離大規(guī)模復(fù)制尚有距離

相較于Amazon Go的謹(jǐn)慎,，國內(nèi)無人便利店的玩家卻是越來越多，而早在上海出現(xiàn)首家24H無人便利店時,，店內(nèi)就已經(jīng)擁有所謂的人臉識別安全系統(tǒng),，但人臉識別實際上也是有難點的。

據(jù)記者此前了解,，人臉識別在線下場景的應(yīng)用比線上場景更為復(fù)雜,。與在手機上使用，或?qū)嶒炇覉鼍跋碌膬?nèi)測不同,，商用的真實應(yīng)用場景復(fù)雜多變,，對人臉識別技術(shù)的挑戰(zhàn)更大。比如,，白天和晚上的光線不同,，對采集的圖像質(zhì)量會有影響,；因為用戶體型不同，面對固定攝像頭的角度和姿勢各異,，會進一步加大識別的難度,。

樓自昂認(rèn)為，目前國內(nèi)興起來的無人便利店和Amazon Go設(shè)想的技術(shù)水平有很大的差別,?！氨热鏏mazon Go要實現(xiàn)即拿即走，從技術(shù)核心和傳感器數(shù)量上都有較高的要求,。Amazon Go的技術(shù)核心是計算機視覺,，需要大量的傳感器和人工智能、人臉識別,、貨架動態(tài)識別的技術(shù)支持,。目前國內(nèi)包括繽果盒子等使用的是RFID技術(shù)，也就是每一個產(chǎn)品上面都需要一個標(biāo)簽,。另外類似猩便利等使用的技術(shù)則是用戶主動掃碼,，在偷盜率控制上難度較大。所以Amazon Go整體上的技術(shù)投入成本非常高,?！?/p>

“國內(nèi)的無人店無論是阿里的淘咖啡快閃店、蘇寧體育無人店,，還是繽果盒子這類微型店,，都是把機器識別這個最重要的環(huán)節(jié)放在出口位置的門禁上，而非店內(nèi)實時跟蹤顧客,。不管是用反欺詐能力不高的RFID技術(shù),，還是更原始的顧客在出口門禁機器上自助掃描商品標(biāo)簽，都屬于比較初級的技術(shù),，嚴(yán)格說還不算真正意義的拿完即走的無人店,。”關(guān)健向記者指出,，無人便利店的這些方案還有待在實踐中找到與中國超市環(huán)境相匹配的地方,，比如超市收銀員的勞動力成本真的已經(jīng)高到無法承受了嗎？”因此,，巨頭做無人店更多的是屬于跟風(fēng),，給新零售技術(shù)研發(fā)提供一個性感的場景,，創(chuàng)業(yè)公司更多是沖著VC去的,。

根據(jù)樓自昂的說法，無人便利店目前最大的挑戰(zhàn)就是技術(shù)方面,，就是技術(shù)瓶頸市場上整合,，沒有突破,。因為很多技術(shù)都是掌握在各個大企業(yè)手上，但企業(yè)與企業(yè)在技術(shù)上無法實現(xiàn)共享,，整個行業(yè)的發(fā)展就會滯后,。

目前行業(yè)內(nèi)資金已經(jīng)很火了，資金應(yīng)該是不缺了,，缺的就是高精尖的技術(shù)和算法,。由于太多的資金和小型玩家入場，而他們對于無人零售的發(fā)展缺乏長遠的計劃和成熟的技術(shù)支持,，所以如果短期內(nèi)大量案例失敗的話,，未來的資金也會成為無人零售行業(yè)新的困境。