Go整體上的技術(shù)投入成本非常高,。”

“國(guó)內(nèi)的無(wú)人店無(wú)論是阿里的淘咖啡快閃店,、蘇寧體育無(wú)人店,，還是繽果盒子這類微型店，都是把機(jī)器識(shí)別這個(gè)最重要的環(huán)節(jié)放在出口位置的門禁上,，而非店內(nèi)實(shí)時(shí)跟蹤顧客,。不管是用反欺詐能力不高的RFID技術(shù)，還是更原始的顧客在出口門禁機(jī)器上自助掃描商品標(biāo)簽,，都屬于比較初級(jí)的技術(shù),，嚴(yán)格說(shuō)還不算真正意義的拿完即走的無(wú)人店?！标P(guān)健向記者指出,，無(wú)人便利店的這些方案還有待在實(shí)踐中找到與中國(guó)超市環(huán)境相匹配的地方，比如超市收銀員的勞動(dòng)力成本真的已經(jīng)高到無(wú)法承受了嗎,？”因此,，巨頭做無(wú)人店更多的是屬于跟風(fēng)，給新零售技術(shù)研發(fā)提供一個(gè)性感的場(chǎng)景,，創(chuàng)業(yè)公司更多是沖著VC去的,。

根據(jù)樓自昂的說(shuō)法，無(wú)人便利店目前最大的挑戰(zhàn)就是技術(shù)方面,，就是技術(shù)瓶頸市場(chǎng)上整合,，沒(méi)有突破。因?yàn)楹芏嗉夹g(shù)都是掌握在各個(gè)大企業(yè)手上,，但企業(yè)與企業(yè)在技術(shù)上無(wú)法實(shí)現(xiàn)共享,，整個(gè)行業(yè)的發(fā)展就會(huì)滯后。

目前行業(yè)內(nèi)資金已經(jīng)很火了,，資金應(yīng)該是不缺了,，缺的就是高精尖的技術(shù)和算法,。由于太多的資金和小型玩家入場(chǎng)，而他們對(duì)于無(wú)人零售的發(fā)展缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)的計(jì)劃和成熟的技術(shù)支持,，所以如果短期內(nèi)大量案例失敗的話,，未來(lái)的資金也會(huì)成為無(wú)人零售行業(yè)新的困境。