離大規(guī)模復(fù)制尚有距離

相較于Amazon Go的謹(jǐn)慎,，國內(nèi)無人便利店的玩家卻是越來越多,，而早在上海出現(xiàn)首家24H無人便利店時,，店內(nèi)就已經(jīng)擁有所謂的人臉識別安全系統(tǒng),，但人臉識別實際上也是有難點的,。

據(jù)記者此前了解,，人臉識別在線下場景的應(yīng)用比線上場景更為復(fù)雜,。與在手機(jī)上使用，或?qū)嶒炇覉鼍跋碌膬?nèi)測不同,，商用的真實應(yīng)用場景復(fù)雜多變,，對人臉識別技術(shù)的挑戰(zhàn)更大。比如,，白天和晚上的光線不同,，對采集的圖像質(zhì)量會有影響；因為用戶體型不同,，面對固定攝像頭的角度和姿勢各異,，會進(jìn)一步加大識別的難度。

樓自昂認(rèn)為,，目前國內(nèi)興起來的無人便利店和Amazon Go設(shè)想的技術(shù)水平有很大的差別,。“比如Amazon Go要實現(xiàn)即拿即走,，從技術(shù)核心和傳感器數(shù)量上都有較高的要求,。Amazon Go的技術(shù)核心是計算機(jī)視覺,，需要大量的傳感器和人工智能、人臉識別,、貨架動態(tài)識別的技術(shù)支持,。目前國內(nèi)包括繽果盒子等使用的是RFID技術(shù)，也就是每一個產(chǎn)品上面都需要一個標(biāo)簽,。另外類似猩便利等使用的技術(shù)則是用戶主動掃碼，在偷盜率控制上難度較大,。所以Amazon Go整體上的技術(shù)投入成本非常高,。”

“國內(nèi)的無人店無論是阿里的淘咖啡快閃店,、蘇寧體育無人店,，還是繽果盒子這類微型店，都是把機(jī)器識別這個最重要的環(huán)節(jié)放在出口位置的門禁上,，而非店內(nèi)實時跟蹤顧客,。不管是用反欺詐能力不高的RFID技術(shù)，還是更原始的顧客在出口門禁機(jī)器上自助掃描商品標(biāo)簽,，都屬于比較初級的技術(shù),，嚴(yán)格說還不算真正意義的拿完即走的無人店?！标P(guān)健向記者指出,，無人便利店的這些方案還有待在實踐中找到與中國超市環(huán)境相匹配的地方，比如超市收銀員的勞動力成本真的已經(jīng)高到無法承受了嗎,？”因此,，巨頭做無人店更多的是屬于跟風(fēng)，給新零售技術(shù)研發(fā)提供一個性感的場景,，創(chuàng)業(yè)公司更多是沖著VC去的,。

根據(jù)樓自昂的說法，無人便利店目前最大的挑戰(zhàn)就是技術(shù)方面,，就是技術(shù)瓶頸市場上整合,，沒有突破。因為很多技術(shù)都是掌握在各個大企業(yè)手上,，但企業(yè)與企業(yè)在技術(shù)上無法實現(xiàn)共享,，整個行業(yè)的發(fā)展就會滯后。

目前行業(yè)內(nèi)資金已經(jīng)很火了,，資金應(yīng)該是不缺了,，缺的就是高精尖的技術(shù)和算法。由于太多的資金和小型玩家入場,，而他們對于無人零售的發(fā)展缺乏長遠(yuǎn)的計劃和成熟的技術(shù)支持,，所以如果短期內(nèi)大量案例失敗的話,，未來的資金也會成為無人零售行業(yè)新的困境。